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题名基于级联与组合属性形态学滤波的模糊边界目标识别
被引量：2
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作者
蒋先刚
张盼盼
盛梅波
胡玉林
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机构
华东交通大学理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期220-225,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61262031)
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文摘
应用属性形态学的属性准则级联与组合处理方法对模糊边界目标图像进行滤波,研究面积、面积亮度对比、形状、拓扑高度和后代数等属性形态学滤波原理及滤波适应性。通过最大树节点属性计数方式对模糊边界细胞进行精确统计,利用基于连通域灰度层次的拓扑分布节点属性描述和修剪方法,实现模糊边界分割和粘连目标识别,并采用柔性结构元素对复杂边界图像进行规约性滤波。实验结果表明,与现有目标识别方法相比,该方法能有效排除模糊目标图像中非感兴趣区域的背景干扰,提高对各类细胞的识别精度。
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关键词
属性形态学滤波
面积亮度对比滤波
矢量属性
面积属性
细胞图像
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Keywords
attribute morphological filtering
area brightness contrast filtering
vector attribute
area attribute
cell image
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于全方位视觉的快速实时人体检测
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作者
汤一平
李雯
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
2008年第4期359-364,共6页
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基金
浙江省科技厅重大科技资助项目(2006C11202)
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文摘
针对目前在大范围内难以快速地实现人体目标检测的问题,提出了一种基于全方位传感器(ODVS)的快速检测人体的理论与方法.在人体建模上,首先将人体简化为矩形,针对人体在不同区域半径,通过ODVS标定来建立不同形状大小的人体矩形模型;最后,对前景运动目标对象进行面积属性与形状属性的判断,对于在区域半径中不符合标定的矩形模型的前景运动目标区域,作垂直方向的投影以及人脸肤色的二次综合判断,从而实现快速的人体检测.提出的人体检测的方案可方便的实现在大监控领域中检测是否有人、有多少人以及在什么方位,为全方位的捕捉人体信息、提高人体检测精度提供了一种新手段.
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关键词
全方位视觉
人体矩形模型标定
面积属性与形状属性
人体投影
人脸肤色
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Keywords
omni-directional vision sensor （ODVS） and shape attribute
human projection
human rectangular model calibration
area human face color
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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