农业生产资料价格对农民收入增长的影响——基于动态VAR模型的解释 被引量：16

1

作者 张颢译 陈晓明 《财贸研究》 北大核心 2006年第6期19-24,共6页

本文在建立向量自回归模型的基础上考察1978年以来我国农业生产资料价格与农民收入增长之间的动态影响关系。并运用脉冲响应函数和预测方差的方法,得出农业生产资料价格的平稳增长与农民收入的增加存在并不矛盾的且长期稳定的正向交互... 本文在建立向量自回归模型的基础上考察1978年以来我国农业生产资料价格与农民收入增长之间的动态影响关系。并运用脉冲响应函数和预测方差的方法,得出农业生产资料价格的平稳增长与农民收入的增加存在并不矛盾的且长期稳定的正向交互响应作用的结论,从而为农业产品要素市场的宏观调控提供较准确的依据。 展开更多

关键词 农业生产资料价格 农民收入 向量自回归 脉冲响应函数 预测方差

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基于多重多元回归的焦炭质量预测模型 被引量：9

2

作者 张进春 吴超 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期79-84,共6页

焦炭质量预测是焦化企业进行焦炭质量控制的重要方法。在诸多生产因素已固定的条件下,焦炭质量主要取决于原料煤性质。用煤质指标预测焦炭质量是焦炭质量预测的重要方法。考虑配合煤煤质指标和焦炭质量指标的多元性和相关性,采用多重多... 焦炭质量预测是焦化企业进行焦炭质量控制的重要方法。在诸多生产因素已固定的条件下,焦炭质量主要取决于原料煤性质。用煤质指标预测焦炭质量是焦炭质量预测的重要方法。考虑配合煤煤质指标和焦炭质量指标的多元性和相关性,采用多重多元回归分析技术,将焦炭质量的各指标作为一个整体,建立配合煤煤质指标对焦炭质量的预测模型。基于偏最小二乘回归思想,采用预测误差平方和(PRESS)和预测的方差验证回归模型的预测能力。根据实际焦炭生产建立的焦炭质量预测多重多元回归模型的显著性检验表明,该模型具有较高的预测能力。应用多重多元回归技术建立的焦炭质量预测模型对指导焦化企业的焦化生产,优化配煤和加强焦炭质量控制具有重要的现实意义。 展开更多

关键词 焦炭质量预测 多重多元回归 预测误差平方和 预测方差

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基于VAR模型的广西消费、投资和经济增长关系的实证研究 被引量：9

3

作者 闫海春 马德山 丁丽丽 《西北民族大学学报（自然科学版）》 2009年第2期1-5,共5页

文章通过建立消费、投资和GDP的向量自回归(VAR)模型,利用格兰杰非因果性检验、脉冲响应和预测方差分解的方法对广西经济系统中消费、投资与经济增长的关系进行实证分析,研究结果表明:消费对于广西的经济增长有着重要的作用,因此,通过... 文章通过建立消费、投资和GDP的向量自回归(VAR)模型,利用格兰杰非因果性检验、脉冲响应和预测方差分解的方法对广西经济系统中消费、投资与经济增长的关系进行实证分析,研究结果表明:消费对于广西的经济增长有着重要的作用,因此,通过适当刺激消费,促进消费结构升级,能够更快更好地促进广西的经济发展. 展开更多

关键词 消费 向量自回归 格兰杰非因果性检验 脉冲响应 预测方差

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基于改进仿射传播的多模型软测量建模及应用研究 被引量：5

4

作者 熊伟丽 葛祥振 徐保国 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2018年第2期239-246,共8页

