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PM_(10)浓度的时间序列模型及预测 被引量:6
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作者 程文娜 《科学技术与工程》 2010年第9期2260-2262,2266,共4页
利用统计软件Eviews3.1对四川省宜宾市2004年7月1日到8月31日的PM10浓度时间序列数据进行了分析,建立时间序列模型,并对PM10浓度进行预测。结果表明,预测模型精度较高,残差最大值小于10%,预测结果与实际状况基本相符。
关键词 ARMA模型 统计分析软件Eviews3.1 预测收入颗粒物飘尘pm10
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