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融合时/频信息的磨矿过程磨机负荷软测量
被引量：
7
1
作者
汤健
柴天佑
+2 位作者
赵立杰
岳恒
郑秀萍
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期564-570,共7页
磨机负荷(ML)是磨矿过程的重要参数,能否准确地确定ML状态及ML参数直接影响磨矿产品的质量、产量及设备安全.针对实际生产中只能依据专家经验判断ML状态,难以检测与ML及ML状态直接相关的ML参数的问题,本文提出了融合时频信息的ML软测量...
磨机负荷(ML)是磨矿过程的重要参数,能否准确地确定ML状态及ML参数直接影响磨矿产品的质量、产量及设备安全.针对实际生产中只能依据专家经验判断ML状态,难以检测与ML及ML状态直接相关的ML参数的问题,本文提出了融合时频信息的ML软测量策略和相应的软测量方法.该方法首先求取磨机筒体振动及振声信号的频谱,再采用自适应遗传算法—偏最小二乘(AGA-PLS)选择频谱特征,然后融合时域电流信号,基于PLS算法建立融合时频数据特征的ML参数检测模型,最后通过规则推理模型判别ML状态.通过实验球磨机的磨矿过程验证了该软测量方法的有效性.
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关键词
磨机负荷(ML)
自适应遗传算法(AGA)
偏最小二乘(PLS)
频谱
特征
选择
信息融合
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职称材料
题名
融合时/频信息的磨矿过程磨机负荷软测量
被引量：
7
1
作者
汤健
柴天佑
赵立杰
岳恒
郑秀萍
机构
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
东北大学自动化研究中心
沈阳化工大学信息工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期564-570,共7页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2007AA041405)
中国博士后科学基金资助项目(20100471014)
+2 种基金
国家自然科学基金重点资助项目(60534010)
高等学校学科创新引智计划基金资助项目(B08015)
教育部科学技术研究重大资助项目(308007)
文摘
磨机负荷(ML)是磨矿过程的重要参数,能否准确地确定ML状态及ML参数直接影响磨矿产品的质量、产量及设备安全.针对实际生产中只能依据专家经验判断ML状态,难以检测与ML及ML状态直接相关的ML参数的问题,本文提出了融合时频信息的ML软测量策略和相应的软测量方法.该方法首先求取磨机筒体振动及振声信号的频谱,再采用自适应遗传算法—偏最小二乘(AGA-PLS)选择频谱特征,然后融合时域电流信号,基于PLS算法建立融合时频数据特征的ML参数检测模型,最后通过规则推理模型判别ML状态.通过实验球磨机的磨矿过程验证了该软测量方法的有效性.
关键词
磨机负荷(ML)
自适应遗传算法(AGA)
偏最小二乘(PLS)
频谱
特征
选择
信息融合
Keywords
mill load
adaptive genetic algorithm
partial least squares
frequency spectral feature selection
information fusion
分类号
TD453 [矿业工程—矿山机电]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合时/频信息的磨矿过程磨机负荷软测量
汤健
柴天佑
赵立杰
岳恒
郑秀萍
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
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