针对具有高维度、多工况特性的工业生产过程,提出一种改进仿射传播聚类(AP)的多模型软测量建模方法.首先,采用主成分分析方法和差分进化算法对传统的仿射传播聚类算法进行改进,使算法可以避免冗余信息影响的同时,还可以实现参数的寻优,... 针对具有高维度、多工况特性的工业生产过程,提出一种改进仿射传播聚类(AP)的多模型软测量建模方法.首先,采用主成分分析方法和差分进化算法对传统的仿射传播聚类算法进行改进,使算法可以避免冗余信息影响的同时,还可以实现参数的寻优,得到全局最优的子数据集;然后,基于高斯过程回归建立各局部预测模型;最后,对于新来的样本,利用预测方差计算其隶属于各局部模型的后验概率,以此为权重对各局部模型进行融合,得到最终的预测输出.通过对两个标准数据集和污水处理过程数据的仿真,验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 多模型 主成分分析 仿射传播聚类 高斯过程回归 预测方差

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基于正交表的中心组合设计及其预测方差

5

作者 陈雪平 严静 +1 位作者 庞中淇 王晓迪 《数理统计与管理》 北大核心 2023年第6期964-972,共9页

预测能力是评价设计优劣的一个重要准则,通过方差散布图可以准确获得设计在一定区域内的预测能力。本文首先介绍了最新提出的基于正交表的中心组合设计(OACD)以及基于极小极大准则的改进设计(OACM),然后证明了无论是OACD设计还是OACM设... 预测能力是评价设计优劣的一个重要准则,通过方差散布图可以准确获得设计在一定区域内的预测能力。本文首先介绍了最新提出的基于正交表的中心组合设计(OACD)以及基于极小极大准则的改进设计(OACM),然后证明了无论是OACD设计还是OACM设计,均不具备旋转性,即预测方差在球面上无法达到一致。最后本文给出了在不同因子数下,OACD设计和OACM设计在预测方差上的模拟比较。结果表明,对于方差散布图包含的平均预测方差、最大预测方差、最小预测方差三个指标,OACM设计均一致优于OACD设计,其结果可以为实际试验工作者提供最优设计选择上的参考。 展开更多

关键词 正交设计 预测方差 VDG图 设计效率 极小极大准则

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一类二阶模型下中心复合设计的预测方差 被引量：2

6

作者 严静 陈雪平 +1 位作者 张敏珏 王晓迪 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2022年第11期3107-3118,共12页

预测能力是评价设计优劣、模型选择的一个重要准则,通过预测方差函数可以准确获得在一定区域内的预测精度.文章首先介绍了最新提出的基于正交表的中心复合设计以及基于极小极大准则的改进设计,然后详细给出了两类设计在给定球面上的平... 预测能力是评价设计优劣、模型选择的一个重要准则,通过预测方差函数可以准确获得在一定区域内的预测精度.文章首先介绍了最新提出的基于正交表的中心复合设计以及基于极小极大准则的改进设计,然后详细给出了两类设计在给定球面上的平均预测方差函数、最小预测方差函数和最大预测方差函数的解析表达式,其仅为球距和设计参数的函数,这一结果可以为实际工作者在预测分析时提供重要参考. 展开更多

关键词 试验设计 预测方差 响应曲面设计 正交表 极小极大准则

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农业投入品价格上涨对我国园艺产品收益影响的经济计量分析——以柑橘为例 被引量：3

7

作者 何劲 祁春节 《生态经济》 北大核心 2010年第5期102-105,共4页

采用1989～2006年的时序数据,通过建立向量自回归模型考量我国农业投入品价格上涨与柑橘收益之间的动态影响关系,并在对VAR模型进行残差检验和稳定性检验的基础上,运用脉冲响应函数和预测方差方法进行经济计量分析。研究结果表明,柑橘... 采用1989～2006年的时序数据,通过建立向量自回归模型考量我国农业投入品价格上涨与柑橘收益之间的动态影响关系,并在对VAR模型进行残差检验和稳定性检验的基础上,运用脉冲响应函数和预测方差方法进行经济计量分析。研究结果表明,柑橘每亩纯收益对农业投入品价格上涨有负向响应并趋向稳定;农业投入品价格上涨对柑橘每亩纯收益增长有正向响应并趋向稳定。为有效缓解我国农业投入品价格大幅度上涨对柑橘收益产生负面影响,政府应健全农业投入品调控机制,取消农业投入品生产和流通环节的补贴政策,对农民实行直接补贴;建立中央和地方两级农业投入品储备制度,平抑农业投入品市场价格季节性波动;完善农业投入品连锁经营体系,降低农业投入品流通成本。 展开更多

