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我国上市公司财务困境的预测模型研究 被引量：1086
1
作者 吴世农 卢贤义 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2001年第6期46-55,共10页
本文以我国上市公司为研究对象 ,选取了 70家处于财务困境的公司和 70家财务正常的公司为样本 ,首先应用剖面分析和单变量判定分析 ,研究财务困境出现前 5年内各年这二类公司 2 1个财务指标的差异 ,最后选定 6个为预测指标 ,应用Fisher... 本文以我国上市公司为研究对象 ,选取了 70家处于财务困境的公司和 70家财务正常的公司为样本 ,首先应用剖面分析和单变量判定分析 ,研究财务困境出现前 5年内各年这二类公司 2 1个财务指标的差异 ,最后选定 6个为预测指标 ,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法 ,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明 :(1 )在财务困境发生前 2年或 1年 ,有 1 6个财务指标的信息时效性较强 ,其中净资产报酬率的判别成功率较高 ;(2 )三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测 ,在财务困境发生前 4年的误判率在 2 8%以内 ;(3)相对同一信息集而言 ,Logistic预测模型的误判率最低 ,财务困境发生前 1年的误判率仅为 6 .47% 展开更多
关键词 财务困境 财务指标 预测模型 上市公司 中国
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上市公司财务失败的主成分预测模型及其实证研究 被引量：126
2
作者 张爱民 祝春山 许丹健 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2001年第3期10-25,共16页
企业财务失败的预测是国内外财务研究的一大难点 ,本文在借鉴奥特曼 (Alt man)的多元Z值判定模型的基础上 ,采用主成分分析方法 ,建立了一种新的预测企业财务失败的模型———主成分预测模型 ,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为“财... 企业财务失败的预测是国内外财务研究的一大难点 ,本文在借鉴奥特曼 (Alt man)的多元Z值判定模型的基础上 ,采用主成分分析方法 ,建立了一种新的预测企业财务失败的模型———主成分预测模型 ,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为“财务失败企业” ,选取 40家ST公司及与之相对应的 40家非ST公司共 80家企业作为研究样本 ,对上市公司财务失败的主成分预测模型进行实证检验。 展开更多
关键词 上市公司 财务失败预测 主成分分析 实证研究 研究样本 财务比率 预测模型
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治理弱化与财务危机:一个预测模型 被引量：117
3
作者 姜秀华 孙铮 《南开管理评论》 CSSCI 2001年第5期19-25,共7页
本文首先讨论了治理弱化与财务危机的辨证关系;然后在分析13个变量的基础上,运用Logistic回归给出了判别上市公司财务危机的一个模型。这一模型包括四个变量:毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率、股权集中系数... 本文首先讨论了治理弱化与财务危机的辨证关系;然后在分析13个变量的基础上,运用Logistic回归给出了判别上市公司财务危机的一个模型。这一模型包括四个变量:毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率、股权集中系数。其中,股权集中系数是公司治理结构的直接表征,也是本文模型异于其他预测模型的首要区别。本文模型的回判准确率为84.52%,而对2000年新增加的“ST”公司的判别准确率则达到了95.45%。 展开更多
关键词 治理弱化 财务危机 LOGISTIC回归 预测模型 公司
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中国35～64岁人群心血管病危险因素与发病危险预测模型的前瞻性研究 被引量：217
4
作者 王薇 赵冬 +6 位作者 刘静 吴桂贤 曾哲淳 刘军 秦兰萍 孙佳艺 吴兆苏 《中华心血管病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期902-908,共7页
