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基于颜色因子与图像融合的茶叶嫩芽检测方法 被引量：8
1
作者 姜苗苗 问美倩 +3 位作者 周宇 杨芷羽 王铂闻 程玉柱 《农业装备与车辆工程》 2020年第10期44-47,共4页
针对采茶机器人的茶叶嫩芽识别问题,提出一种基于颜色因子与图像融合的茶叶嫩芽图像检测算法。首先对RGB彩图进行ExG、ExG-ExR,MExG,COM2灰度化处理,并进行灰度图归一化处理;然后选择合适的通道,利用Haar和DB2小波进行多通道图像分解、... 针对采茶机器人的茶叶嫩芽识别问题,提出一种基于颜色因子与图像融合的茶叶嫩芽图像检测算法。首先对RGB彩图进行ExG、ExG-ExR,MExG,COM2灰度化处理,并进行灰度图归一化处理;然后选择合适的通道,利用Haar和DB2小波进行多通道图像分解、滤波、融合。获得融合后的灰度图像直方图,对直方图形状进行分析,根据嫩芽老叶的面积比与像素数目比确定图像分割阈值。试验结果表明,此算法能充分利用嫩芽与老叶的颜色差异,很好地检测出茶叶嫩芽,SD,Dice,ER,NR分别为63.005%,60.09%,101.235%,6.515%,性能优于Otsu。 展开更多
关键词 颜色因子 图像融合 茶叶嫩芽 直方图分析
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基于MRFO的茶叶嫩芽图像分割方法 被引量：1
2
作者 姜苗苗 问美倩 +2 位作者 杨芷羽 王铂闻 程玉柱 《农业装备与车辆工程》 2021年第5期29-32,共4页
针对名优茶早期嫩芽检测问题,提出一种基于魔鬼鱼觅食优化(MRFO)的颜色因子与阈值的嫩芽图像分割算法。首先,利用MRFO优化算法训练得到ExG系数,用ExG对嫩芽RGB彩图进行灰度化,并归一化处理得到灰度图;然后,利用Otsu进行图像阈值计算;最... 针对名优茶早期嫩芽检测问题,提出一种基于魔鬼鱼觅食优化(MRFO)的颜色因子与阈值的嫩芽图像分割算法。首先,利用MRFO优化算法训练得到ExG系数,用ExG对嫩芽RGB彩图进行灰度化,并归一化处理得到灰度图;然后,利用Otsu进行图像阈值计算;最后,对阈值进行偏移校正,获得最佳阈值。正视图和斜视图试验结果显示,此算法能突出嫩芽与老叶像素值的差异,很好地检测出茶叶嫩芽,Jaccard,Dice,Bfscore平均值分别为57.25%,72.35%,80.215%。 展开更多
关键词 颜色因子 魔鬼鱼觅食优化 茶叶嫩芽 阈值分割 超绿色
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基于手机拍摄图像猪肉新鲜度的检测 被引量：1
3
作者 肖珂 高冠东 《湖北农业科学》 北大核心 2013年第13期3168-3170,共3页
首先对手机拍摄的猪肉图像进行预处理,利用Otsu算法较好地分割出图像中的猪肉部分和背景,然后用颜色因子∣R-G∣+∣R-B∣的值对图像进行彩色分层从而计算出颜色区域比值,建立了用猪肉的色泽、黏度、弹性、氨气、硫化氢、表面菌落总数、... 首先对手机拍摄的猪肉图像进行预处理,利用Otsu算法较好地分割出图像中的猪肉部分和背景,然后用颜色因子∣R-G∣+∣R-B∣的值对图像进行彩色分层从而计算出颜色区域比值,建立了用猪肉的色泽、黏度、弹性、氨气、硫化氢、表面菌落总数、颜色区域比等7个特征为输入的BP网络分类模型。试验结果表明,该方法能够较好地对猪肉新鲜度进行检测。 展开更多
关键词 猪肉 新鲜度 颜色因子 BP神经网络
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金针菇杂合菌株子实体颜色遗传分析 被引量：4
4
作者 蚁瑞荣 曹晖 潘迎捷 《食用菌学报》 2007年第4期19-24,F0003,共7页
