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指定功率谱密度、偏斜度和峭度值下的非高斯随机过程数字模拟 被引量：13
1
作者 蒋瑜 陈循 +1 位作者 陶俊勇 张春华 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1127-1130,共4页
无记忆非线性变换是传统非高斯随机过程模拟中经常使用的方法,然而,用于模拟同时具有指定功率谱密度、偏斜度和峭度值的非高斯随机过程时迭代过程复杂耗时,且精度也难以保证。通过理论推导,分析并得到了一种新的基于IFFT和时域随机化的... 无记忆非线性变换是传统非高斯随机过程模拟中经常使用的方法,然而,用于模拟同时具有指定功率谱密度、偏斜度和峭度值的非高斯随机过程时迭代过程复杂耗时,且精度也难以保证。通过理论推导,分析并得到了一种新的基于IFFT和时域随机化的非高斯随机过程模拟算法,能够方便快捷地模拟具有指定功率谱密度、偏斜度和峭度值的平稳非高斯信号。在此基础上进行了数值仿真实验,数值仿真结果与理论分析结果相一致,显示了该方法的有效性。 展开更多
关键词 非高斯随机过程 功率谱密度 偏斜度 峭度
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具有时变功率谱的非高斯随机过程的数值模拟 被引量：4
2
作者 李锦华 李建丰 +2 位作者 陈水生 余维光 李春祥 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期204-209,共6页
为了有效地模拟具有目标时变功率谱特征的非高斯随机过程,即非平稳非高斯随机过程。提出了基于目标时变功率谱和目标非高斯概率密度函数,通过建立非高斯与高斯随机过程之间相互转换的非线性平移关系,以及非线性平移前后高斯与非高斯随... 为了有效地模拟具有目标时变功率谱特征的非高斯随机过程,即非平稳非高斯随机过程。提出了基于目标时变功率谱和目标非高斯概率密度函数,通过建立非高斯与高斯随机过程之间相互转换的非线性平移关系,以及非线性平移前后高斯与非高斯随机过程的功率谱或相关函数的转换关系,将非平稳非高斯随机过程转化为非平稳高斯随机过程的模拟;而非平稳高斯随机过程可通过谱表示进行有效的模拟。为了验证该方法的有效性,进行了具有目标非平稳非高斯特征的脉动风速模拟;模拟结果表明:模拟生成的脉动风速样本的功率谱具有时变特征,且瞬时功率谱和相关函数均与目标相吻合;任意时刻脉动风速样本的概率密度函数与目标非高斯函数相互吻合;因此,模拟的随机样本不仅具有目标时变功率的非平稳特征而且还具有目标概率密度函数的非高斯特征,说明了该非平稳非高斯随机过程模拟方法的有效性。 展开更多
关键词 时变功率谱 概率密度函数 非高斯随机过程 非平稳特性 脉动风速
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非高斯随机系统的故障诊断与容错控制
3
作者 叶杨飞 沈宝国 《自动化应用》 2018年第7期1-3,共3页
研究讨论了基于两步模糊建模的一类具有未知故障的非高斯随机分布系统的故障诊断与容错控制问题。采用T-S权值模型描述模糊权值动态与控制输入之间的非线性关系,用模糊逻辑逼近非高斯过程的输出概率密度函数(PDFs)。利用典型的投影算法... 研究讨论了基于两步模糊建模的一类具有未知故障的非高斯随机分布系统的故障诊断与容错控制问题。采用T-S权值模型描述模糊权值动态与控制输入之间的非线性关系,用模糊逻辑逼近非高斯过程的输出概率密度函数(PDFs)。利用典型的投影算法,设计了自适应模糊滤波器,成功地估计了系统的故障规模。同时,也可以保证故障出现时的误差系统稳定性。此外,还可以利用凸优化算法构造反馈控制输入,所设计的优化算法可以获得满意的控制性能和稳定性。 展开更多
关键词 非高斯随机过程 模糊逻辑系统 T-S模糊模型 故障诊断 容错控制
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基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟 被引量：3
4
作者 李锦华 李春祥 +1 位作者 邓莹 蒋磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第24期103-107,123,共6页
基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程自回归和自回归滑动平均(AR和ARMA)模型模拟算法扩展至多变量非高斯过程的数值模拟。通过AR和ARMA模型系数考虑多变量非高斯过程间的相关性,建立多变量非高斯过程AR和ARMA... 基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程自回归和自回归滑动平均(AR和ARMA)模型模拟算法扩展至多变量非高斯过程的数值模拟。通过AR和ARMA模型系数考虑多变量非高斯过程间的相关性,建立多变量非高斯过程AR和ARMA模型的模拟算法。多变量非高斯风压的数值模拟表明:AR和ARMA模型算法能有效地模拟低斜度、中斜度和高斜度的多变量非高斯随机过程。 展开更多
关键词 多变量非高斯随机过程 非高斯脉动风压 自回归模型 自回归滑动平均模型
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高斯/非高斯混合随机风压场的模拟方法 被引量：2
5
作者 罗俊杰 苏成 韩大建 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期111-117,共7页
针对作用于屋盖结构随机风压场样本的统计特性要求,基于零记忆非线性转化法的理论,给出随机风压场的具体模拟过程。其中,解决了两个关键问题:①推导了服从对数正态分布和韦布尔分布的多点非高斯随机过程向量的标准化协方差,与相应高斯... 针对作用于屋盖结构随机风压场样本的统计特性要求,基于零记忆非线性转化法的理论,给出随机风压场的具体模拟过程。其中,解决了两个关键问题:①推导了服从对数正态分布和韦布尔分布的多点非高斯随机过程向量的标准化协方差,与相应高斯随机过程向量的标准化协方差的函数转化关系;②提出了分解谱密度函数修正法,解决利用谐波合成法模拟多点高斯随机过程向量时,功率谱密度函数矩阵在某些频率点出现负定的问题。经过具体算例表明,所提出的方法能生成合乎风洞实验数据统计特性要求的随机风压场样本。 展开更多
关键词 随机风压场 非高斯随机过程向量 零记忆非线性转化法 谐波合成法
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多变量非高斯脉动风压模拟的非迭代法 被引量：1
6
作者 李锦华 李春祥 +1 位作者 蒋磊 邓莹 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期462-469,共8页
基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程的非迭代算法扩展至多变量非高斯过程的模拟.通过多变量高斯过程的相干函数来考虑多变量非高斯过程的互相关性,建立多变量非高斯过程的非迭代模拟算法.多变量非高斯风压的... 基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程的非迭代算法扩展至多变量非高斯过程的模拟.通过多变量高斯过程的相干函数来考虑多变量非高斯过程的互相关性,建立多变量非高斯过程的非迭代模拟算法.多变量非高斯风压的数值模拟表明:非迭代模拟算法能有效地模拟低、中、高斜度的多变量非高斯过程. 展开更多
关键词 多变量非高斯随机过程 非高斯脉动风压 相干函数 非迭代 斜度
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