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题名基于内容的音乐检索
被引量:15
- 1
-
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作者
薛锋
杨宗英
郑巧英
黄敏
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机构
上海交通大学图书馆
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出处
《大学图书馆学报》
CSSCI
北大核心
1999年第4期28-30,共3页
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文摘
文章提出了一个基于内容的音乐检索方案,探讨了一个能进行音乐旋律检索的系统。这个系统首先从用户那里得到一段旋律的简谱输入,然后在音乐数据库里去查找包含输入内容或和输入内容近似的音乐旋律,并通过网络下载音频数据试听。
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关键词
多媒体
CBR
音乐数据库
音乐检索
-
分类号
G354.4
[文化科学—情报学]
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于旋律的音乐检索
被引量:13
- 2
-
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作者
金毅
黄敏
-
机构
上海交通大学情报科学技术研究所
-
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2003年第3期297-301,共5页
-
基金
国家自然科学基金
-
文摘
本文分析了音乐的旋律及其轮廓表达,以及组成一个完整的基于旋律的音乐检索模型的三个部分:音乐旋律特征的规范化和提取,用户前端旋律的输入识别及特征提取,旋律特征的匹配检索及结果输出.将基于旋律的音乐检索途径同传统的文字检索途径有效地结合,应是音乐数据库乃至将来的音乐数字图书馆建设中值得长远考虑的问题,具有非常重要的意义.
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关键词
音乐旋律
音乐检索
旋律轮廓
表达方式
规范化
提取
音乐数据库
音乐数字图书馆
-
分类号
G354
[文化科学—情报学]
-
-
题名音乐情感自动分析研究
被引量:8
- 3
-
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作者
蒋盛益
李霞
李碧
王连喜
-
机构
广东外语外贸大学信息学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第18期4112-4115,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(60673191)
广东省自然科学基金项目(9151026005000002)
广东省高等学校自然科学研究重点项目(06Z012)
-
文摘
音乐情感自动分析在音乐检索和音乐推荐等方面具有广泛的应用。对3种音乐情感模型进行了对比分析,介绍了音乐情感分类方法,并指出已有研究存在的不足。音乐分割与摘要是高效音乐浏览与推荐的基础,在对音乐分割与摘要方法进行分析的基础上,指出了定长分割策略的不足;借助音乐相似性与情感可视化实现音乐推荐,对音乐相似性度量与可视化方法进行了概述。最后,展望了对音乐情感自动分析的研究方向。
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关键词
音乐情感
情感识别
情感模型
音乐摘要
音乐检索
音乐推荐
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Keywords
music emotion
emotion detection
model of emotion
music summarization
music information retrieval
music recommendation
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名音频检索综述
被引量:8
- 4
-
-
作者
续鸿飞
肖明
-
机构
北京师范大学管理学院
-
出处
《晋图学刊》
2005年第6期15-19,共5页
-
基金
国家社会科学基金资助项目(02CTQ002)
-
文摘
本文根据音频检索的研究现状,综述音频检索方法,讨论了一些音频检索关键技术:音频特征提取、音频分割和分类、基于内容的音频检索和音乐检索方法等。最后指出音频检索的不足并展望了音频检索技术的发展前景。
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关键词
音频检索
音频分割
基于内容的音频检索
音乐检索
-
Keywords
audio retrieval
audio segmentation
content- based audio retrieval
music retrieval
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名压缩域鲁棒音乐指纹算法研究
被引量:9
- 5
-
-
作者
刘亚多
李伟
李晓强
汪竹蓉
冯瑞
-
机构
复旦大学计算机科学技术学院
上海大学计算机工程与科学学院
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1172-1176,共5页
-
基金
国家自然科学基金(No.60873255)
上海市科技攻关计划(No.09511501404)
上海市科委重点科技攻关项目(No.08511501303)
-
文摘
对互联网海量MP3格式音乐数据进行基于内容的有效检索是当前一个重要而又很少涉及的研究方向.本文提出一种基于MDCT频谱熵的压缩域音频指纹算法,对各种常规频域和时间域的音频信号处理失真具有较强的鲁棒性.模拟实验在包含100首不同中文流行歌曲的音乐数据库上进行.对经受各种严重信号处理失真的粒度为5s左右的查询片段,能够取得超过90%的首位正确识别率.
