融合多尺度和频域特征的目标身份识别技术

1

作者 徐勤功 郭杜杜 +1 位作者 赵亮 周飞 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期175-181,189,共8页

拍摄设备、角度和光线的差异以及相似目标的干扰,给跨设备目标身份识别任务带来了严峻挑战。针对识别过程存在的类内差异和类间相似问题,提出了一种融合多尺度和频域特征的识别模型,在主干网络中加入注意力机制提高模型对高辨识特征的... 拍摄设备、角度和光线的差异以及相似目标的干扰,给跨设备目标身份识别任务带来了严峻挑战。针对识别过程存在的类内差异和类间相似问题,提出了一种融合多尺度和频域特征的识别模型,在主干网络中加入注意力机制提高模型对高辨识特征的关注度;在分支网络中,设计了一种基于注意力的多尺度扩张融合模块对不同深度特征进行多粒度采样融合,增强网络的空间映射能力;在后处理阶段构造自学习的频域卷积模块,实现多尺度和频域特征的融合,利用频域信息提高度量相似目标的准确率。经过实验,算法在Veri776和VehicleID数据集的平均均值精度(mAP)和首次命中精度(Rank-1)分别获得了81.60%、97.20%和90.50%、85.30%,结果优于近些年主流方法,能够满足跨设备的多目标身份识别要求。 展开更多

关键词 目标身份识别 机器视觉 频域卷积 多尺度融合 注意力机制

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一种针对多分量信号的复延迟型时频分布的实现方法 被引量：4

2

作者 王冉 姜义成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期60-65,共6页

复延迟型时频分布(CTD)是近年来提出的一种新型时频分布.对于单分量调频信号,CTD具有良好的时频聚集性.但是对于包含两个或两个以上分量的多分量调频信号,直接采用定义式或传统频域卷积方法实现的CTD会产生大量的互交叉项,影响了它在各... 复延迟型时频分布(CTD)是近年来提出的一种新型时频分布.对于单分量调频信号,CTD具有良好的时频聚集性.但是对于包含两个或两个以上分量的多分量调频信号,直接采用定义式或传统频域卷积方法实现的CTD会产生大量的互交叉项,影响了它在各领域的应用.本文对CTD的传统频域卷积实现方法进行了三方面的修正,提出了一种适合多分量调频信号的修正型CTD频域卷积实现方法.仿真结果表明,本文方法对于多分量调频信号,既保持了CTD所固有的时频聚集性高的优点又极大地抑制了不同信号分量间的互交叉项. 展开更多

关键词 时频分布 复延迟型时频分布 多分量信号 频域卷积

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一种强混响环境下的盲语音分离算法 被引量：4

3

作者 顾凡 王惠刚 李虎雄 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期534-540,共7页

强混响环境下语音信号的频域盲分离问题是盲源分离领域的一个难点,主要是因为混合系统的脉冲响应时间过长,甚至超过信号的非平稳时间,导致算法性能下降。本文针对这个问题提出了一种解决方法,在用一个短时傅立叶变换将时域卷积混合信号... 强混响环境下语音信号的频域盲分离问题是盲源分离领域的一个难点,主要是因为混合系统的脉冲响应时间过长,甚至超过信号的非平稳时间,导致算法性能下降。本文针对这个问题提出了一种解决方法,在用一个短时傅立叶变换将时域卷积混合信号转化为频域后,再在时频域的不同帧间使用另一个短时傅立叶变换,将信号变换到调制谱域。时域上由较长的脉冲响应得到的卷积混合就被转化为调制谱域上的瞬时混合形式,而瞬时混合情形则采用独立向量分析(IVA)算法来避免排序模糊性问题。计算机仿真实验证实了该算法在强混响环境下优于传统频域盲分离算法。 展开更多

