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题名基于多时相卫星遥感影像的电缆通道外破风险识别研究
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作者
何光华
沈超
张伟
孙柯
刘铭扬
齐金龙
赵嘉豪
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机构
国网无锡供电公司
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出处
《电力大数据》
2023年第5期73-80,共8页
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文摘
利用卫星遥感技术可以对电缆通道周边的道路修建、建筑施工等人为活动造成外力破坏情况进行及时监测和预警。外力破坏信息的提取主要是基于地物变化检测的结果,本文利用多时相高分辨率卫星遥感影像,采用基于对象的变化检测方法,通过多尺度分割和多源特征的构建,进行最适特征的选取,对两时相影像进行分类,利用分类结果建立层次关系,引入叠加分析的思想,通过逻辑差运算,得到地物变化检测结果,进行外破信息的提取,避免了利用变化阈值确定的主观性和复杂性。通过变化误差矩阵的方法得到该方法检测概率为88.63%,虚检概率为11.36%,漏检概率为4.41%,实地勘察识别准确率在90%以上,精度相对比较高。
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关键词
面对对像
多尺度分割
层次关系
叠加分析
变化检测
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Keywords
face to object
multi-scale segmentation
hierarchical relationship
superposition analysis
change detection
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分类号
TM757
[电气工程—电力系统及自动化]
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