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基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法
被引量：
25
1
作者
韦素云
业宁
+2 位作者
吉根林
张丹丹
殷晓飞
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期142-149,共8页
用户评分数据极端稀疏情况下,传统相似性度量方法存在弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对上述问题,提出一种基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法.在该算法中,首先通过计算项目之间的类别距离,构造项目类别相似性矩阵;然后采...
用户评分数据极端稀疏情况下,传统相似性度量方法存在弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对上述问题,提出一种基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法.在该算法中,首先通过计算项目之间的类别距离,构造项目类别相似性矩阵;然后采用兴趣度分析不同项目之间的相关程度;最后结合项目类别信息和项目间的兴趣度,使用改进的条件概率方法作为衡量项目间相似性的标准.实验结果表明,该算法可以有效缓解用户评分数据稀疏带来的不良影响,提高预测准确率和推荐质量.
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关键词
推荐系统
协同过滤
项目
相似性
项目
类别
相似性
项目
兴趣度
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职称材料
基于项目类别相似性的协同过滤推荐算法
被引量：
21
2
作者
李聪
梁昌勇
董珂
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期360-363,共4页
随着电子商务站点用户和商品项数量的不断增长,用户评分数据稀疏性问题成为基于项目的协同过滤推荐算法的瓶颈;文章提出了项目类别相似性的计算方法,并将项目类别相似性与传统的项目评分相似性进行加权组合,得到项目综合相似性,从而在...
随着电子商务站点用户和商品项数量的不断增长,用户评分数据稀疏性问题成为基于项目的协同过滤推荐算法的瓶颈;文章提出了项目类别相似性的计算方法,并将项目类别相似性与传统的项目评分相似性进行加权组合,得到项目综合相似性,从而在提高最近邻居项目搜寻准确度的同时也缓解了数据稀疏性问题;实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量。
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关键词
协同过滤
推荐算法
项目
类别
相似性
平均绝对偏差
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职称材料
题名
基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法
被引量：
25
1
作者
韦素云
业宁
吉根林
张丹丹
殷晓飞
机构
南京林业大学信息科学技术学院
南京师范大学计算机科学与技术学院
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期142-149,共8页
基金
国家"973"项目(2012CB114505)
国家杰出青年基金(31125008)
+3 种基金
江苏省自然科学基金(BK2009393)
江苏省青蓝工程(CXLX11_0525)
南京林业大学科技创新项目(163070079)
江苏高校大学生创新计划项目(164070742)
文摘
用户评分数据极端稀疏情况下,传统相似性度量方法存在弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对上述问题,提出一种基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法.在该算法中,首先通过计算项目之间的类别距离,构造项目类别相似性矩阵;然后采用兴趣度分析不同项目之间的相关程度;最后结合项目类别信息和项目间的兴趣度,使用改进的条件概率方法作为衡量项目间相似性的标准.实验结果表明,该算法可以有效缓解用户评分数据稀疏带来的不良影响,提高预测准确率和推荐质量.
关键词
推荐系统
协同过滤
项目
相似性
项目
类别
相似性
项目
兴趣度
Keywords
recommendation systems
collaborative filtering
item similarity
item category similarity
item interest measure
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于项目类别相似性的协同过滤推荐算法
被引量：
21
2
作者
李聪
梁昌勇
董珂
机构
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期360-363,共4页
基金
教育部重点资助项目(107067)
高校博士点基金资助项目(20050359006)
文摘
随着电子商务站点用户和商品项数量的不断增长,用户评分数据稀疏性问题成为基于项目的协同过滤推荐算法的瓶颈;文章提出了项目类别相似性的计算方法,并将项目类别相似性与传统的项目评分相似性进行加权组合,得到项目综合相似性,从而在提高最近邻居项目搜寻准确度的同时也缓解了数据稀疏性问题;实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量。
关键词
协同过滤
推荐算法
项目
类别
相似性
平均绝对偏差
Keywords
collaborative filtering
recommendation algorithm
item category similarity
mean absolute error
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法
韦素云
业宁
吉根林
张丹丹
殷晓飞
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
25
下载PDF
职称材料
2
基于项目类别相似性的协同过滤推荐算法
李聪
梁昌勇
董珂
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
21
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职称材料
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参考文献
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