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基于FP-Growth算法的毕业生管理系统应用
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作者 张红荣 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第5期59-61,共3页
将频繁项集挖掘算法中的FP-Growth算法应用到毕业生信息管理系统中,算法采用FP树对事务数据集进行压缩存储,然后再利用FP树得到所有的频繁项集.该系统可从大量的毕业生信息出发,找出就业信息与教育信息之间的关系,从而为决策者提供指导... 将频繁项集挖掘算法中的FP-Growth算法应用到毕业生信息管理系统中,算法采用FP树对事务数据集进行压缩存储,然后再利用FP树得到所有的频繁项集.该系统可从大量的毕业生信息出发,找出就业信息与教育信息之间的关系,从而为决策者提供指导或数据支持. 展开更多
关键词 频繁模式树增长算法 关联规则 毕业生管理系统
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