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多个超高阶重力场模型精度分析 被引量:11
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作者 冯进凯 王庆宾 +2 位作者 黄佳喜 张超 范雕 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期358-363,共6页
分析了国际和国内公布的EGM2008、GECO、Eigen6c4、UGM2005、DQM2000d和DQM2006等超高阶重力场模型的内符合精度;利用中国境内的实测GPS/水准数据对各类模型进行了外符合精度检验;结合不同的方法对系统差进行了处理;最后基于试验区数据... 分析了国际和国内公布的EGM2008、GECO、Eigen6c4、UGM2005、DQM2000d和DQM2006等超高阶重力场模型的内符合精度;利用中国境内的实测GPS/水准数据对各类模型进行了外符合精度检验;结合不同的方法对系统差进行了处理;最后基于试验区数据讨论了不同模型之间频谱组合方法对高程异常计算结果的改善情况。实验表明,Eigen-6C4模型具有更高的内符合精度,国内公布的UGM2005和DQM2006两种模型精度相当;本文提出的十参数法相比于传统四参数方法精度获得了4.6%~22.20%的提升;GECO模型和Eigen-6C4模型在实验区内外符合精度较好;不同模型之间的频谱组合可以在一定程度上提高试验区内模型确定高程异常的精度。 展开更多
关键词 重力场模型 谱分析 内外符合精度 系统差 频谱组合
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认知无线电中一种基于OFDM技术的频谱资源控制方法研究
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作者 袁泉 周鹏 《电信快报(网络与通信)》 2009年第5期15-17,共3页
随着无线通信技术的迅速发展,频谱资源变得越来越紧张,如何充分利用频谱资源成为热点问题。认知无线电技术是解决这一问题的新方法,而OFDM(正交频分复用)技术灵活的选频方案为实现认知无线电系统提供了良好的平台。文章提出了一种基于O... 随着无线通信技术的迅速发展,频谱资源变得越来越紧张,如何充分利用频谱资源成为热点问题。认知无线电技术是解决这一问题的新方法,而OFDM(正交频分复用)技术灵活的选频方案为实现认知无线电系统提供了良好的平台。文章提出了一种基于OFDM的认知无线电系统,并从三个方面阐述了OFDM技术在认知无线电中是如何实现频谱资源控制的,研究表明OFDM技术进一步提高了认知无线电系统的频谱利用率。 展开更多
关键词 认知无线电 OFDM 频谱组合 频谱裁剪
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认知无线电中基于OFDM的频谱分配方法研究 被引量:2
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作者 周鹏 《数字通信》 2009年第2期35-38,共4页
提出了一种基于OFDM的认知无线电系统设计,并从3个方面阐述了OFDM技术在认知无线电中是如何实现频谱资源分配的,研究表明OFDM技术进一步提高了认知无线电系统的频谱利用率。
关键词 认知无线电 OFDM 频谱组合 频谱裁剪
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频谱组合法中的椭球改正
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作者 邱卫根 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 1989年第4期27-33,共7页
本文首先讨论了频谱组合法中的椭球改正,推导了椭球改正的计算公式,并且在我国范围内进行了实际计算,最后得出了对于精化我国大地水准面有益的结论。
关键词 频谱组合 椭球改正 谱权
原文传递
美国司法部批准T-Mobile收购Sprint “抱团取暖”迎接5G
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作者 梅雅鑫 《通信世界》 2019年第21期5-5,共1页
5G的红利预期和海量投资是一个矛盾体。T-Mobile和Sprint的合并正是抱团取暖、全面争抢5G行业领先的操作。近日,美国司法部正式宣布,针对T-Mobile收购Sprint的交易,已与双方达成协议。这意味着这笔265亿美元的收购交易得到了美国司法部... 5G的红利预期和海量投资是一个矛盾体。T-Mobile和Sprint的合并正是抱团取暖、全面争抢5G行业领先的操作。近日,美国司法部正式宣布,针对T-Mobile收购Sprint的交易,已与双方达成协议。这意味着这笔265亿美元的收购交易得到了美国司法部的同意,美国第三大和第四大移动运营商合并后的公司估值预计约1600亿美元。 展开更多
关键词 T-MOBILE SPRINT 频谱组合 抱团取暖 美国司法部
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基于阶频谱相关组合切片能量和SVM的滚动轴承故障诊断 被引量:1
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作者 汪治安 夏均忠 +2 位作者 白云川 刘鲲鹏 吕麒鹏 《军事交通学院学报》 2017年第12期29-34,共6页
针对变转速工况下滚动轴承故障诊断问题,提出基于阶频谱相关组合切片能量(SEOFSC)和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先研究阶频谱相关(OFSC)对滚动轴承故障特征提取的原理;其次针对OFSC的不足,计算振动信号阶频谱相关组合切... 针对变转速工况下滚动轴承故障诊断问题,提出基于阶频谱相关组合切片能量(SEOFSC)和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先研究阶频谱相关(OFSC)对滚动轴承故障特征提取的原理;其次针对OFSC的不足,计算振动信号阶频谱相关组合切片以提高故障特征提取效率,对其谱频率轴积分得到SEOFSC实现故障特征降维;最后选取切片簇中能量极大值构成特征向量输入到"一对一"多分类SVM中进行故障模式识别。通过对比试验表明,该方法可以实现变转速工况下滚动轴承快速、准确的故障诊断,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 角度/时间循环平稳 频谱相关组合切片能量 支持向量机(SVM)
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