关键词 农业投入品 柑橘收益 向量自回归模型 脉冲响应函数 预测方差

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农业生产资料价格对橘农收入的影响 被引量：3

8

作者 何劲 祁春节 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期497-501,共5页

采用1989～2006年的时序数据，通过建立向量自回归模型考量我国农资价格上涨与橘农收入之间的动态影响关系，并在对VAR模型进行残差检验和稳定性检验的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差方法进行经济计量分析。研究结果表明，橘农每... 采用1989～2006年的时序数据，通过建立向量自回归模型考量我国农资价格上涨与橘农收入之间的动态影响关系，并在对VAR模型进行残差检验和稳定性检验的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差方法进行经济计量分析。研究结果表明，橘农每亩纯收入对农资价格上涨有负向响应并趋向稳定；农资价格上涨对橘农每亩纯收入增长有正向响应并趋向稳定。为有效防止我国农资价格大幅度上涨对橘农增收产生负面影响，政府应健全农资调控机制，取消农资生产和流通环节的补贴政策，对桶农实行直接补贴；建立中央和地方两级农资储备制度，平抑农资市场阶格季节性波动；完善农资连锁经营体系，降低农资流通成本。 展开更多

关键词 农资价格 收入 向量自回归模型 脉冲响应函数 预测方差

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落叶松木材干燥质量的多重多元回归模型研究

9

作者 王晓丰 段文英 陈广元 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2013年第6期22-24,73,共4页

选取落叶松为干燥对象,选取干球温度、干球湿度、介质循环风速、干燥时间作为自变量,选取含水率、应力作为因变量,建立多重多元回归模型,预测含水率和应力的变化.并采用预测方差验证了所建回归模型具有较高的预测能力.

关键词 多重多元回归 落叶松木材 干燥模型 预测方差

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我国货币政策外部时滞的经验分析 被引量：23

10

作者 卞志村 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2004年第3期38-41,共4页

本文运用向量自回归模型的脉冲响应函数和预测方差分解方法 ,对我国货币政策的外部时滞进行了具体经验分析。根据 1995年 1月至2 0 0 3年 3月的月度数据测算出的结果是 ,狭义货币供应量、信贷规模和利率对国内生产总值GDP的作用时滞分别... 本文运用向量自回归模型的脉冲响应函数和预测方差分解方法 ,对我国货币政策的外部时滞进行了具体经验分析。根据 1995年 1月至2 0 0 3年 3月的月度数据测算出的结果是 ,狭义货币供应量、信贷规模和利率对国内生产总值GDP的作用时滞分别为 7个月、 4个月和 8个月 ,对物价水平CPI的作用时滞分别为 3个月、 5个月和 展开更多

关键词 中国 货币政策 外部时滞效应 货币供应量 向量自回归模型 脉冲响应函数 预测方差分解法

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带有缺失数据的稳健Box-Behnken设计

11

作者 张刘方 庞中淇 +1 位作者 陈雪平 黄恒振 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2023年第12期3396-3405,共10页

文章主要研究在Box-Behnken设计中缺失一个数据时的预测方差,并推导出相对预测方差膨胀量的数学公式.相对预测方差膨胀量不仅取决于给定的向量长度和缺失观测的向量长度以及这两个向量之间的夹角,还取决于两个向量的内积平方和.随后给... 文章主要研究在Box-Behnken设计中缺失一个数据时的预测方差,并推导出相对预测方差膨胀量的数学公式.相对预测方差膨胀量不仅取决于给定的向量长度和缺失观测的向量长度以及这两个向量之间的夹角,还取决于两个向量的内积平方和.随后给出了因素个数为4时相对预测方差膨胀量分别在5%和10%以内变量范围的分布情况. 展开更多