关键词 盲源分离 强混响环境 调制谱 独立向量分析 频域卷积

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单频点频域卷积混合盲分离技术 被引量：1

4

作者 方勇 王超 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期357-362,共6页

在双频点频域卷积混合盲分离算法的基础上,提出一种单频点频域卷积混合盲分离算法.通过恰当地选取频域盲分离中短时傅里叶变换(STFT)的参数,可仅依靠一个频率片上的分离信号来完成双频点算法.相对于传统频域卷积混合盲分离方法,该方法... 在双频点频域卷积混合盲分离算法的基础上,提出一种单频点频域卷积混合盲分离算法.通过恰当地选取频域盲分离中短时傅里叶变换(STFT)的参数,可仅依靠一个频率片上的分离信号来完成双频点算法.相对于传统频域卷积混合盲分离方法,该方法不受各频率片顺序不确定性不统一及比例不确定性不统一的影响.仿真实验证明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 卷积混合 双频点频域卷积混合盲分离 单频点频域卷积混合盲分离

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基于修正离散傅里叶变换的频域卷积混合盲分离 被引量：2

5

作者 王超 方勇 张倩 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第5期556-562,共7页

针对频域卷积混合盲分离,依据所导出的卷积混合信号每帧的频域表示模型,提出了一种最小均方误差意义下的最优变换——修正离散傅里叶变换,用于代替频域卷积混合盲分离中常用的离散傅里叶变换。在每个频率片上,卷积混合信号的修正离散傅... 针对频域卷积混合盲分离,依据所导出的卷积混合信号每帧的频域表示模型,提出了一种最小均方误差意义下的最优变换——修正离散傅里叶变换,用于代替频域卷积混合盲分离中常用的离散傅里叶变换。在每个频率片上,卷积混合信号的修正离散傅里叶变换系数在最小均方误差意义下最接近于源信号频谱的瞬时混合。相对于离散傅里叶变换系数,现有瞬时混合盲分离算法能从修正离散傅里叶变换系数中更精确地估计各频率片上分离矩阵,从而提高现有频域卷积混合盲分离算法的分离性能。仿真结果证明了修正离散傅里叶变换对现有频域卷积混合盲分离算法的有效性。 展开更多

关键词 频域卷积混合盲分离 离散傅里叶变换(DFT) 修正离散傅里叶变换(MDFT)

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复频域卷积的离散算法 被引量：1

6

作者 蔡坤宝 杨瑞芳 +1 位作者 俞集辉 张汝清 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期483-487,共5页

导出了适用于计算机进行计算的复频域卷积的离散算法 ,应用Durbin拉氏变换数值反演法对复频域卷积结果进行数值反演 ,可获得时域数值解·　将该数值解与解析解进行比较表明 ,数值解具有较高的精度·

关键词 复频域卷积 数值反演 拉普拉氏变换 离散算法

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基于非连续多帧平滑的卷积混合盲分离频域算法 被引量：1

7

作者 王超 方勇 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第1期90-93,共4页

本文研究了卷积混合盲分离频域算法问题,基于短时傅立叶变换中各帧"部分卷积"的性质,提出了一种非连续多帧平滑的方法。该方法有助于降低源信号"短时谱"的瞬时混合和卷积混合信号的短时谱之间误差,从而提升分离性... 本文研究了卷积混合盲分离频域算法问题,基于短时傅立叶变换中各帧"部分卷积"的性质,提出了一种非连续多帧平滑的方法。该方法有助于降低源信号"短时谱"的瞬时混合和卷积混合信号的短时谱之间误差,从而提升分离性能。仿真实验证实了提出算法的有效性。 展开更多

关键词 频域卷积混合盲分离 非连续多帧平滑 部分卷积

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用频域卷积定理中的特定点解决广义积分问题

8

作者 陈绍荣 《重庆通信学院学报》 1992年第3期26-29,共4页

本文借助卷积的性质和傅氏变换的性质，导出了另一种形式的频域卷积定理，利用此定理中的特定点，可以解决一些广义积分问题。

关键词 广义积分 频域卷积定理 傅氏变换 尺度不变性质

全文增补中

积分变换若干问题析疑

9

作者 吴克坚 刘烁 +2 位作者 徐清华 王瑞星 赵清波 《高等数学研究》 2020年第4期73-76,共4页

为了帮助学生开拓思路、全面深入地掌握积分变换,本文列出其中几个有代表性的问题进行解析.