目的　探讨中国人群主要心血管病危险因素与心血管病发病绝对危险的关系 ,建立中国人群心血管病发病危险的预测模型。方法　采用前瞻性队列研究的方法 ,对 1992年建立的 11省市 35～ 6 4岁队列人群 [中国多省市队列研究 (ChinaMulti pro... 目的　探讨中国人群主要心血管病危险因素与心血管病发病绝对危险的关系 ,建立中国人群心血管病发病危险的预测模型。方法　采用前瞻性队列研究的方法 ,对 1992年建立的 11省市 35～ 6 4岁队列人群 [中国多省市队列研究 (ChinaMulti provincialCohortStudy ,CMCS) ]共 3172 8人基线危险因素水平和 1992～ 2 0 0 2年发生的心血管病事件 (包括急性冠心病事件和急性脑卒中事件 )进行单因素和多因素分析。结果　 (1) 10年累积平均急性冠心病事件发病率男性是 1 4 1% ,女性是 0 6 0 %。缺血性脑卒中事件的发病率男性是 2 0 2 % ,女性是 1 37%。 (2 )利用预测模型计算不同危险因素水平与缺血性心血管病发病概率 ,结果显示 :随着危险因素个数的增加心血管病发病的绝对危险增加 ,不同危险因素之间有协同作用 ,不同的危险因素组合对心血管病发病危险的作用强度有所差别。 (3)我国 35～ 6 4岁人群缺血性心血管病发病危险概率 <10 %者占 95 4 % ,发病危险概率≥ 10 %者占 4 6 % ,发病危险概率≥ 2 0 %者只占 0 8%。而缺血性心血管病事件的 2 5 5 %发生在发病危险概率≥ 10 %的人群中。结论　危险因素与心血管病发病绝对危险的评估比相对危险度具有更重要的公共卫生意义。在评价不同个体的心血管病危险时不应? 展开更多
关键词 中国 35~64岁人群 心血管病 危险因素 预测模型 危险性评估
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全过程的沉降量预测方法研究 被引量：163
5
作者 宰金珉 梅国雄 《岩土力学》 EI CSCD 2000年第4期322-325,共4页
根据全过程的沉降量与时间关系的特点，建立了泊松曲线预测模型，然后将该模型应用于某些具体的工程，证实了该方法的合理性，最后指出了值得进一步研究的问题。
关键词 泊松曲线 预测模型 沉隆量 时间 测量误差 机理
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城市化与生态环境的耦合度及其预测模型研究 被引量：170
6
作者 刘耀彬 宋学锋 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期91-96,共6页
在城市化与生态环境交互作用规律的基础上,利用协同论的观点,建立了城市化与生态环境耦合度及其预测模型.模型涉及了功效函数、耦合度函数、耦合协调度函数和城市化-生态环境耦合评价指标体系以及人工神经BP网络.根据建立的模型,结合城... 在城市化与生态环境交互作用规律的基础上,利用协同论的观点,建立了城市化与生态环境耦合度及其预测模型.模型涉及了功效函数、耦合度函数、耦合协调度函数和城市化-生态环境耦合评价指标体系以及人工神经BP网络.根据建立的模型,结合城市化与生态环境耦合的阶段特征,将对应的耦合度值和耦合协调度值分别划分为4个评判区间,作为城市化与生态环境协调分析与预测的依据.最后,应用此模型,以徐州市为对象,对耦合度模型及其预测模型进行了实证研究. 展开更多
关键词 城市化 生态环境 实证研究 评价指标体系 预测模型 功效函数 协调分析 阶段特征 区间 观点
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电力架空线路覆冰雪的国内外研究现状 被引量：180
7
作者 黄新波 刘家兵 +1 位作者 蔡伟 王小敬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期23-28,共6页
总结了国内外电力覆冰雪的研究现状,包括线路覆冰雪造成的危害,以及覆冰雪与气象因素之间的关系、覆冰雪增长预测模型、冰雪在线监测、线路除冰技术等方面的研究成果。文章还介绍了作者研发的输电线路冰雪在线监测系统的实际运行效果,... 总结了国内外电力覆冰雪的研究现状,包括线路覆冰雪造成的危害,以及覆冰雪与气象因素之间的关系、覆冰雪增长预测模型、冰雪在线监测、线路除冰技术等方面的研究成果。文章还介绍了作者研发的输电线路冰雪在线监测系统的实际运行效果,并重点分析了转移负载法、短路法、交直流电流法等几种常见热力除冰方法的适用条件。 展开更多
关键词 覆冰雪 气象因素 预测模型 在线监测 除冰
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我国民众对SARS信息的风险认知及心理行为 被引量：168
8