关键词 试验设计 相对预测方差膨胀量 响应曲面模型

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中国输出了“通货紧缩”或“通货膨胀”? 被引量：4

12

作者 杨子晖 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2009年第9期3-17,91,共16页

本文首次采用最新发展的"有向无环图"等技术方法,对中国是否输出"通货紧缩"以及是否输出"通货膨胀"这一问题展开综合性、系统性的研究。研究结果表明,在通货膨胀的国际传递中,作为世界第一大经济实体的... 本文首次采用最新发展的"有向无环图"等技术方法,对中国是否输出"通货紧缩"以及是否输出"通货膨胀"这一问题展开综合性、系统性的研究。研究结果表明,在通货膨胀的国际传递中,作为世界第一大经济实体的美国发挥着主导作用,与此同时,无论是在中国"通货紧缩"时期还是在"通货膨胀"时期,中国对各主要贸易伙伴国物价水平的冲击均十分微小,因此,中国并非全球通货紧缩或通货膨胀的引发因素。在此研究过程中,最新发展的"有向无环图"技术等方法的综合运用,在很大程度上增强了本文分析结论的可靠性与合理性。 展开更多

关键词 输出通货紧缩输 出通货膨胀 有向无环图 广义预测方差分解分析

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近红外光谱技术快速测定醋香附中α-香附酮的含量 被引量：11

13

作者 曹庆玺 贾灿潮 +2 位作者 黄柳芳 刘喜乐 王东 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期27-32,共6页

目的：醋香附的含量测定采用挥发油测定法，检测耗时长、操作复杂，且未规定具体有效成分及其含量评价指标。为解决此问题，探索采用先进的检测技术测定醋香附中具体有效成分的含量，结合近红外光谱技术，建立快速、准确的定量分析模型... 目的：醋香附的含量测定采用挥发油测定法，检测耗时长、操作复杂，且未规定具体有效成分及其含量评价指标。为解决此问题，探索采用先进的检测技术测定醋香附中具体有效成分的含量，结合近红外光谱技术，建立快速、准确的定量分析模型。方法：采用HPLC检测α-香附酮的含量，流动相甲醇（A）-0．1％磷酸水溶液（B）梯度洗脱（0～10min，30％～73％A；10-40min，73％～76％A；40～50min，76％～30％A），检测波长252nm；采用近红外光谱仪采集醋香附的近红外光谱图，以醋香附中α-香附酮的HPLC测量值为参考，建立偏最小二乘法（PLS）定量分析模型。结果：建立了α-香附酮定量模型，模型的内部交叉验证系数（R^2），校正均方差（RMSEC），预测均方差（RMSEP）分别为0．9875，0．0062，0．0072，交叉验证均方差（RMSECV）为0．0204，经验证模型平均回收率101．33％。结论：该方法检测速度快、预测结果准确，可用于快速测定醋香附中α-香附酮的含量。 展开更多

关键词 近红外光谱技术 醋香附 Α-香附酮 定量模型 偏最小二乘法 预测均方差 一阶导数

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差分生长模型预测误差的分析 被引量：8

14

作者 倪成才 刘春梅 +1 位作者 丁俊峰 潘晓茹 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1-6,共6页

差分模型是一种特殊随机参数模型,仅有一个参数为随机参数。对于未参与抽样建模的林分,差分模型首先对应变量在林龄Aij0时的期望函数求解关于随机参数的表达式,然后用非随机参数的估计值和应变量在Aij0时的观测值Yij0分别取代对应参数... 差分模型是一种特殊随机参数模型,仅有一个参数为随机参数。对于未参与抽样建模的林分,差分模型首先对应变量在林龄Aij0时的期望函数求解关于随机参数的表达式,然后用非随机参数的估计值和应变量在Aij0时的观测值Yij0分别取代对应参数和数学期望E(Yij0)来估计随机参数。显而易见,Yij0相当于E(Yij0)的估计值。由于这种特有的统计特征,经典非线性回归模型不能准确地估计差分模型预测误差的方差。针对这一不足,依据非线性回归模型预测误差的方差估计量的推导过程,导出了一个适用于差分模型的预测误差的方差估计量,并给出一个应用示例。所提出的估计量充分地考虑了重复观测数据的自相关性和Yij0对预测的影响作用。结果表明,该估计量能够描述未抽样林分预测误差的方差及其构成分量的变化趋势,而对于抽样建模的林分应该使用非线性回归模型的估计量进行预测误差分析。 展开更多