将可以单核出菇的黄色单核体与不同白色单核体配对杂交获得双核体,通过控制栽培条件和环境,观察不同组合杂交菌株在相同环境中的子实体的颜色,同时测量双核子实体菌柄基部深色部分占整个菌柄的比例,结果发现不同的黄色单核和同样白色单... 将可以单核出菇的黄色单核体与不同白色单核体配对杂交获得双核体,通过控制栽培条件和环境,观察不同组合杂交菌株在相同环境中的子实体的颜色,同时测量双核子实体菌柄基部深色部分占整个菌柄的比例,结果发现不同的黄色单核和同样白色单核组成的双核子实体颜色表达中存在着差异,且不同的白色核对颜色表达的贡献不同,证实了白色金针菇单核体中也存在着不同的等位基因,金针菇双核子实体的颜色受到两个亲本核的共同调控。 展开更多
关键词 子实体颜色 颜色控制因子 金针菇
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颜色度量因子耦合局部特征聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法 被引量：4
5
作者 叶玫 许研 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期134-140,共7页
针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠图像的灰度信息来检测图像特征,没有考虑图像的色彩特征,使其存在误检与漏检的不足,引入余弦调制高斯滤波(cosine modulated Gaussian,CMG),设计了基于颜色度量因子与局部特征聚类的图像... 针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠图像的灰度信息来检测图像特征,没有考虑图像的色彩特征,使其存在误检与漏检的不足,引入余弦调制高斯滤波(cosine modulated Gaussian,CMG),设计了基于颜色度量因子与局部特征聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法。利用CMG来求取图像的尺度响应值,并通过极值计算来提取图像的候选特征点;再利用像素点的光谱反射模型来建立颜色度量因子,从候选特征点中确定图像的鲁棒特征点。构建特征点的邻域圆,并求取该圆域中的四元数指数矩(quaternion exponent moments,QEM),从而得到相应的特征向量;利用特征向量来计算特征点间的欧氏距离,完成图像的特征匹配。最后,利用匹配点对的R、G、B值,形成特征点的局部特征,实现图像特征的聚类,准确定位复制-粘贴伪造内容。仿真结果显示,较当前的复制-粘贴伪造检测方法而言,对于简单的复制-粘贴篡改和复杂组合篡改,所提方法都具备更高的检测精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 复制-粘贴篡改检测 颜色度量因子 局部特征聚类 伪造内容 特征向量
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机器视觉图像边缘细节无序增强算法研究 被引量：1
6
作者 张姣 张毅 《计算机仿真》 北大核心 2023年第8期211-214,239,共5页
工业作业环境较为复杂,干扰因素较多,导致普遍视觉采集图像质量低、细节模糊不清,影响正常生产进度。针对上述问题,提出一种机器视觉图像边缘细节无序增强算法。获取直方图均衡图像灰度密度及距离,避免因过度增强而出现纹理丢失情况。... 工业作业环境较为复杂,干扰因素较多,导致普遍视觉采集图像质量低、细节模糊不清,影响正常生产进度。针对上述问题,提出一种机器视觉图像边缘细节无序增强算法。获取直方图均衡图像灰度密度及距离,避免因过度增强而出现纹理丢失情况。利用函数运算提取边缘细节,通过边缘检测算子锐化图像,使用双边滤波算法调节像素间距离及明暗程度,实现主构图与边缘融合增强,去除过度光晕。加入颜色恢复因子达到最终增强效果。经过仿真对比实验,证明所提方法增强的图像主构图及边缘轮廓均清晰可见,明暗对比度较好,信息熵及对比度增益值均较高,证明所提方法适应性更强,鲁棒性较好。 展开更多
关键词 机器视觉 图像增强 纹理细节 双边滤波法 颜色恢复因子
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