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面向对象的高光谱遥感影像分类方法研究 被引量:17
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作者 尹作霞 杜培军 《遥感信息》 CSCD 2007年第4期29-32,I0003,共5页
在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。... 在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。试验表明,面向对象的分类方法应用于高光谱影像较传统分类方法有较高的精度,有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 高光谱遥感 面向对象的图像分析 分类 图像分割 尺度
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采用国产GF-2遥感影像的复杂水网平原水体信息提取 被引量:11
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作者 付勇勇 王旭航 +4 位作者 邓劲松 叶自然 周梦梦 尤淑撑 关涛 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2474-2480,共7页
以国产高分二号(GF-2)影像为数据源,选取杭嘉湖水网平原作为典型研究区域,基于面向对象分析技术,提出一种选取最佳分割尺度和特征规则的方法.该方法通过局部方差变化率(ROC-LV)曲线峰值确定最佳分割尺度,采用分离阈值法(SEaTH)建立提取... 以国产高分二号(GF-2)影像为数据源,选取杭嘉湖水网平原作为典型研究区域,基于面向对象分析技术,提出一种选取最佳分割尺度和特征规则的方法.该方法通过局部方差变化率(ROC-LV)曲线峰值确定最佳分割尺度,采用分离阈值法(SEaTH)建立提取规则,实现水体信息的快速提取.结果表明:总体精度达到98.7%,Kappa系数达到0.96,水体信息提取准确度和查全率均值都在97.3%以上.所提方法能够有效地提取水体信息,满足实际应用需求. 展开更多
关键词 水体信息提取 面向对象的图像分析 高分二号卫星 复杂水网平原 分割尺度 特征规则
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一种综合机载LiDAR与高分辨率航空影像的铁路轨道提取方法 被引量:5
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作者 于海洋 牛峰明 +1 位作者 罗玲 马慧慧 《测绘工程》 CSCD 2016年第5期42-46,共5页
高分辨率航空遥感数据中铁路轨道线性特征明显,可以直接用于铁路轨道的精细提取。首先根据铁路路基光谱、局域地形等特征,基于机载LiDAR数据建立一种面向对象的铁路区域提取算法;进一步通过数学形态学处理消除干扰因素的影响,选取适当... 高分辨率航空遥感数据中铁路轨道线性特征明显,可以直接用于铁路轨道的精细提取。首先根据铁路路基光谱、局域地形等特征,基于机载LiDAR数据建立一种面向对象的铁路区域提取算法;进一步通过数学形态学处理消除干扰因素的影响,选取适当的影像波段进行掩模提取图像中的铁路区域,采用基于高斯平滑和微分几何的线性地物提取算法初步提取铁路轨道线。在噪声消除、线段连接的基础上建立轨道平行线算法模型,从而实现轨道信息的准确提取。实验结果证明上述方法的有效性,轨道提取精度达到94.6%以上。 展开更多
关键词 机载LIDAR 铁路轨道 面向对象的图像分析 微分几何脊线提取 平行线模型
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基于LiDAR和航空影像的地震灾害倒塌建筑物信息提取 被引量:16
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作者 于海洋 程钢 +1 位作者 张育民 卢小平 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第3期77-81,共5页
地震灾害损失评估是震后展开救灾工作的重要环节。快速、准确地获取震后损毁建筑物信息能够为灾区减灾、救灾工作提供有效的支持。高分辨率航空遥感是灾害监测的重要技术手段,但其信息自动提取的精度受到一定的限制。近年来新出现的LiDA... 地震灾害损失评估是震后展开救灾工作的重要环节。快速、准确地获取震后损毁建筑物信息能够为灾区减灾、救灾工作提供有效的支持。高分辨率航空遥感是灾害监测的重要技术手段,但其信息自动提取的精度受到一定的限制。近年来新出现的LiDAR技术能够提供地面目标的高程信息,可应用于复杂环境下倒塌建筑物信息的提取。研究中采用航空遥感数据和LiDAR数据,基于面向对象的图像分析(Object-Based Image Analysis,OBIA)与SVM技术相结合的方法对2010年1月12日海地地震中倒塌建筑物信息进行了提取,提取总体精度达到86.1%。 展开更多
关键词 地震灾害 倒塌建筑物 信息提取 LIDAR 面向对象的图像分析(OBIA) SVM 航空影像
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1990~2015年韩国土地覆被变化及其驱动因素 被引量:17