关键词 FOURIER变换 单位冲激函数 频谱函数 复频域卷积定理

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空间电荷测量信号恢复中的频域反卷积技术及实现 被引量：17

10

作者 蔡川 李旭光 +1 位作者 尹毅 王雅群 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期165-169,共5页

电声脉冲法空间电荷测量系统的输出信号通常存在比较明显的过冲。本文分析了电声脉冲法空间电荷测量系统硬件结构造成信号畸变的原因,介绍了空间电荷测量信号恢复中反卷积处理技术及其问题。根据测量系统中高压脉冲及输出信号波形的特点... 电声脉冲法空间电荷测量系统的输出信号通常存在比较明显的过冲。本文分析了电声脉冲法空间电荷测量系统硬件结构造成信号畸变的原因,介绍了空间电荷测量信号恢复中反卷积处理技术及其问题。根据测量系统中高压脉冲及输出信号波形的特点,选取高斯滤波器对反卷积处理带来的病态问题进行了修正。基于上述改进设计了空间电荷测量信号恢复的频域反卷积算法,并采用LabVIEW实现了反卷积处理。通过实际对聚乙烯/纳米银复合材料空间电荷测量信号的恢复发现,高斯滤波器可以有效抑制恢复信号的震荡,提高测量空间电荷的分辨率。 展开更多

关键词 频域反卷积 信号恢复 空间电荷 电场脉冲法

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基于频域盲解卷积的齿轮箱复合故障声学诊断 被引量：9

11

作者 潘楠 伍星 +2 位作者 迟毅林 柳小勤 刘畅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期146-150,共5页

针对复杂声场环境中齿轮箱复合故障特征提取,提出基于频域盲解卷积的声学诊断方法。该方法通过形态滤波滤除非调制信号,结合改进复数固定点算法优选复独立分量,进而通过复独立分量J-散度解决独立分量间次序不确定性问题。通过计算机仿... 针对复杂声场环境中齿轮箱复合故障特征提取,提出基于频域盲解卷积的声学诊断方法。该方法通过形态滤波滤除非调制信号,结合改进复数固定点算法优选复独立分量,进而通过复独立分量J-散度解决独立分量间次序不确定性问题。通过计算机仿真及实际环境下齿轮箱复合故障声信号提取实验验证该算法的有效性。 展开更多

关键词 频域盲解卷积 齿轮箱 复合故障 声学诊断

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基于频域盲解卷积的机械设备状态监测与故障诊断 被引量：8

12

作者 潘楠 伍星 +2 位作者 迟毅林 柳小勤 刘畅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期34-41,共8页

在频域盲解卷积(FDBD)模型的基础上,重点论述了其在工程信号特征提取中的关键技术:抑制循环—部分卷积误差的方法、次序不确定性的消除方法以及复数域盲分离算法的原理和应用。针对复杂环境或复杂机械设备结构中声、振信号的特征提取,... 在频域盲解卷积(FDBD)模型的基础上,重点论述了其在工程信号特征提取中的关键技术:抑制循环—部分卷积误差的方法、次序不确定性的消除方法以及复数域盲分离算法的原理和应用。针对复杂环境或复杂机械设备结构中声、振信号的特征提取,全面综述了频域盲解卷积技术在机械设备状态监测和故障诊断中的研究现状,利用声学实验验证了其实际应用价值。最后指出了未来需要进一步研究的主要问题。 展开更多

关键词 频域盲解卷积 机械故障诊断 循环—部分卷积误差 复数盲分离算法 次序不确定性

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大气激光通信系统中频域反卷积抑制乘性噪声的研究 被引量：3

