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PM_(10)浓度的时间序列模型及预测
被引量:
6
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作者
程文娜
《科学技术与工程》
2010年第9期2260-2262,2266,共4页
利用统计软件Eviews3.1对四川省宜宾市2004年7月1日到8月31日的PM10浓度时间序列数据进行了分析,建立时间序列模型,并对PM10浓度进行预测。结果表明,预测模型精度较高,残差最大值小于10%,预测结果与实际状况基本相符。
关键词
ARMA模型
统计分析软件Eviews3.1
预测
可
收入
颗粒物
或
飘尘
pm
10
下载PDF
职称材料
题名
PM_(10)浓度的时间序列模型及预测
被引量:
6
1
作者
程文娜
机构
四川大学建筑与环境学院
出处
《科学技术与工程》
2010年第9期2260-2262,2266,共4页
文摘
利用统计软件Eviews3.1对四川省宜宾市2004年7月1日到8月31日的PM10浓度时间序列数据进行了分析,建立时间序列模型,并对PM10浓度进行预测。结果表明,预测模型精度较高,残差最大值小于10%,预测结果与实际状况基本相符。
关键词
ARMA模型
统计分析软件Eviews3.1
预测
可
收入
颗粒物
或
飘尘
pm
10
Keywords
ARMA model Eviews3.1 prediction
pm
10
分类号
X830.3 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PM_(10)浓度的时间序列模型及预测
程文娜
《科学技术与工程》
2010
6
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职称材料
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