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基于二次误差度量的大型网格模型简化算法 被引量:12
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作者 李红波 刘昱晟 +1 位作者 吴渝 罗璇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3158-3162,共5页
针对传统网格模型简化算法无法处理尺寸大于内存容量的网格模型的问题,提出一种改进的基于二次误差度量的大型网格简化算法。在经典二次误差度量(quadric error metric,QEM)算法的基础上,改进算法引入顶点法向量夹角与边长作为权值,以... 针对传统网格模型简化算法无法处理尺寸大于内存容量的网格模型的问题,提出一种改进的基于二次误差度量的大型网格简化算法。在经典二次误差度量(quadric error metric,QEM)算法的基础上,改进算法引入顶点法向量夹角与边长作为权值,以及基于八叉树的模型划分策略。实验结果表明,该算法能够完成大型网格模型的简化,并且在简化过程中很好地保持了原模型的细节特征。 展开更多
关键词 网格简化 二次误差度量 边折叠 顶点向量 八叉树 特征保持
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基于顶点单位法向量法的模型简化算法研究 被引量:1
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作者 刘维忠 李英成 +2 位作者 冯亮 刘洪岐 张国辉 《测绘与空间地理信息》 2019年第2期39-43,共5页
提出了改进的基于顶点视觉重要度的模型简化算法,该简化算法在顶点视觉重要度的计算中采用了顶点单位法向量法,目的是使处于平面内的顶点优先进行简化,从而使模型视觉尖锐的地方得到了很好的保持。在边折叠时,采用狭长三角形最大最小角... 提出了改进的基于顶点视觉重要度的模型简化算法,该简化算法在顶点视觉重要度的计算中采用了顶点单位法向量法,目的是使处于平面内的顶点优先进行简化,从而使模型视觉尖锐的地方得到了很好的保持。在边折叠时,采用狭长三角形最大最小角方法及边角和法,增加模型的逼真性。最后,通过与QEM简化算法比较得出,本文简化算法较好地保持了模型的视觉特征,模型数据存储量也有大幅度减少,并缩短了简化时间。 展开更多
关键词 模型 顶点单位向量 边角和 狭长三角形最大最小角
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