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关键词
音频指纹
压缩域
鲁棒性
MDCT频谱熵
音乐检索
-
Keywords
audio fingerprinting
compressed domain
MDCT spectral entropy
robustness
audio identification
-
分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
-
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题名基于内容的音频信息检索技术
被引量:7
- 6
-
-
作者
柳群英
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机构
湖北襄樊学院
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出处
《现代情报》
北大核心
2005年第6期91-93,共3页
-
文摘
音频检索同其它任何检索一样,是从查找到匹配信息的机制。本文从语音技术检索、音频检索、音乐检索等几个方面介绍了音频信息检索技术特点,提出了一种基于示例查询的音频检索方法,包括音频特征提取、相似音频检索,最后提出了有待继续研究的问题。
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关键词
音频检索
特征提取
语音识别
音乐检索
-
Keywords
audio retrieval
feature extraction
speech recognition
music retrieval
-
分类号
G250.74
[文化科学—图书馆学]
-
-
题名基于音乐情感特征提取的音乐检索分析
被引量:3
- 7
-
-
作者
徐欣
周运
邵曦
-
机构
南京邮电大学地理与生物信息学院
-
出处
《信息通信》
2011年第5期9-12,共4页
-
基金
国家自然科学青年基金项目(编号60902065)
南京邮电大学青蓝基金项目(编号NY210047)
-
文摘
传统的基于文本信息描述的音乐检索方式已经越来越不能满足人们对于音乐检索智能化、个性化的需求,本文通过音频内容分层描述模型,在基于内容的音乐检索的思路的基础上将情感需求引入到检索中,并对基于音乐情感特征提取的音乐检索方法进行了相关研究。首先,确定情感的描述方式并设计出一种面向情感语义层的有效分类方法,构建音乐情感空间来描述音乐情感;然后阐述提取音频数据特征的方法并进行音乐分类实验。先将样本集中的歌曲根据情感分类,其次提取每一分类中样本歌曲的音频数据特征,然后针对每一种音乐类型,找出提取的音频数据特征的共性。本文的研究就是通过这一实验力求为音乐结构分析与音乐信息检索的研究提供一条新的思路。
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关键词
音乐检索
音乐情感分类
音乐情感空间
音乐情感特征提取
音乐结构分析
-
分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名MIDI主旋律特征提取构建音乐数据库
被引量:6
- 8
-
-
作者
李娟
周明全
李鹏
-
机构
北京师范大学信息科学与技术学院
北京师范大学虚拟现实与可视化研究所
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第26期124-128,共5页
-
基金
国家自然科学基金No.60673100
国家自然科学基金重点项目No.60736008
北京市自然科学基金(No.4081002)~~
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文摘
音乐特征数据库是实现哼唱音乐检索系统的重要基础。对MIDI进行分析,从MIDI主音轨中提取主旋律特征向量构建音乐特征数据库,同时提出一种对MIDI旋律进行切分的算法,以一句歌词作为步进进行检索。与原有的基于近似符号串匹配算法不同,自动断句能够极大地提高检索准确率,并且节约检索时长。
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关键词
音乐检索
MIDI主旋律特征
绝对时间
乐句分割
-
Keywords
musical retrieval
MIDI melody feature
actual time
melody segmentation
-
分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于音乐旋律轮廓的特征提取算法
被引量:5
- 9
-
-
作者
孙挺
耿国华
周明全
王小凤
-
机构
西北大学可视化研究所
北京师范大学信息科学与技术学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第18期12-14,90,共4页
-
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673100)
-
文摘
提出了一种基于音乐旋律轮廓的特征提取算法。该算法从哼唱片断中提取出歌曲基音序列,经规整、合并、分段后转化为旋律轮廓序列,然后使用标准音调生成的标准音调差值表将此序列转化为旋律轮廓特征。结果表明,该系统对环境噪声有较好的鲁棒性;在含有405首歌曲的搜索空间中,检索前5位成功率超过90%。
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关键词
音乐检索
旋律轮廓
特征提取
-
Keywords
music retrieval
music melody outline
feature extraction
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名信息论及编码理论在音乐领域的应用
- 10
-
-
作者
朱凌霄
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机构
同济大学电子与信息工程学院
-
出处
《广播电视信息》
2024年第2期63-65,共3页
-
文摘
本文主要研究如何将信息论和编码理论的相关知识应用于音乐领域。通过研究信息存储、传输与处理的理论,以及音乐编码理论,能够帮助人们更好地实现音乐创作、高效传输、分类检索以及版权保护。此外,还可以助推数字音乐商务模式的发展及音乐推荐系统的改进。
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关键词
信息论
编码理论
音乐检索
