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图书馆小数据读者个性化兴趣预测与发现模型的构建
被引量:
22
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作者
陈臣
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2017年第5期98-105,共8页
读者兴趣预测与发现模型的准确性和时效性是图书馆个性化服务的关键,可以从图书馆小数据中发现读者的兴趣,为读者提供更好的个性化服务。文章针对读者的兴趣非静态,且随着时间的推移而动态变化的特点,在对大数据和小数据关系研究的基础...
读者兴趣预测与发现模型的准确性和时效性是图书馆个性化服务的关键,可以从图书馆小数据中发现读者的兴趣,为读者提供更好的个性化服务。文章针对读者的兴趣非静态,且随着时间的推移而动态变化的特点,在对大数据和小数据关系研究的基础上,提出一种基于小数据的读者个性化兴趣预测与发现模型,该模型在预测读者兴趣方面有较高的可信度和准确度。
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关键词
小数据
读者
个性化兴趣
预测
与
发现
模型
图书馆
下载PDF
职称材料
题名
图书馆小数据读者个性化兴趣预测与发现模型的构建
被引量:
22
1
作者
陈臣
机构
兰州财经大学信息中心
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2017年第5期98-105,共8页
基金
"兰州财经大学科研专项经费"支持
文摘
读者兴趣预测与发现模型的准确性和时效性是图书馆个性化服务的关键,可以从图书馆小数据中发现读者的兴趣,为读者提供更好的个性化服务。文章针对读者的兴趣非静态,且随着时间的推移而动态变化的特点,在对大数据和小数据关系研究的基础上,提出一种基于小数据的读者个性化兴趣预测与发现模型,该模型在预测读者兴趣方面有较高的可信度和准确度。
关键词
小数据
读者
个性化兴趣
预测
与
发现
模型
图书馆
Keywords
small data
reader
personalized interests
forecasting and discovery model
library
分类号
G252 [文化科学—图书馆学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图书馆小数据读者个性化兴趣预测与发现模型的构建
陈臣
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2017
22
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