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基于离散小波分解和频率脊线分析的CPM信号符号速率盲估计 被引量:10
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作者 刘秋红 李天昀 +2 位作者 王彬 许漫坤 邱钊洋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期470-477,共8页
非合作接收条件下,连续相位调制(CPM,Continuous Phase Modulation)信号多变未知的信号体制使其符号速率盲估计一直是分析该类信号的难点之一.现有的算法大多直接基于信号的瞬时频率或循环平稳性,存在抗噪性能差,不适用于多指数CPM信号... 非合作接收条件下,连续相位调制(CPM,Continuous Phase Modulation)信号多变未知的信号体制使其符号速率盲估计一直是分析该类信号的难点之一.现有的算法大多直接基于信号的瞬时频率或循环平稳性,存在抗噪性能差,不适用于多指数CPM信号等问题.针对该问题,本文通过分析小波变换在信号分解和时频分析中的优势,提出一种综合利用离散小波(DWT,Discrete Wavelet Transform)分解和频率脊线提取的CPM信号符号速率估计的新算法.算法对比分析表明,所提算法具有更好的抗噪性能且在小数据量时也能达到较好的估计性能. 展开更多
关键词 连续相位调制 符号速率估计 小波变换 信号分解 时频分析 频率脊线提取
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