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名音频信息检索综述
被引量:3
- 11
-
-
作者
王清亮
常青
薛向阳
-
机构
复旦大学智能信息处理开放实验室复旦大学计算机科学与工程系
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第6期59-63,共5页
-
文摘
随着多媒体和Internet技术的广泛应用和深入普及,多媒体数据的数量正在飞速增长,音频数据作为多媒体数据的重要组成部分,其信息量也在不断膨胀。如何有效的对音频信息进行检索成为现代信息检索的一个重要的研究领域。然而,音频数据同传统的文本数据不同,文本检索中的相关技术不能简单地应用到音频信息检索中,因为后者往往是基于语义的,所以不可避免地要用到音频数据的特征提取和模式匹配等技术。本文将对音频数据检索相关技术和系统做一综述性的介绍。
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关键词
音频信息检索
音频分类
语音识别
音乐检索
文本摘要
查询
匹配
-
Keywords
Audio information retrieval
Audio classification
Speech recognition
Music retrieval
-
分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
-
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题名采用人声输入的网络音乐检索系统
被引量:4
- 12
-
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作者
张静
朱悦心
-
机构
西安交通大学人工智能与机器人研究所
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006年第5期173-178,共6页
-
文摘
提出一种基于人声输入的网络音乐检索系统设计方案。该系统以人声旋律作为输入源,通过音律识别、音律编码与旋律检索三个步骤,能够快速有效的定位目标音乐文件。本系统具有应用性强,检索速度快,以及鲁棒性高等优点。
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关键词
音乐检索
旋律
人声音调
音分
-
Keywords
Music indexing, Rhythm, Human tone, Cent
-
分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名音乐检索现状及发展趋势研究
被引量:3
- 13
-
-
作者
王昉
-
机构
北京师范大学管理学院
-
出处
《科技广场》
2008年第3期65-68,共4页
-
文摘
基于音乐的特征,分析目前主要的音频检索技术方法,并提出一个音乐检索系统模型,阐述音乐检索的发展前景。
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关键词
音乐检索
检索技术
基于内容的音乐检索
-
Keywords
Musical Retrieval
Retrieval Techniques
Content-based Musical Retrieval
-
分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于BP神经网络的音乐分类模型
被引量:4
- 14
-
-
作者
刘明星
-
机构
山西师范大学音乐学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第5期136-139,共4页
-
文摘
针对单一特征难以建立理想音乐分类模型的不足,为了帮助用户找到自己喜欢的音乐,提出BP神经网络的音乐分类模型。首先提取音乐的多种类型特征,便于对音乐信息进行准确描述,然后将这些特征组合在一起作为音乐分类模型的输入向量,通过BP神经网络的智能学习建立音乐分类模型,最后在Matlab 2016平台下进行多个音乐分类实验。结果表明,该模型克服了单一特征提供信息简单的局限性,提高了音乐的分类正确率,而且音乐分类的实时性较好,可以用于网络上的音乐检索研究。
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关键词
情感特征
音频特征
RBF神经网络
音乐分类器
音乐检索
智能学习
-
Keywords
emotion characteristic
audio characteristic
RBF neural network
music classifier
music retrieval
intelligent learning
-
分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于内容的音乐信息检索
被引量:2
- 15
-
-
作者
吴阅帆
-
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
苏州工业职业技术学院信息工程系
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出处
《信息与电脑(理论版)》
2011年第12期65-66,共2页
-
文摘
音乐信息检索是从音乐资源中找到满足用户所需信息的匹配、定位过程。传统的基于文本描述的音乐检索技术已经无法满足大量音频数据的检索需要,基于内容的音频信息检索技术应运而生。本文根据音乐检索的研究现状,论述了基于内容的音乐检索步骤,讨论了音乐检索系统的基本组成。
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关键词
音乐检索
音乐分类
音乐信息检索系统
-
分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于音乐内容的检索技术在传播媒资系统中的应用
被引量:1
- 16
-
-
作者
徐子涵
-
机构
南京市雨花中学
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出处
《艺术百家》
CSSCI
北大核心
2011年第A01期351-352,350,共3页
-
基金
国家"211工程"三期"艺术学理论创新与应用研究"项目阶段性成果之一
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文摘
随着媒体资料海量存贮的增加,有效高效的检索技术就更加显得尤为重要,用户不仅需要传统方式的检索,而且要求对多媒体数据进行语意分析、表达和特征检索。基于内容的多媒体数据库查询与检索技术已经成为研究的热点并逐渐投入到实际应用中去,并将在未来的媒资系统中起到更加强大的技术支持作用。