作者 时勘 范红霞 +6 位作者 贾建民 李文东 宋照礼 高晶 陈雪峰 陆佳芳 胡卫鹏 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第4期546-554,共9页
采用分层抽样的调查方法 ,对全国 17个城市的 4 2 31名市民进行了SARS疫情中风险认知特征和心理行为的研究。结果发现 :(1)负性信息 ,包括患病信息和与自身关系密切的信息 ,更易引起民众的高风险认知 ;正性信息 ,包括治愈信息和政府防... 采用分层抽样的调查方法 ,对全国 17个城市的 4 2 31名市民进行了SARS疫情中风险认知特征和心理行为的研究。结果发现 :(1)负性信息 ,包括患病信息和与自身关系密切的信息 ,更易引起民众的高风险认知 ;正性信息 ,包括治愈信息和政府防范措施的信息 ,能降低个体风险认知水平。 (2 )我国民众 5月中旬风险认知因素空间位置分析结果表明 ,SARS病因处于不熟悉和难以控制一端 ,“愈后对身体的影响和有无传染性”处于不熟悉一端 ,这是引起民众风险意识的主要因素。 (3)结构方程分析结果表明 ,SARS疫情信息是通过风险认知对个体的应对行为、心理健康产生影响的 ,并初步验证了风险评估、心理紧张度、应对行为和心理健康等指标对于危机事件中民众心理行为的预测作用。 展开更多
关键词 SARS 风险认知 应对行为 心理健康 预测模型
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陕西省生态足迹和生态承载力动态研究 被引量：127
9
作者 赵先贵 肖玲 +2 位作者 兰叶霞 王书转 马彩虹 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期746-753,共8页
利用生态足迹分析方法对陕西省1978～2002 年的生态足迹和生态承载力进行了研究,获得了该地区生态足迹、生态承载力随时间变化的预测模型,并预测了未来陕西省的可持续发展趋势。结果表明,陕西省人均生态足迹由1978 年的0.5508 ha 逐年... 利用生态足迹分析方法对陕西省1978～2002 年的生态足迹和生态承载力进行了研究,获得了该地区生态足迹、生态承载力随时间变化的预测模型,并预测了未来陕西省的可持续发展趋势。结果表明,陕西省人均生态足迹由1978 年的0.5508 ha 逐年增加至2002 年的1.1059 ha,而人均生态承载力则由0.9517 ha 逐年减少到0.8102 ha。可见生态足迹与生态承载力呈反方向发展趋势。陕西省1978 年的生态盈余为0.4009 ha,1992 年出现生态赤字,2002 年人均生态赤字增至0.2958 ha。预测陕西省2010 年和2015 年人均生态足迹分别为1.2013ha 和1.2528 ha,人均生态承载力分别是0.7638 ha 和0.7198 ha,其人均生态赤字分别达到0.4378 ha 和0.533ha。说明陕西省人口对自然资源的利用逐年增加,目前已超出了自然生态系统的生态承载力范围,生态足迹与生态承载力之间的矛盾加剧,现有的发展模式是不可持续的,生态环境处于不安全状态。 展开更多
关键词 陕西 生态足迹 生态承载力 预测模型 可持续发展 生态经济学
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锈蚀开裂前混凝土中钢筋锈蚀量的预测模型 被引量：103
10
作者 牛荻涛 王庆霖 《工业建筑》 CSCD 北大核心 1996年第4期8-10,共3页
利用腐蚀电化学原理，建立了一般大气环境混凝土中钢筋锈蚀量的预测模型，结合工程调查给出了模型中参数的具体确定方法，进一步考虑环境相对湿度和钢筋表面水膜对氧的吸收能力，对公式进行修正，并分析了钢筋锈蚀量与混凝土强度，保护... 利用腐蚀电化学原理，建立了一般大气环境混凝土中钢筋锈蚀量的预测模型，结合工程调查给出了模型中参数的具体确定方法，进一步考虑环境相对湿度和钢筋表面水膜对氧的吸收能力，对公式进行修正，并分析了钢筋锈蚀量与混凝土强度，保护层厚度，钢筋直径和锈蚀时间的关系。 展开更多
关键词 钢筋混凝土 钢筋 锈蚀 预测模型 电化学
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成长曲线在地基沉降预测中的应用 被引量：117
11
作者 宰金珉 梅国雄 《南京建筑工程学院学报》 2000年第2期8-13,共6页
根据工程地基沉降全过程的沉降量与时间关系的特点 ,建立了泊松曲线预测模型 ,并且从机理上做了详细的分析 ,然后将该模型应用于某些具体的工程 ,证实了该方法的合理性 。
关键词 沉降量 时间 关系 泊松贡线 预测模型 地基沉降
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灰色预测在软土地基沉降分析中的应用 被引量：105
12
作者 雷学文 白世伟 孟庆山 《岩土力学》 EI CSCD 2000年第2期145-147,共3页
