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高校建筑物夏季热舒适研究 被引量:7
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作者 张样 尹琰琰 +1 位作者 沈洁 黄志甲 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期225-228,共4页
针对夏季室内热环境,以马鞍山市某高校建筑物为研究对象,现场测试了教室、图书馆和公寓等的温度、湿度、风速和平均辐射温度,用热舒适方程进行计算,结果表明:热舒适性指标预测平均热感觉指数在1.18~2.25之间,相应的预测不满意百分比在3... 针对夏季室内热环境,以马鞍山市某高校建筑物为研究对象,现场测试了教室、图书馆和公寓等的温度、湿度、风速和平均辐射温度,用热舒适方程进行计算,结果表明:热舒适性指标预测平均热感觉指数在1.18~2.25之间,相应的预测不满意百分比在34.91%~86.52%之间。 展开更多
关键词 室内热环境 高校建筑物 预测平均投票 预测不满意百分比
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夏季空调时PMV的图算和公式求解法的探讨 被引量:5
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作者 郑华美 《建筑热能通风空调》 2007年第2期45-50,共6页
为了计算夏季空调时的PMV-PPD,分别在居室者静坐、站立或轻作业时,在相对湿度为20%、气流速度为0.1 m/s~0.5m/s,室内空气温度(=平均辐射温度)为22℃~30℃的条件下,与PMV的关系进行图解化。并在图解出PMV的基础上,导出求解不同环境条件... 为了计算夏季空调时的PMV-PPD,分别在居室者静坐、站立或轻作业时,在相对湿度为20%、气流速度为0.1 m/s~0.5m/s,室内空气温度(=平均辐射温度)为22℃~30℃的条件下,与PMV的关系进行图解化。并在图解出PMV的基础上,导出求解不同环境条件下PMV的计算公式,为空调技术提供了简单计算PMV的方法。 展开更多
关键词 预测平均投票 空调 图算 公式
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基于神经网络的严寒地区建筑PMV预测研究
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作者 郭晓男 王剑 +4 位作者 李国柱 齐伟军 刘兴业 张春玉 周丽 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第3期357-360,共4页
为研究严寒地区建筑热环境和人体热舒适,于2004年9月至2005年12月在哈尔滨进行了20次现场研究,测量了室内热舒适参数.利用人工神经网络方法,建立了严寒地区建筑PMV的BP神经网络评判模型,实现了对严寒地区建筑热环境内PMV的智能化预测.... 为研究严寒地区建筑热环境和人体热舒适,于2004年9月至2005年12月在哈尔滨进行了20次现场研究,测量了室内热舒适参数.利用人工神经网络方法,建立了严寒地区建筑PMV的BP神经网络评判模型,实现了对严寒地区建筑热环境内PMV的智能化预测.现场研究结果验证表明,该模型预测的严寒地区建筑热环境内PMV与实际主观调查吻合. 展开更多
关键词 热环境 热舒适 预测平均投票 现场研究 人工神经网络 预测
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百叶风口的对开张角对室内热舒适性及能耗影响分析 被引量:5
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作者 刘鹏飞 陈焕新 +3 位作者 王江宇 雷艳杰 张军 孙策 《制冷技术》 2018年第2期38-44,共7页
百叶风口作为现代中央空调常用的末端装置,分析其送风角度对室内热舒适性及能耗的影响是十分必要的。在详细分析前人的风口模型之后,通过对前人模型的改进,本文结合其中两种风口模型的优点,用FLUENT软件模拟出百叶风口在不同的对开张角... 百叶风口作为现代中央空调常用的末端装置,分析其送风角度对室内热舒适性及能耗的影响是十分必要的。在详细分析前人的风口模型之后,通过对前人模型的改进,本文结合其中两种风口模型的优点,用FLUENT软件模拟出百叶风口在不同的对开张角下,室内的温度分布与速度分布。通过目前最全面评价热环境的指标——预测平均冷热感投票(Predicted Mean Vote,PMV)来分析室内的热舒适性,由流经各个壁面的热流量来定性分析其能耗。模拟结果表明:4种对开张角下的室内气流分布基本符合我国标准,室内只有少部分位置的吹风感较强,且在外墙附近的温度均偏高;而当百叶风口的对开张角为20°时,室内温度分布的波动是最小的,PMV值最优,具有较高的热舒适性,与此同时,能耗也达到最低水平。 展开更多
关键词 百叶风口 对开张角 预测平均冷热感投票 能耗
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