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基于面特征和SIFT特征的LiDAR点云与航空影像配准
被引量：
7
1
作者
赵中阳
程英蕾
何曼芸
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2018年第5期65-70,共6页
针对LiDAR数据与航空影像融合中的配准问题,提出一种将面特征与点特征相结合的配准方法,首先由LiDAR点云生成深度影像,对深度影像和航空影像提取面特征,在此基础上采用SIFT算子提取点特征,完成LiDAR点云与航空影像的配准。文中方法采取...
针对LiDAR数据与航空影像融合中的配准问题,提出一种将面特征与点特征相结合的配准方法,首先由LiDAR点云生成深度影像,对深度影像和航空影像提取面特征,在此基础上采用SIFT算子提取点特征,完成LiDAR点云与航空影像的配准。文中方法采取了由面特征到SIFT特征的配准策略,减少了面特征配准的数据量和SIFT算法的计算量。从ISPRS提供的数据集中选取了3组数据进行实验,实验结果表明该方法能有效减少SIFT算子的特征描述符的数量,减少寻找正确匹配点的时间,在保证配准精度的情况下提高配准的效率,适用于城市地区等包含大量面特征地区的LiDAR点云与航空影像配准。
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关键词
LIDAR
图像配准
面
特征提取
SIFT
特征
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职称材料
3D-Wedgelet分解与工业CT体数据面特征提取
被引量：
1
2
作者
曾理
李宗剑
刘长江
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期2314-2319,共6页
面特征是描述工业CT体数据组成的重要成分之一。在工业CT体数据中,大部分的面特征不是以独立的形式存在,而是以不同灰度区域边缘面的形式存在。多尺度几何分析方法中的3D-Wedgelet恰好能有效刻画这种结构。该文先分析了单尺度下Planele...
面特征是描述工业CT体数据组成的重要成分之一。在工业CT体数据中,大部分的面特征不是以独立的形式存在,而是以不同灰度区域边缘面的形式存在。多尺度几何分析方法中的3D-Wedgelet恰好能有效刻画这种结构。该文先分析了单尺度下Planelet的形状和内在联系,得到一种快速3D-Wedgelet分解方法。以此为基础,提出两种提取工业CT体数据面特征的方法。(1)基于多尺度3D-Wedgelet分解提取工业CT体数据的面特征。(2)先将体数据在3个相互垂直的方向上分别进行切片划分,再对每组切片序列进行基于多尺度Wedgelet分解的线特征提取,最后融合3个方向的线特征得到体数据的面特征。数字实验验证了该文方法可有效提取工业CT体数据的面特征。
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关键词
面
特征提取
3D-Wedgelet
工业CT
体数据
下载PDF
职称材料
人脸识别理论研究进展
被引量：
65
3
作者
周激流
张晔
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第2期180-184,共5页
综述了人脸识别理论的概念和研究现状，讨论了其中的关键技术和难点以及应用和发展前景。
关键词
人脸识别
部
面
特征提取
图象处理
计算机
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职称材料
题名
基于面特征和SIFT特征的LiDAR点云与航空影像配准
被引量：
7
1
作者
赵中阳
程英蕾
何曼芸
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2018年第5期65-70,共6页
基金
国家自然科学基金(41601436)
文摘
针对LiDAR数据与航空影像融合中的配准问题,提出一种将面特征与点特征相结合的配准方法,首先由LiDAR点云生成深度影像,对深度影像和航空影像提取面特征,在此基础上采用SIFT算子提取点特征,完成LiDAR点云与航空影像的配准。文中方法采取了由面特征到SIFT特征的配准策略,减少了面特征配准的数据量和SIFT算法的计算量。从ISPRS提供的数据集中选取了3组数据进行实验,实验结果表明该方法能有效减少SIFT算子的特征描述符的数量,减少寻找正确匹配点的时间,在保证配准精度的情况下提高配准的效率,适用于城市地区等包含大量面特征地区的LiDAR点云与航空影像配准。
关键词
LIDAR
图像配准
面
特征提取
SIFT
特征
Keywords
LiDAR
image registration
surface feature extraction
SIFT feature
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
3D-Wedgelet分解与工业CT体数据面特征提取
被引量：
1
2
作者
曾理
李宗剑
刘长江
机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心
重庆大学数理学院
重庆大学光电工程学院
四川理工学院数学系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期2314-2319,共6页
基金
国家自然科学基金(60972104)资助课题
文摘
面特征是描述工业CT体数据组成的重要成分之一。在工业CT体数据中,大部分的面特征不是以独立的形式存在,而是以不同灰度区域边缘面的形式存在。多尺度几何分析方法中的3D-Wedgelet恰好能有效刻画这种结构。该文先分析了单尺度下Planelet的形状和内在联系,得到一种快速3D-Wedgelet分解方法。以此为基础,提出两种提取工业CT体数据面特征的方法。(1)基于多尺度3D-Wedgelet分解提取工业CT体数据的面特征。(2)先将体数据在3个相互垂直的方向上分别进行切片划分,再对每组切片序列进行基于多尺度Wedgelet分解的线特征提取,最后融合3个方向的线特征得到体数据的面特征。数字实验验证了该文方法可有效提取工业CT体数据的面特征。
关键词
面
特征提取
3D-Wedgelet
工业CT
体数据
Keywords
Surface feature extraction
3D-Wedgelet
Industrial CT （ICT）
Cubic data
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人脸识别理论研究进展
被引量：
65
3
作者
周激流
张晔
机构
四川联合大学无线电系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第2期180-184,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
综述了人脸识别理论的概念和研究现状，讨论了其中的关键技术和难点以及应用和发展前景。
关键词
人脸识别
部
面
特征提取
图象处理
计算机
Keywords
face recognition, facial feature extraction, expression/gesture analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于面特征和SIFT特征的LiDAR点云与航空影像配准
赵中阳
程英蕾
何曼芸
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2018
7
下载PDF
职称材料
2
3D-Wedgelet分解与工业CT体数据面特征提取
曾理
李宗剑
刘长江
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
3
人脸识别理论研究进展
周激流
张晔
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
65
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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