运用灰色理论建立了软基沉降的不等时距预测 GM(1 ,1 )模型 ,并可用残差的 GM(1 ,1 )模型对其进行修正。
关键词 灰色理论 软基沉降 预测模型 不等时距 软土地基
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上市公司财务失败预测实证研究 被引量：43
13
作者 黄岩 李元旭 《系统工程理论方法应用》 2001年第1期45-51,共7页
如何合理、有效地利用企业披露的财务信息防范企业财务失败 ,是企业持续经营与发展的一项重要内容 ,这就要求加强事前对未来可能出现的财务失败进行科学、准确地预测。本文构建了反映上市公司经营业绩和水平的综合财务预警指标体系 ;应... 如何合理、有效地利用企业披露的财务信息防范企业财务失败 ,是企业持续经营与发展的一项重要内容 ,这就要求加强事前对未来可能出现的财务失败进行科学、准确地预测。本文构建了反映上市公司经营业绩和水平的综合财务预警指标体系 ;应用多元统计分析 ,以沪深股市的上市公司为样本 ,建立了中国工业类上市公司财务失败预测模型 ,给出了所研究上市公司的 Z值范围 ;并应用该模型对预测样本进行实证研究。预测结果显示 ,该预测模型是预测上市公司财务失败的一种有效、实用的方法。最后对预测模型的适用性。 展开更多
关键词 财务失败 预警指标 预测模型 上市公司
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风电场发电功率的建模和预测研究综述 被引量：136
14
作者 王丽婕 廖晓钟 +1 位作者 高阳 高爽 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第13期118-121,共4页
随着大量风电并入电网中,为了合理制定发电计划,保证电力系统稳定运行,需要对风电输出功率进行预测。首先根据建模的方法和预测模型的对象两个分类标准,归纳总结了目前风电功率预测研究的模型和方法,然后简要概括了国内外的研究现状,最... 随着大量风电并入电网中,为了合理制定发电计划,保证电力系统稳定运行,需要对风电输出功率进行预测。首先根据建模的方法和预测模型的对象两个分类标准,归纳总结了目前风电功率预测研究的模型和方法,然后简要概括了国内外的研究现状,最后提出了风电功率预测模型的改进方向。 展开更多
关键词 风力发电功率 预测模型 现状 改进方向
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基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究 被引量：92
15
作者 周佃民 管晓宏 +1 位作者 孙婕 黄勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期10-13,18,共5页
电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之一 ,作者利用 BP神经网络进行电力系统短期负荷预测 ,在保证有足够的训练样本的前提下 ,对预测模型进行合理分类 ,构造了相应于不同季节的周预测、日预测模型 ,并对输入变量的选择 ,特别是... 电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之一 ,作者利用 BP神经网络进行电力系统短期负荷预测 ,在保证有足够的训练样本的前提下 ,对预测模型进行合理分类 ,构造了相应于不同季节的周预测、日预测模型 ,并对输入变量的选择 ,特别是温度的选取问题 ,进行了讨论。在神经网络训练的过程中 ,往往会出现过拟合的现象 ,给预测的结果带来不利的影响 ,为此在训练过程中 ,将样本随机地分离为训练集和测试集来防止这个问题。典型算例的计算表明 ,该方法是有效的。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 神经网络 预测模型
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急性冠脉综合征后6个月死亡和心肌梗死的预测:前瞻性的多国观察性研究(GRACE) 被引量：138
16
作者 王小艳 《中国处方药》 2006年第11期25-26,共2页
关键词 急性冠脉综合征 预测模型 心肌梗死 死亡 分类管理 多变量
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小麦发育过程及生育期机理模型的研究I.建模的基本设想与模型的描述 被引量：105
17
作者 严美春 曹卫星 +1 位作者 罗卫红 江海东 《应用生态学报》 CAS CSCD 2000年第3期355-359,共5页
