针对M on te-C arlo随机有限元,研究在多样本环境下如何提高单样本计算效率的问题。证明了关于线性问题N eum ann随机有限元法的算法与线性系统的等刚度迭代法是一致的;在此基础上,将迭代效率更高的算法-预处理共轭梯度法引入线性M on t...针对M on te-C arlo随机有限元,研究在多样本环境下如何提高单样本计算效率的问题。证明了关于线性问题N eum ann随机有限元法的算法与线性系统的等刚度迭代法是一致的;在此基础上,将迭代效率更高的算法-预处理共轭梯度法引入线性M on te-C arlo随机有限元系统,建立了相应的有限元列式;最后,利用两个算例比较了本方法与N eum ann随机有限元法,结果显示随着随机变量离散度的增大,N eum ann法的计算效率急剧下降,而本方法的计算效率表现稳定;对于离散度不太大的随机变量,N eum ann法已经不收敛,而本方法在随机变量离散度很大的情况下,仍然保持很好的收敛性。展开更多
为比较最小二乘有限元法(Least Square Finite Element Method,LSFEM)和有限体积法在CFD应用中的优劣,采用最小二乘法离散不可压N-S方程的有限元模型,得到正定对称线性系统,采用高效的预处理共轭梯度法求解方程组;利用LSFEM和基于有限...为比较最小二乘有限元法(Least Square Finite Element Method,LSFEM)和有限体积法在CFD应用中的优劣,采用最小二乘法离散不可压N-S方程的有限元模型,得到正定对称线性系统,采用高效的预处理共轭梯度法求解方程组;利用LSFEM和基于有限体积法的FLUENT分别计算Kovasznay流动、定常二维和三维后台阶流动以及非定常圆柱绕流等4个实例并比较计算结果.结果表明,LSFEM比有限体积法的收敛性和精确性更好,在CFD领域的应用价值很高.展开更多
文摘针对M on te-C arlo随机有限元,研究在多样本环境下如何提高单样本计算效率的问题。证明了关于线性问题N eum ann随机有限元法的算法与线性系统的等刚度迭代法是一致的;在此基础上,将迭代效率更高的算法-预处理共轭梯度法引入线性M on te-C arlo随机有限元系统,建立了相应的有限元列式;最后,利用两个算例比较了本方法与N eum ann随机有限元法,结果显示随着随机变量离散度的增大,N eum ann法的计算效率急剧下降,而本方法的计算效率表现稳定;对于离散度不太大的随机变量,N eum ann法已经不收敛,而本方法在随机变量离散度很大的情况下,仍然保持很好的收敛性。
文摘为比较最小二乘有限元法(Least Square Finite Element Method,LSFEM)和有限体积法在CFD应用中的优劣,采用最小二乘法离散不可压N-S方程的有限元模型,得到正定对称线性系统,采用高效的预处理共轭梯度法求解方程组;利用LSFEM和基于有限体积法的FLUENT分别计算Kovasznay流动、定常二维和三维后台阶流动以及非定常圆柱绕流等4个实例并比较计算结果.结果表明,LSFEM比有限体积法的收敛性和精确性更好,在CFD领域的应用价值很高.
