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Hilbert-Huang变换在齿轮故障诊断中的应用
被引量：
77
1
作者
于德介
程军圣
杨宇
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期102-107,共6页
为齿轮故障诊断提供了一种新的途径,将Hilbert-Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时根据齿轮故障振动信号的特点建立了两种基于Hilbert-Huang变换的齿轮故障诊断方法:基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱...
为齿轮故障诊断提供了一种新的途径,将Hilbert-Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时根据齿轮故障振动信号的特点建立了两种基于Hilbert-Huang变换的齿轮故障诊断方法:基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱方法。采用EMD(Empiricalmodedecomposition)方法对齿轮振动信号能有效地将各个频率族分离;局部Hilbert能量谱可以反映齿轮振动信号的能量随时间和频率的分布情况,从而可以提取齿轮振动信号的故障信息。将这两种方法应用于齿轮故障诊断中,结果表明,基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱方法都能有效地提取齿轮故障特征信息。
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关键词
HILBERT-HUANG变换
局部Hilbert能量谱EMD
频率
族
分离法
齿轮故障诊断
下载PDF
职称材料
基于改进EMD频率族分离法的齿轮磨损故障诊断
被引量：
2
2
作者
杨恭勇
周小龙
+1 位作者
李家飞
梁秀霞
《东北电力大学学报》
2017年第5期39-43,共5页
针对齿轮磨损故障信号非平稳性的特点,提出一种基于改进经验模态分解(EMD)频率族分离的齿轮磨损故障诊断方法。该方法采用改进经验模态分解方法将齿轮磨损振动信号分解成若干阶表征齿轮自身信息的固有模态函数(IMF),各阶IMF对应齿轮箱...
针对齿轮磨损故障信号非平稳性的特点,提出一种基于改进经验模态分解(EMD)频率族分离的齿轮磨损故障诊断方法。该方法采用改进经验模态分解方法将齿轮磨损振动信号分解成若干阶表征齿轮自身信息的固有模态函数(IMF),各阶IMF对应齿轮箱振动信号的各个频率族,通过对各频率族分量的分析来提取齿轮磨损振动信号的故障特征。仿真分析表明该方法能有效应用于齿轮故障分析,试验研究证明了基于改进EMD的频率族分离法能够有效地提取齿轮磨损故障特征信息。
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关键词
经验模态分解
频率
族
分离法
齿轮磨损
故障诊断
下载PDF
职称材料
题名
Hilbert-Huang变换在齿轮故障诊断中的应用
被引量：
77
1
作者
于德介
程军圣
杨宇
机构
湖南大学机械与汽车工程学院
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期102-107,共6页
基金
国家自然科学基金(50275050)高等学校博士点专项科研基金(20020532024)资助项目。
文摘
为齿轮故障诊断提供了一种新的途径,将Hilbert-Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时根据齿轮故障振动信号的特点建立了两种基于Hilbert-Huang变换的齿轮故障诊断方法:基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱方法。采用EMD(Empiricalmodedecomposition)方法对齿轮振动信号能有效地将各个频率族分离;局部Hilbert能量谱可以反映齿轮振动信号的能量随时间和频率的分布情况,从而可以提取齿轮振动信号的故障信息。将这两种方法应用于齿轮故障诊断中,结果表明,基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱方法都能有效地提取齿轮故障特征信息。
关键词
HILBERT-HUANG变换
局部Hilbert能量谱EMD
频率
族
分离法
齿轮故障诊断
Keywords
Hubert-Huang transform Local Hilbert energy spectrum EMD Frequency family separation Gear fault diagnosis
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH115
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职称材料
题名
基于改进EMD频率族分离法的齿轮磨损故障诊断
被引量：
2
2
作者
杨恭勇
周小龙
李家飞
梁秀霞
机构
东北电力大学工程训练教学中心
河南信宇石油机械制造股份有限公司
出处
《东北电力大学学报》
2017年第5期39-43,共5页
文摘
针对齿轮磨损故障信号非平稳性的特点,提出一种基于改进经验模态分解(EMD)频率族分离的齿轮磨损故障诊断方法。该方法采用改进经验模态分解方法将齿轮磨损振动信号分解成若干阶表征齿轮自身信息的固有模态函数(IMF),各阶IMF对应齿轮箱振动信号的各个频率族,通过对各频率族分量的分析来提取齿轮磨损振动信号的故障特征。仿真分析表明该方法能有效应用于齿轮故障分析,试验研究证明了基于改进EMD的频率族分离法能够有效地提取齿轮磨损故障特征信息。
关键词
经验模态分解
频率
族
分离法
齿轮磨损
故障诊断
Keywords
Empirical mode decomposition
Frequency family separation method
Gear wear
Fault diagnosis
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Hilbert-Huang变换在齿轮故障诊断中的应用
于德介
程军圣
杨宇
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
77
下载PDF
职称材料
2
基于改进EMD频率族分离法的齿轮磨损故障诊断
杨恭勇
周小龙
李家飞
梁秀霞
《东北电力大学学报》
2017
2
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职称材料
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