针对国际学生评估项目2015年数据(PISA),采用单参数、双参数和三参数的项目反应模型进行建模,在每个模型下,分别采用logistic连接函数和probit连接函数。针对6个模型,应用偏差信息准则(Deviance Information Criterion,DIC)和伪边际似...针对国际学生评估项目2015年数据(PISA),采用单参数、双参数和三参数的项目反应模型进行建模,在每个模型下,分别采用logistic连接函数和probit连接函数。针对6个模型,应用偏差信息准则(Deviance Information Criterion,DIC)和伪边际似然对数(Logarithm of Pseudo-Marginal Likelihood,LPML)进行模型评价和模型选择。结果表明,当连接函数为logistic双参数的项目反应模型表现最好,因为这个模型下的DIC值最小,并且LPML值最大。我们采用R软件nimble包进行编程。展开更多
题目位置效应(Item Position Effect,IPE)是指在剔除随机误差的影响之后,同一道题目在不同测验间因题目位置的变化而导致题目参数的变化。IPE的存在会严重威胁依赖于项目反应理论参数不变性特征的相关应用,比如测验等值和计算机化自适...题目位置效应(Item Position Effect,IPE)是指在剔除随机误差的影响之后,同一道题目在不同测验间因题目位置的变化而导致题目参数的变化。IPE的存在会严重威胁依赖于项目反应理论参数不变性特征的相关应用,比如测验等值和计算机化自适应测验。目前关于这一领域的研究主要集中于对IPE的检测,而对所检测到的效应进行进一步的解释,则是今后的研究重点。另外,在不同的研究情境下深入探讨IPE,对于基础研究领域和实践领域都具有重要意义。展开更多
文摘针对国际学生评估项目2015年数据(PISA),采用单参数、双参数和三参数的项目反应模型进行建模,在每个模型下,分别采用logistic连接函数和probit连接函数。针对6个模型,应用偏差信息准则(Deviance Information Criterion,DIC)和伪边际似然对数(Logarithm of Pseudo-Marginal Likelihood,LPML)进行模型评价和模型选择。结果表明,当连接函数为logistic双参数的项目反应模型表现最好,因为这个模型下的DIC值最小,并且LPML值最大。我们采用R软件nimble包进行编程。
文摘题目位置效应(Item Position Effect,IPE)是指在剔除随机误差的影响之后,同一道题目在不同测验间因题目位置的变化而导致题目参数的变化。IPE的存在会严重威胁依赖于项目反应理论参数不变性特征的相关应用,比如测验等值和计算机化自适应测验。目前关于这一领域的研究主要集中于对IPE的检测,而对所检测到的效应进行进一步的解释,则是今后的研究重点。另外,在不同的研究情境下深入探讨IPE,对于基础研究领域和实践领域都具有重要意义。
