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题名基于多源数据的领域主题演化路径分析
被引量：4
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作者
张敬
朱相丽
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机构
中国科学院文献情报中心
中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2023年第14期94-108,共15页
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文摘
[目的/意义]为全面、客观、高效、直观地掌握科技领域主题的发展规律和演变趋势,提出一种基于多源数据的领域主题演化路径识别和分析框架。[方法/过程]获取不同来源的科技文献数据,利用多维样本有序聚类方法辅助时间切片,基于改进的词袋构建方法,提升LDA模型主题识别效果,借助Louvain社区发现算法在主题层进行多源数据的融合,分析领域主题演化路径。[结果/结论]利用美国太赫兹研究领域基金项目、论文和专利3种来源的数据进行实证研究,结果表明,3种数据源能够清晰划分出4个时间窗口,改进的词袋构建方法能够表征更准确的领域信息内涵,主题社区有助于从多源数据复杂的演化网络中厘清主题演化脉络。
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关键词
多源数据融合
领域主题演化路径
LDA主题模型
词袋构建
时间窗口划分
有序样本聚类
Louvain社区发现算法
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Keywords
multi-source data fusion
domain topic evolution path
LDA model
word bag construction
time window division
ordered sample clustering
Louvain community detection algorithm
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分类号
G301
[文化科学]
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