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自噪声监测和故障噪声探测自动化
被引量：
1
1
作者
唐红军（译）
伏同先（校）
《国外舰船工程》
2005年第9期3-10,共8页
潜艇和水面舰船常常发出异常的噪声，这些未被发现和未经纠正的故障噪声，对被动声呐而言，是很容易探测到的信号。依靠人对噪声监测系统的观察，注意声被探测性的变化，只有在传感器数量少，无故障噪声状态的情况少时才现实。如果对自...
潜艇和水面舰船常常发出异常的噪声，这些未被发现和未经纠正的故障噪声，对被动声呐而言，是很容易探测到的信号。依靠人对噪声监测系统的观察，注意声被探测性的变化，只有在传感器数量少，无故障噪声状态的情况少时才现实。如果对自噪声监测有用的每一个传感器都要使用，故障噪声的探测就必须实现自动化。为了开发可靠的自动化系统，需要有大量包含了全部传感器所有可能的无故障噪声状态数据的数据库。遗憾的是，现有的声数据记录系统还没有足够的能力在海上长期不间断地大量搜集传感器样本数据。本文介绍了我们正在研制的，名为ASDIC（声特征信号数据和ISCMMS数据搜集）的数据记录器和故障噪声探测系统，该系统将数据存储到大容量的硬盘中。目前我们采用ASDIC建立了自噪声数据库，以能自动探测故障噪声。
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关键词
故障噪声
度量标准
频谱
分类
下载PDF
职称材料
基于历史运动特征约束和SVM频谱分类的被动声呐目标关联跟踪方法
被引量：
3
2
作者
钱宇宁
陈亚伟
李归
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期2991-3001,共11页
针对航迹交叉条件下被动声呐目标跟踪困难的问题,该文将现有运动特征关联方法和信号特征辅助关联方法进行改进融合,提出一种基于历史运动特征约束和支持向量机(His-SVM)频谱分类的被动声呐目标关联跟踪方法。首先,利用目标的历史航迹点...
针对航迹交叉条件下被动声呐目标跟踪困难的问题,该文将现有运动特征关联方法和信号特征辅助关联方法进行改进融合,提出一种基于历史运动特征约束和支持向量机(His-SVM)频谱分类的被动声呐目标关联跟踪方法。首先,利用目标的历史航迹点提取历史方位变化率,作为重合条件下点航迹关联的主要特征;其次,将方位靠近目标的点迹关联问题转化为点迹频谱的分类问题,利用目标航迹点频谱训练的SVM模型完成待关联点迹频谱的分类,根据分类结果实现方位靠近目标的点航迹关联;最后,将两种方法有机融合,构建了被动声呐交叉重合目标关联跟踪的算法框架。仿真实验结果表明,该算法能够有效完成靠近目标的点迹分类和交叉重合目标的关联跟踪,其跟踪性能优于传统运动特征关联跟踪算法。
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关键词
被动声呐
目标关联跟踪
历史运动特征
SVM
频谱
分类
下载PDF
职称材料
题名
自噪声监测和故障噪声探测自动化
被引量：
1
1
作者
唐红军（译）
伏同先（校）
出处
《国外舰船工程》
2005年第9期3-10,共8页
文摘
潜艇和水面舰船常常发出异常的噪声，这些未被发现和未经纠正的故障噪声，对被动声呐而言，是很容易探测到的信号。依靠人对噪声监测系统的观察，注意声被探测性的变化，只有在传感器数量少，无故障噪声状态的情况少时才现实。如果对自噪声监测有用的每一个传感器都要使用，故障噪声的探测就必须实现自动化。为了开发可靠的自动化系统，需要有大量包含了全部传感器所有可能的无故障噪声状态数据的数据库。遗憾的是，现有的声数据记录系统还没有足够的能力在海上长期不间断地大量搜集传感器样本数据。本文介绍了我们正在研制的，名为ASDIC（声特征信号数据和ISCMMS数据搜集）的数据记录器和故障噪声探测系统，该系统将数据存储到大容量的硬盘中。目前我们采用ASDIC建立了自噪声数据库，以能自动探测故障噪声。
关键词
故障噪声
度量标准
频谱
分类
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM63 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于历史运动特征约束和SVM频谱分类的被动声呐目标关联跟踪方法
被引量：
3
2
作者
钱宇宁
陈亚伟
李归
机构
南京电子技术研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期2991-3001,共11页
文摘
针对航迹交叉条件下被动声呐目标跟踪困难的问题,该文将现有运动特征关联方法和信号特征辅助关联方法进行改进融合,提出一种基于历史运动特征约束和支持向量机(His-SVM)频谱分类的被动声呐目标关联跟踪方法。首先,利用目标的历史航迹点提取历史方位变化率,作为重合条件下点航迹关联的主要特征;其次,将方位靠近目标的点迹关联问题转化为点迹频谱的分类问题,利用目标航迹点频谱训练的SVM模型完成待关联点迹频谱的分类,根据分类结果实现方位靠近目标的点航迹关联;最后,将两种方法有机融合,构建了被动声呐交叉重合目标关联跟踪的算法框架。仿真实验结果表明,该算法能够有效完成靠近目标的点迹分类和交叉重合目标的关联跟踪,其跟踪性能优于传统运动特征关联跟踪算法。
关键词
被动声呐
目标关联跟踪
历史运动特征
SVM
频谱
分类
Keywords
Passive sonar
Target association and tracking
Historical kinematic characteristics
SVM spectrum classification
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自噪声监测和故障噪声探测自动化
唐红军（译）
伏同先（校）
《国外舰船工程》
2005
1
下载PDF
职称材料
2
基于历史运动特征约束和SVM频谱分类的被动声呐目标关联跟踪方法
钱宇宁
陈亚伟
李归
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
下载PDF
职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
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