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基于电力负荷模式分类的短期电力负荷预测 被引量：2
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作者 陈园园 王成然 《中国高新技术企业》 2014年第1期69-70,共2页
基于电力负荷模式分类的短期电力负荷预测能够更加系统化、准确化地实现相关数据的分析,从而有效改善电网运行的整体负荷预测性能。文章对遗传优化算法中的Pareto模式分类规则和人工神经模糊算法进行了分析,并结合具体仿真试验进行了论... 基于电力负荷模式分类的短期电力负荷预测能够更加系统化、准确化地实现相关数据的分析,从而有效改善电网运行的整体负荷预测性能。文章对遗传优化算法中的Pareto模式分类规则和人工神经模糊算法进行了分析,并结合具体仿真试验进行了论证,具有非常重要的意义。 展开更多
关键词 电力负荷模式 短期电力负荷 预测模糊分类法
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