13

作者 张彤 范研 赵谦 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期270-275,共6页

大气湍流会导致大气激光通信链路误码率性能的恶化,提出了一种频域反卷积方法抑制大气激光通信系统中的乘性噪声。该方法有效地把反卷积技术与大气激光通信相结合,算法中加入快速傅里叶变换(FFT)模块,将信号转换到频域进行反卷积滤波,... 大气湍流会导致大气激光通信链路误码率性能的恶化,提出了一种频域反卷积方法抑制大气激光通信系统中的乘性噪声。该方法有效地把反卷积技术与大气激光通信相结合,算法中加入快速傅里叶变换(FFT)模块,将信号转换到频域进行反卷积滤波,降低了算法复杂度。利用大气激光通信实测系统在雨天天气下进行实验验证,对比反卷积前后调制信号的星座图并分析系统误码率。实验结果表明,频域反卷积能够降低大气激光通信系统的误码率,是一种抑制大气信道乘性噪声的有效方法。 展开更多

关键词 大气光学 大气激光通信 乘性噪声 频域反卷积 快速傅里叶变换算法

原文传递

基于信源估计和频域反卷积的滚动轴承故障特征分离与辨识 被引量：3

14

作者 张建宇 孟浩 胥永刚 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期45-51,共7页

针对轴承故障的振动特征由于受到强振源的抑制作用而增加了故障分离与辨识难度的问题,建立了基于信源估计和频域反卷积的故障诊断方法。利用小波包分解将信号分离成多个子带信号,并和奇异值分解相结合,解决欠定条件下的信号源数估计问题... 针对轴承故障的振动特征由于受到强振源的抑制作用而增加了故障分离与辨识难度的问题,建立了基于信源估计和频域反卷积的故障诊断方法。利用小波包分解将信号分离成多个子带信号,并和奇异值分解相结合,解决欠定条件下的信号源数估计问题;根据估计的源数,选取相应维数的观测信号,通过短时傅里叶变换、复数域独立分量分析、相关排序、短时傅里叶逆变换,完成频域反卷积的分析过程,实现故障特征的分离与提取。仿真信号和实验数据均验证了该方法在故障特征分离与微弱特征辨识中的有效性。 展开更多

关键词 小波包分解 奇异值分解 短时傅里叶变换 复数域独立分量分析 频域反卷积

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确定迭代频域反卷积最佳滤波参数的一种新方法

15

作者 刘明亮 李健 王彬 《电子测量技术》 1998年第4期18-21,共4页

文中针对A.Bennia和S.M.Riad提出的选代频域反卷积最佳化技术,在信噪比较低时难以确定最佳滤波参数这一问题,提出了改进的方法。实验结果表明,与最佳化技术相比,这种方法大约改善6dB。

关键词 频域反卷积 最佳滤波参数 信噪比 噪声 测量

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基于频域数字反卷积的磁场测量技术

16

作者 钱汉明 王伟策 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2002年第6期46-49,共4页

车辆及舰船的磁场是超低频交变弱磁场。测量车辆和舰船的近场磁场分布是研究车辆或舰船磁场特征的基础。介绍了将频域数字反卷积算法应用到交变弱磁场测量 ,用软件积分取代模拟积分器 ,不但简化了磁场测量仪器的硬件 ,同时用系统的冲激... 车辆及舰船的磁场是超低频交变弱磁场。测量车辆和舰船的近场磁场分布是研究车辆或舰船磁场特征的基础。介绍了将频域数字反卷积算法应用到交变弱磁场测量 ,用软件积分取代模拟积分器 ,不但简化了磁场测量仪器的硬件 ,同时用系统的冲激响应修正了系统的固有误差。 展开更多

关键词 频域数字反卷积 磁场测量 磁感应传感器 低频交变弱磁场 磁场分布

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大气激光通信系统中频域解卷积抑制乘性噪声的研究(英文)

17

作者 邓莉君 柯熙政 谌娟 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期3676-3682,共7页

大气湍流引起的乘性噪声会导致大气激光通信链路性能的恶化,引起误码率增加。在Gamma-Gamma湍流信道模型下,采用频域解卷积滤除4PSK调制大气激光通信系统中的乘性噪声。通过计算机仿真对4PSK大气激光通信系统的星座图和误码率进行分析,... 大气湍流引起的乘性噪声会导致大气激光通信链路性能的恶化,引起误码率增加。在Gamma-Gamma湍流信道模型下,采用频域解卷积滤除4PSK调制大气激光通信系统中的乘性噪声。通过计算机仿真对4PSK大气激光通信系统的星座图和误码率进行分析,结果表明在不同天气条件下采用频域解卷积可以滤除系统的乘性噪声,有效地抑制了大气湍流对大气激光通信系统的影响,减小了大气激光通信系统的误码率。 展开更多