将小麦发育的温度效应曲线化 ,以发育生理生态过程为基础 ,利用作物生理发育时间 (PhysiologicalDe velopmentTime ,简称PDT)为尺度 ,提出系统地预测小麦顶端发育阶段和物候生育期的模拟模型 .预测的顶端发育阶段包括单棱期、二棱期、... 将小麦发育的温度效应曲线化 ,以发育生理生态过程为基础 ,利用作物生理发育时间 (PhysiologicalDe velopmentTime ,简称PDT)为尺度 ,提出系统地预测小麦顶端发育阶段和物候生育期的模拟模型 .预测的顶端发育阶段包括单棱期、二棱期、小花原基分化期、雌雄蕊原基分化期、药隔期、四分体期、抽穗期 .物候发育阶段包括种子萌发、出苗期、分蘖期、越冬期、返青期、拔节期、孕穗期、抽穗期、开花期、灌浆期、成熟期 .模型中用来描述特定品种发育遗传差异的参数有温度敏感性、生理春化时间、光周期敏感性和基本早熟性 ,分别体现了不同品种小麦在热效应、春化作用、光周期反应以及最早开花时间这四方面的遗传特性 。 展开更多
关键词 小麦 生育期 生理发育时间 阶段发育 预测模型
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云计算数据中心的新能源应用:研究现状与趋势 被引量：132
18
作者 邓维 刘方明 +1 位作者 金海 李丹 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期582-598,共17页
随着大规模云计算数据中心在全球范围内的广泛部署,其高能耗、高费用、高污染等问题日益突出.为了节能减排,越来越多的云服务商尝试利用绿色新能源,像太阳能或风能,为其数据中心供电.然而,不同于稳定供电的传统电网,新能源往往具有不稳... 随着大规模云计算数据中心在全球范围内的广泛部署,其高能耗、高费用、高污染等问题日益突出.为了节能减排,越来越多的云服务商尝试利用绿色新能源,像太阳能或风能,为其数据中心供电.然而,不同于稳定供电的传统电网,新能源往往具有不稳定性、间歇性和随时变化等特点,这使得新能源在数据中心中的高效可靠应用面临诸多新挑战.本文剖析了新能源应用的机遇与挑战,回答了为什么、何时、何地及如何在云计算数据中心利用新能源.从绿色数据中心现状与新评价标准、新能源产电模型与预测机制、绿色数据中心能源配额规划、数据中心内负载调度机制、跨区域云数据中心间负载均衡机制五个关键方面,对新能源在云计算数据中心应用的最新研究成果进行分类、对比与总结,并展望了未来研究趋势. 展开更多
关键词 新能源 云计算 绿色数据中心 预测模型 作业调度 负载均衡 绿色计算
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混凝土结构的碳化模式与碳化寿命分析 被引量：90
19
作者 牛荻涛 陈亦奇 于澍 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 1995年第4期365-369,共5页
利用我们近几年对旧建筑物检测积累的资料和国内外的有关资料，建立了根据混凝土立方体抗压强度预测碳化深度的数学模型和碳化深度标准差的经时变化模型。分析了混凝土构件的碳化控制可靠度，并给出了估计混凝土构件碳化寿命的方法。
关键词 混凝土结构 碳化 预测模型 可靠度
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混沌时间序列的支持向量机预测 被引量：99
20
作者 崔万照 朱长纯 +1 位作者 保文星 刘君华 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期3303-3310,共8页
根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论 ,基于支持向量机的强大的非线性映射能力 ,建立了混沌时间序列的支持向量机预测模型 ,并在统计学习理论的基础上采用最小二乘方法来训练预测模型 ,利用该模型对嵌入维数与模型的均方根误差的... 根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论 ,基于支持向量机的强大的非线性映射能力 ,建立了混沌时间序列的支持向量机预测模型 ,并在统计学习理论的基础上采用最小二乘方法来训练预测模型 ,利用该模型对嵌入维数与模型的均方根误差的关系进行了探讨 .最后利用Mackey Glass时间序列和变参数的Ikeda时间序列对该模型进行了验证 ,结果表明 ,该预测模型能精确地预测混沌时间序列 ,而且在混沌时间序列的嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果 . 展开更多
关键词 维数 混沌时间序列 混沌动力系统 相空间 非线性映射 延迟 变参数 支持向量机 统计学习理论 预测模型
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