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题名基于人工标志的增强现实技术研究
被引量：12
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作者
查骏元
秦文虎
赵正旭
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机构
东南大学仪器科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第18期4819-4821,共3页
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文摘
针对基于人工标志的增强现实技术,提出了通过标志识别、顶点提取、三维注册和相机融合这4个步骤来实现的方案。重点研究了三维注册,采用针孔模型分析了标志顶点的图像二维坐标与三维坐标的关系,提出了通过多元线形方程组来求解三维坐标的算法。介绍了相机融合的过程及原理,验证了整个方案的可行性。
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关键词
增强现实
标志识别
顶点提取
三维注册
相机融
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Keywords
augmented reality
mark recognition
vertex abstraction
3D-register
camera synthesis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名适用于曲线轮廓工件排样的顶点算法
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作者
姜帅
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机构
武汉理工大学机电工程学院包装工程系
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出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期168-171,共4页
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文摘
优化排样中的多边形顶点算法是目前主流方法中应用较多的一种方法。顶点算法的核心是根据顶点和边的关系找出相对边和相切点,该方法在处理含有曲线轮廓的排样问题时,有一定的局限性。本文参考了排样碰撞算法中碰撞点的提取方法,将其用于完善排样顶点算法对圆弧轮廓的处理,即将相对边分为圆与直线相切,圆与圆相内切,圆与圆相外切三种情况处理。完善后的方法实际上是顶点算法和碰撞算法的结合,在一定程度上扩大了顶点算法的应用范围,提高了排样的精确性。
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关键词
优化排样
顶点算法
碰撞算法
顶点提取
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Keywords
cutting stock problem
vertex algorithm
collision algorithm
vertex picking-up
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名车载LiDAR点云铁路横断面及轨顶点提取方法研究
被引量：6
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作者
肖源淼
陈霄
陈建营
李浩标
焦雄风
张献州
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机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2021年第11期98-105,共8页
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文摘
为了更加高效地对铁路空间信息数据进行复测,研究利用车载LiDAR系统扫描获取铁路场景中的点云数据,提取铁路横断面轨顶点的方法,该文提出了一种基于POS线投影的铁路横断面轮廓及轨顶点提取算法,该方法以POS线为辅助线对铁路横断面点云进行切割,采用Alpha Shapes算法提取铁路横断面轮廓点云数据,并结合铁路横断面以及POS线的空间特性,实现了铁路横断面轨顶点的提取。实验及分析评价结果表明,基于POS线投影的铁路横断面及轨顶点点云提取算法是有效且准确的,对其他各类铁路地物信息的提取具有一定的参考和借鉴价值。
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关键词
车载LiDAR
点云数据
POS线
横断面轮廓提取
轨顶点提取
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Keywords
vehicle-borne LiDAR
point cloud data
POS line
cross-section contour extraction
rail vertex extraction
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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