关键词 大气激光通信 大气湍流 乘性噪声 频域解卷积

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一种基于分布式频域线性卷积码的低计算复杂度的均衡算法

18

作者 肖俊 蒋雁翔 尤肖虎 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期111-117,共7页

在本文中,考虑了基于分布式频域线性卷积空频码(distributed frequency-domain linear convolutivespace-frequency codes,DFLC-SFC)的协同通信系统。该协同通信系统考虑了多个载波频率偏移(multiple carrierfrequency offsets,MCFOs)... 在本文中,考虑了基于分布式频域线性卷积空频码(distributed frequency-domain linear convolutivespace-frequency codes,DFLC-SFC)的协同通信系统。该协同通信系统考虑了多个载波频率偏移(multiple carrierfrequency offsets,MCFOs)的影响,同时假定中继结点到目的结点的信道是平坦衰落的。通过数学推导,该系统模型得到了简化。因此,本文最终得到了等价的限带模型,同时也分析了关于最终等价信道矩阵的限带属性。在此限带模型的基础之上,本文提出了一种应用LDHH矩阵分解的"限带"块最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)均衡方法。进一步地,为了实现相应的限带操作,本文还定义了一类特殊的掩码矩阵。相比较于那些传统的MMSE均衡方法,本文所提出的均衡方法在保持较满意的系统性能的前提下,具有相对较低的计算复杂度。 展开更多

关键词 分布式频域线性卷积码 载波频率偏移 载波间干扰

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基于麦克风嵌套子阵列的频域盲反卷积算法

19

作者 杜军 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期48-53,共6页

对卷积混叠信号盲分离过程中解决顺序模糊的方法进行了探讨,提出了一种利用麦克风嵌套子阵列,结合DOA法和相关法的更加稳健的纠正顺序不确定性的算法。仿真结果表明,利用基于麦克风嵌套子阵列的频域盲反卷积算法能够有效地解决DOA方法... 对卷积混叠信号盲分离过程中解决顺序模糊的方法进行了探讨,提出了一种利用麦克风嵌套子阵列,结合DOA法和相关法的更加稳健的纠正顺序不确定性的算法。仿真结果表明,利用基于麦克风嵌套子阵列的频域盲反卷积算法能够有效地解决DOA方法在低频段有效性较差、频域盲反卷积算法中低频段的顺序模糊问题。 展开更多

关键词 频域盲反卷积 麦克风嵌套子阵列 互参数法 DOA

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卷积混合的频域盲解卷积法诊断转子故障

20

作者 韦祥 李本威 +2 位作者 赵勇 宋汉强 杨笑冬 《噪声与振动控制》 CSCD 2015年第1期219-224,共6页

针对转子系统偏心、不对中及碰磨引起的耦合故障,采用卷积混合的频域盲源分离转子故障诊断方法。在利用转子实验台模拟转子系统偏心、偏心—碰磨耦合故障的基础上,通过频域盲解卷方法对耦合故障的观测信号进行分离,并对分离后的源信号进... 针对转子系统偏心、不对中及碰磨引起的耦合故障,采用卷积混合的频域盲源分离转子故障诊断方法。在利用转子实验台模拟转子系统偏心、偏心—碰磨耦合故障的基础上,通过频域盲解卷方法对耦合故障的观测信号进行分离,并对分离后的源信号进行FFT分析,从而实现转子系统复杂耦合故障的精确定位与诊断。仿真实验初步验证了算法的有效性,分离波形和二次残差(VQM)均证实了该算法能较好实现混合信号分离。同时,转子系统故障诊断实例结果表明:该方法在成功诊断出偏心故障与碰磨故障的同时还能诊断出不对中、轴承松动的故障,提高了故障诊断的精确性。 展开更多

关键词 振动与波 故障诊断 频域盲解卷积法 转子偏心 不对中

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