以Visual Studio 2013软件和SQL server数据库为技术支撑,利用C#编程语言开发了以实现边坡监测数据的管理、成图、稳定性分析等具有预测、预报功能的应用程序;编写了数字化、信息化的边坡稳定性监测和预警系统,实现对庞大繁杂的边坡监...以Visual Studio 2013软件和SQL server数据库为技术支撑,利用C#编程语言开发了以实现边坡监测数据的管理、成图、稳定性分析等具有预测、预报功能的应用程序;编写了数字化、信息化的边坡稳定性监测和预警系统,实现对庞大繁杂的边坡监测数据的高效妥善管理和处理分析,达到监测和预警的目的。利用实际边坡相关监测数据,对该边坡监测预警系统平台进行了应用验证分析。展开更多
针对秦巴山区滑坡灾害监测预警难以满足动态性与实时性等难题,该文基于大数据与云计算等相关技术,采用GIS软件二次开发技术,构建了适用于秦巴山区的滑坡灾害监测预警平台。平台融合TypeScript、Java、Python等编程语言,集成ArcGIS API f...针对秦巴山区滑坡灾害监测预警难以满足动态性与实时性等难题,该文基于大数据与云计算等相关技术,采用GIS软件二次开发技术,构建了适用于秦巴山区的滑坡灾害监测预警平台。平台融合TypeScript、Java、Python等编程语言,集成ArcGIS API for JavaScript、ArcPy等组件,在Spring Cloud技术框架下采用基于微服务的B/S架构模式搭建而成,实现了对滑坡监测数据的统一管理,并基于预警模型对区域-流域-灾害点等不同尺度的滑坡进行快速预警预报。最后以秦巴山区某日降雨条件下滑坡发生概率验证平台的可行性。结果表明:秦巴山区滑坡灾害监测预警平台技术路线合理,实现了滑坡灾害风险的快速预警预报,且准确率较高。该平台将有助于提高秦巴山区滑坡监测预警信息化水平,为防灾减灾工作提供技术支撑。展开更多
文摘以Visual Studio 2013软件和SQL server数据库为技术支撑,利用C#编程语言开发了以实现边坡监测数据的管理、成图、稳定性分析等具有预测、预报功能的应用程序;编写了数字化、信息化的边坡稳定性监测和预警系统,实现对庞大繁杂的边坡监测数据的高效妥善管理和处理分析,达到监测和预警的目的。利用实际边坡相关监测数据,对该边坡监测预警系统平台进行了应用验证分析。
文摘针对秦巴山区滑坡灾害监测预警难以满足动态性与实时性等难题,该文基于大数据与云计算等相关技术,采用GIS软件二次开发技术,构建了适用于秦巴山区的滑坡灾害监测预警平台。平台融合TypeScript、Java、Python等编程语言,集成ArcGIS API for JavaScript、ArcPy等组件,在Spring Cloud技术框架下采用基于微服务的B/S架构模式搭建而成,实现了对滑坡监测数据的统一管理,并基于预警模型对区域-流域-灾害点等不同尺度的滑坡进行快速预警预报。最后以秦巴山区某日降雨条件下滑坡发生概率验证平台的可行性。结果表明:秦巴山区滑坡灾害监测预警平台技术路线合理,实现了滑坡灾害风险的快速预警预报,且准确率较高。该平台将有助于提高秦巴山区滑坡监测预警信息化水平,为防灾减灾工作提供技术支撑。
