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题名面向人脸美化的PFLD框架特征点检测技术
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作者
李晓垚
石志良
马泽齐
袁琼
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机构
武汉理工大学机电工程学院
湖北第二师范学院计算机学院
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出处
《数字制造科学》
2023年第2期146-150,共5页
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文摘
针对人脸面部特征点检测精度与效率的平衡问题,提出一种面向人脸美化的PFLD框架面部特征点检测方法。主干网络使用轻量级的MobileNet-V2 Block取代传统的卷积运算,用于预测关键点的位置。辅助网络由旋转矩阵计算得到3个欧拉角,用于修改损失函数。采用多数据集融合的方式,解决闭眼图像、大姿态图像等少数样本存在的类别不平衡问题。实验结果表明,增加辅助网络、分配权重优化损失函数和多数据集融合,通过调整参数,对比检测效果,可选出在实际应用中能平衡检测精度与运行效率的模型,降低模型尺寸,既能保留检测精度,同时能提高运行效率。
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关键词
面部图像美化
PFLD
面部特征点
类别不平衡
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Keywords
beautification of facial image
PFLD
facial landmarks
category imbalance
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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