关键词 预测误差方差 林分生长模型 广义非线性回归 差分模型 Lundqvist-Kerf生长函数

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广义预测误差方差分解及其在证券市场冲击传递性研究中的应用 被引量：3

15

作者 王群勇 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2005年第4期60-65,共6页

方差分解是向量自回归模型中研究各变量的冲击对所有内生变量预测误差贡献的方法。文章介绍了广义预测误差方差分解,同传统的正交预测误差方差分解相比,这种方法的特点是不受向量自回归模型中变量排序的影响。文章利用广义方差分解研究... 方差分解是向量自回归模型中研究各变量的冲击对所有内生变量预测误差贡献的方法。文章介绍了广义预测误差方差分解,同传统的正交预测误差方差分解相比,这种方法的特点是不受向量自回归模型中变量排序的影响。文章利用广义方差分解研究了沪市各个分类指数之间的关系,显示了系统冲击在各个行业指数之间传递的特点。 展开更多

关键词 预测误差方差正交分解 广义预测误差方差分解 分类指数 冲击 传递性

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基于扩展卡尔曼滤波的交互式多模型跟踪算法研究

16

作者 陈晓楠 张子阔 +2 位作者 索继东 罗超发 杜振邦 《现代电子技术》 北大核心 2024年第13期71-76,共6页

在辅助驾驶系统中,行人轨迹跟踪一直是一项有挑战性的任务,因为行人的回波信号中往往存在着许多干扰噪声。此外,行人在运动过程中可能会做出突然转身或其他改变方向的行为,这将直接导致行人运动轨迹呈现出非线性特征。针对上述问题,文... 在辅助驾驶系统中,行人轨迹跟踪一直是一项有挑战性的任务,因为行人的回波信号中往往存在着许多干扰噪声。此外,行人在运动过程中可能会做出突然转身或其他改变方向的行为,这将直接导致行人运动轨迹呈现出非线性特征。针对上述问题,文中提出一种基于扩展卡尔曼滤波的交互式多模型跟踪(IMM-EKF)方法,适用于毫米波雷达对行人进行轨迹跟踪。首先,在扩展卡尔曼滤波算法(EKF)的基础上重构状态预测协方差矩阵,来补偿EKF非线性化过程中引入的误差;然后将改进的EKF作为交互式多模型算法(IMM)中的滤波器,根据行人运动特性选择匀速模型和协调转弯模型作为跟踪模型,利用所提出的IMM-EKF算法进行轨迹跟踪。实验结果表明,所提出的滤波算法较典型的EKF和改进的EKF算法,在跟踪滤波精度方面均有所提升,同时具备更优的跟踪鲁棒性。 展开更多

关键词 行人轨迹跟踪 扩展卡尔曼滤波 交互式多模型 毫米波雷达 状态预测协方差矩阵 辅助驾驶

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基准波长法在混浊介质光谱数据处理中的应用研究 被引量：1

17

作者 罗云瀚 谷筱玉 徐可欣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1416-1418,共3页

分析了溶质成分的浓度的改变通过吸收和散射效应对光谱的影响,利用通过浓度改变引起的吸收和散射效应相互抵消的波长作为基准波长,并使用基准波长法以有效的消除仪器漂移和温度变化等外界因素的干扰,从而提高模型的预测能力。通过处理... 分析了溶质成分的浓度的改变通过吸收和散射效应对光谱的影响,利用通过浓度改变引起的吸收和散射效应相互抵消的波长作为基准波长,并使用基准波长法以有效的消除仪器漂移和温度变化等外界因素的干扰,从而提高模型的预测能力。通过处理脂肪乳溶液和血浆溶液中含不同葡萄糖的光谱数据,证明了基准波长法能提高模型的相关系数和降低模型预测均方差。 展开更多