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作者 于皓 张柏 +3 位作者 王宗明 任春颖 毛德华 贾明明 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1755-1763,共9页
以中等分辨率Landsat系列影像为数据源,利用面向对象的图像分析(OBIA)方法,研究1990~2015年韩国土地覆被变化的主要特征与驱动因素。研究发现:近25 a来,韩国人工表面、林地、湿地、耕地和水体面积变化较大。人工表面扩张最为明显,面积... 以中等分辨率Landsat系列影像为数据源,利用面向对象的图像分析(OBIA)方法,研究1990~2015年韩国土地覆被变化的主要特征与驱动因素。研究发现:近25 a来,韩国人工表面、林地、湿地、耕地和水体面积变化较大。人工表面扩张最为明显,面积增加了1 847.24 km2(+38.97%),主要发生在以首尔为中心的首都圈地区,多由耕地和林地转化而来。林地、湿地和耕地面积分别减少776.71 km2、707.32 km2和426.65 km2。过去25 a间韩国土地覆被变化主要集中分布在海拔较低(<100 m)和坡度较小(<3°)的区域。人类活动因素,如人口增长、城市扩张、经济发展及政策调控等是造成韩国土地覆被变化的主要原因。 展开更多
关键词 土地覆被变化 驱动因素 Landsat遥感数据 面向对象的图像分析方法(OBIA) 韩国
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1990-2015年朝鲜土地覆被变化及驱动力分析 被引量:9
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作者 董禹麟 于皓 +1 位作者 王宗明 李明玉 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期288-300,共13页
基于Landsat TM/OLI遥感数据,采用面向对象的图像分析方法,提取1990年和2015年朝鲜土地覆被信息,定量描绘土地覆被变化。结果表明:25年间朝鲜土地覆被共变化1.1×104km2,林地和湿地分别减少4976.1 km2、203.3 km2,耕地和人工表面分... 基于Landsat TM/OLI遥感数据,采用面向对象的图像分析方法,提取1990年和2015年朝鲜土地覆被信息,定量描绘土地覆被变化。结果表明:25年间朝鲜土地覆被共变化1.1×104km2,林地和湿地分别减少4976.1 km2、203.3 km2,耕地和人工表面分别增加4821.5 km2、80 km2;耕地面积增加明显,94.6%的耕地来源于林地,两者的主要转化区在海拔为100~1000 m、坡度为8°~35°的坡地;黄海北道的土地覆被变化最显著,其次是平安南道,两江道最不明显。人口增长、经济环境退化和宏观政策的调控等人为因素是推动朝鲜土地覆被变化的主要原因。本文弥补了朝鲜长时间尺度土地覆被变化研究的空白,同时为东北亚地区土地资源可持续利用和生态环境保护奠定了基础。 展开更多
关键词 土地覆被变化 驱动力 遥感 面向对象的图像分析方法 朝鲜
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1990-2015年乌苏里江流域土地覆被变化 被引量:6
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作者 康乾坤 于皓 +3 位作者 王宗明 张柏 任春颖 毛德华 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2020年第4期312-320,F0003,共10页
[目的]分析1990—2015年乌苏里江流域内中国和俄罗斯两国区域土地覆被变化特征和差异,为该流域内人地关系研究和土地资源管理提供科学参考。[方法]以Landsat TM/OLI遥感影像为数据源,采用基于面向对象的遥感分类方法,提取乌苏里江流域1... [目的]分析1990—2015年乌苏里江流域内中国和俄罗斯两国区域土地覆被变化特征和差异,为该流域内人地关系研究和土地资源管理提供科学参考。[方法]以Landsat TM/OLI遥感影像为数据源,采用基于面向对象的遥感分类方法,提取乌苏里江流域1990年和2015年的土地覆被信息,分析乌苏里江流域土地覆被变化的主要特征。[结果]1990—2015年的26 a间,乌苏里江流域内农田、湿地面积变化较为明显。农田呈扩张趋势,面积增加6089.69 km 2,增长率18.4%。其中,5416.7 km 2农田由湿地转化而来,农田扩张主要发生在中国境内区域。湿地、林地面积分别减少了5683.51和844.09 km 2,减少率分别为56.4%和3.51%。俄罗斯境内土地覆被变化作用强度较弱,各土地覆被类型间变化率均不超过2%。[结论]气候、地形、农业宏观政策和农业生产方式等是推动乌苏里江流域土地覆被变化的影响因素;其中,农业生产方式的转变和规模的扩大是该流域土地覆被变化的最主要驱动力。 展开更多
关键词 土地覆被变化 Landsat遥感数据 面向对象的图像分析方法 乌苏里江流域
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