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题名应用人工神经网络的音乐多参数识别方法设计
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作者
王瑞
李珊
齐建立
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机构
阜阳师范大学音乐舞蹈学院
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出处
《常州工学院学报》
2022年第3期34-38,共5页
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文摘
传统的音乐多参数识别方法在记录音符时,常出现多次识别、错误识别问题。为此,在人机协作的环境中,应用人工神经网络设计了新的音乐多参数识别方法,首先对音乐抽象空间进行具体化处理,从而确定音乐创作情感和风格,在此基础上,识别音乐的旋律特征,并在合成旋律的过程中过滤掉多余的音符,然后利用人工神经网络实现对音乐参数的识别。实验结果表明:与传统识别方法相比,应用人工神经网络的识别方法输出结果的音轨质量高,且未出现多识别的音符,充分证明了该方法的应用优势。
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关键词
人工神经网络
音乐参数识别
旋律特征
人机协作
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Keywords
artificial neural network
music parameter recognition
melody characteristics
human-computer collaboration
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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