关键词 混浊介质 基准波长法 相关系数 预测均方差

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基于变分贝叶斯双尺度自适应时变噪声容积卡尔曼滤波的同步定位与建图算法

18

作者 李帅永 谢现乐 +2 位作者 毛文平 杨雪梅 聂嘉炜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1006-1014,共9页

为解决移动机器人在同步定位与建图(SLAM)中因系统噪声和观测噪声时变导致状态估计精度降低的问题,该文提出一种基于变分贝叶斯的双尺度自适应时变噪声容积卡尔曼滤波SLAM算法(DSACKF SLAM)。该算法采用逆Wishart分布对一步预测误差协... 为解决移动机器人在同步定位与建图(SLAM)中因系统噪声和观测噪声时变导致状态估计精度降低的问题,该文提出一种基于变分贝叶斯的双尺度自适应时变噪声容积卡尔曼滤波SLAM算法(DSACKF SLAM)。该算法采用逆Wishart分布对一步预测误差协方差矩阵P_(k|k–1)和观测噪声协方差矩阵R_(k)建模,分别用来降低系统噪声和观测噪声的影响,并利用变分贝叶斯滤波实现对移动机器人状态向量X_(k),P_(k|k–1)和R_(k)的联合估计。分别在系统噪声和观测噪声时变和时不变的条件下进行仿真实验,结果表明与基于无迹卡尔曼滤波的SLAM算法(UKF SLAM)、自适应更新观测噪声的容积卡尔曼滤波的SLAM算法(VB-ACKF SLAM)相比,所提DSACKF SLAM算法在噪声时变时,平均位置误差分别减小1.54 m,3.47 m;噪声时不变时,平均位置误差分别减小0.62 m,1.41 m,证明DSACKF SLAM算法有更好的估计性能。 展开更多

关键词 同步定位与建图 容积卡尔曼滤波 变分贝叶斯 一步预测误差协方差矩阵 观测噪声协方差矩阵

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基于改进自适应滤波的异质传感器融合方法 被引量：4

19

作者 罗志斌 刘先省 《自动化仪表》 CAS 2007年第2期1-4,9,共5页

针对“当前”统计模型中加速度极限值的预先设定问题,提出了一种基于位移预测协方差的改进机动目标跟踪算法。采用扩展卡尔曼滤波实现异质传感器融合。该算法避免了加速度极限值的预先设定对状态估计的不利影响,仿真结果表明,该算法提... 针对“当前”统计模型中加速度极限值的预先设定问题,提出了一种基于位移预测协方差的改进机动目标跟踪算法。采用扩展卡尔曼滤波实现异质传感器融合。该算法避免了加速度极限值的预先设定对状态估计的不利影响,仿真结果表明,该算法提高了机动目标的跟踪精度。 展开更多

关键词 当前统计模型 加速度极限值 位移预测协方差 雷达红外 目标跟踪

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一种基于效能函数的传感器管理最优决策模型 被引量：4

20

作者 王峰 潘泉 +2 位作者 王荫槐 吴慈伶 梁彦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1472-1475,共4页

提出了一种传感器管理最优决策模型,并以量测前后获得的目标信息增量为该模型中的性能指标,分析了基于最大预测误差协方差的传感器资源分配算法的最优性。分别以IMMKF、基于CV模型的KF、基于CA模型的KF为滤波器进行了仿真研究,结果表明... 提出了一种传感器管理最优决策模型,并以量测前后获得的目标信息增量为该模型中的性能指标,分析了基于最大预测误差协方差的传感器资源分配算法的最优性。分别以IMMKF、基于CV模型的KF、基于CA模型的KF为滤波器进行了仿真研究,结果表明基于IMMKF的预测误差协方差分配算法对于不同运动轨迹目标具有更好的效果。 展开更多

关键词 传感器管理 效能函数 最优决策模型 预测误差协方差

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