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基于面部特征点的面部形态分析系统
被引量：
1
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作者
杨东亮
宋昌江
王云龙
《自动化技术与应用》
2022年第4期145-147,共3页
针对面部测量和统计方法所存在的效率低,测量精度差的问题,提出一种基于深度学习的面部五官特征点自动标记方法,提高测量面部参数的效率。进而可以测量到鼻中宽、鼻翼宽、脸部宽度、眼宽等面部参数。最后基于模糊聚类分析方法,将面部参...
针对面部测量和统计方法所存在的效率低,测量精度差的问题,提出一种基于深度学习的面部五官特征点自动标记方法,提高测量面部参数的效率。进而可以测量到鼻中宽、鼻翼宽、脸部宽度、眼宽等面部参数。最后基于模糊聚类分析方法,将面部参数值数据集进行分类和统计。通过采集的65组面部数据,与已有算法进行比较,本文的面部形态分析系统具有较高的测量精度。
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关键词
面部
测量
面部
形态
分析
卷积神经网络
聚类
分析
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职称材料
题名
基于面部特征点的面部形态分析系统
被引量：
1
1
作者
杨东亮
宋昌江
王云龙
机构
黑龙江省科学院智能制造研究所
出处
《自动化技术与应用》
2022年第4期145-147,共3页
文摘
针对面部测量和统计方法所存在的效率低,测量精度差的问题,提出一种基于深度学习的面部五官特征点自动标记方法,提高测量面部参数的效率。进而可以测量到鼻中宽、鼻翼宽、脸部宽度、眼宽等面部参数。最后基于模糊聚类分析方法,将面部参数值数据集进行分类和统计。通过采集的65组面部数据,与已有算法进行比较,本文的面部形态分析系统具有较高的测量精度。
关键词
面部
测量
面部
形态
分析
卷积神经网络
聚类
分析
Keywords
facial measurement
facial morphology analysis
convolutional neural network
clustering analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于面部特征点的面部形态分析系统
杨东亮
宋昌江
王云龙
《自动化技术与应用》
2022
1
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