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题名一种基于差分隐私保护的skyline查询方法
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作者
张丽平
杨玉
金飞虎
李松
郝忠孝
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机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期982-989,共8页
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基金
国家自然科学基金(61872105,62072136)
国家重点研发计划(2020YFB1710200)
+1 种基金
黑龙江省自然科学基金(LH2020F047)
黑龙江省留学归国人员科学基金(LC2018030)。
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文摘
为了解决差分隐私保护机制中重复攻击会泄露用户隐私的问题,提出了一种基于动态页敏感度调节的skyline查询方法.首先,提出了依据最优主导页的计算页敏感度方法,提高页敏感度计算的效率;其次,为了合理设置隐私预算值,提出了基于置信率的隐私预算值调节方法;最后,基于隐私预算值动态更新查询次数的上界,实现了基于差分隐私保护的skyline查询方法.实验结果表明:所提出方法在隐私预算值设定小于0.8时,隐私数据的泄露数由787个降低到423个.
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关键词
SKYLINE查询
页敏感度
置信率
动态隐私预算
最大范围查询
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Keywords
skyline query
page sensitivity
confidence rate
dynamic privacy budget
maximum range query
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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