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关键词
音乐艺术
艺术传播
基于内容的检索技术
视频检索
音乐检索
影视艺术
流行音乐
-
分类号
J602
[艺术—音乐]
-
-
题名基于内容的音乐检索研究
被引量:1
- 17
-
-
作者
赖国明
杨圣云
-
机构
韩山师范学院数学与信息技术学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第23期4467-4468,4528,共3页
-
基金
广东省教育厅自然科学基金项目(Z03066)
韩山师范学院重点科研基金项目(韩研2004[2])
-
文摘
对音乐的特征表示进行了详细的阐述,详细介绍了乐曲相似性度量方法,并字符串编码方法对音乐特征进行编码,然后使用蛋白质序列局部比对方法对2 239首中国乐曲和3 960首西方乐曲的音乐库进行大量的检索实验,获取了大量的实验数据,对实验结果进行分析,并取得了较好的检索性能。最后针对音乐检索过程中的每次比对都相互无关的特点,具有可以很好地进行并行化特性,对算法进行并行化,实现在4台高档微机构成的群集上进行了并行检索实验,其检索时间约为串行检索时间的1/4,有很高的加速比。
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关键词
音乐检索
编码
音高轮廓线
节奏轮廓线
音高差
音符速率比
-
Keywords
music retrieve
encode
pitch contour
rhythm contour
pitch increase value
note ratio
-
分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名音乐检索中哼唱找歌的新方法
被引量:1
- 18
-
-
作者
李擎宇
杨旭敏
-
机构
上海交通大学微电子学院
-
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第6期95-97,共3页
-
文摘
提出了一个通过哼唱曲调从音乐库中搜索出所需歌曲的方法。由于在哼唱中引起的误差是不可避免的,所以应该考虑留有一定的冗余度。为了适应人们的哼唱习惯,给出了一个新的曲调表示法和新的分级匹配方法。详细描述了检索处理和数据库处理的算法。新的方法在实验评估中发挥了很高的效率。
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关键词
哼唱查询
三元曲调表示
分级匹配
音乐检索
-
Keywords
Query by humming(QBH) Triplet melody representation Hierarchica matching
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于内容的音乐语义特征描述方法
被引量:2
- 19
-
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作者
张二芬
徐淮杰
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机构
河海大学计算机与信息学院
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出处
《电子设计工程》
2013年第1期31-33,共3页
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基金
江苏省自然科学基金(BK2010520)
-
文摘
提出了一种基于内容的音乐语义特征描述方法。该方法通过提取音乐文件的低层音频特征参数,使用通俗易懂的关键词来描述音乐的高层语义特征,利用混合高斯模型(GMM)对每一个关键词进行训练来生成该类歌曲的模板,完成低层音频特征参数到高层语义特征的映射,最终完成音乐语义特征的关键词描述。本方法能够应用于基于内容的音乐检索、音乐推荐等领域,具有很强的通用性。
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关键词
混合高斯模型
语义特征
音乐检索
基于内容的音乐推荐
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Keywords
Gaussian mixture model
semantic characteristics
music retrieval
music recommendations based on the content
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
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题名基于旋律的音乐检索研究——旋律特征的匹配检索
被引量:1
- 20
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作者
金毅
黄敏
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机构
上海交通大学情报科学技术研究所
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2003年第S2期57-59,共3页
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基金
本论文由国家自然科学基金资助
基金号(60221120145)。
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文摘
探讨了音乐旋律特征的匹配检索,通过将检索过程分解为三个步骤:字符串匹配检索、相似度计算和相关度计算来对旋律轮廓中的不同特征进行相应的计算处理,得到最终的检索结果并总结了音乐旋律特征的匹配检索模型。
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关键词
音乐检索
音乐旋律
旋律轮廓
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Keywords
Music retrieval Music melody Melodic contour
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分类号
G354
[文化科学—情报学]
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