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多自由度非高斯随机振动控制
被引量:
2
1
作者
孟韩
黄海
黄舟
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期187-194,共8页
在振动试验台上进行多自由度(MDOF)随机振动激励时,传统的控制方法生成的驱动信号及试验台的响应信号都是高斯信号。但真实的振动干扰信号多是超高斯的;而相比于高斯激励,亚高斯激励可降低驱动信号的最大幅值。为实现多自由度亚高斯和...
在振动试验台上进行多自由度(MDOF)随机振动激励时,传统的控制方法生成的驱动信号及试验台的响应信号都是高斯信号。但真实的振动干扰信号多是超高斯的;而相比于高斯激励,亚高斯激励可降低驱动信号的最大幅值。为实现多自由度亚高斯和超高斯振动控制,提出一种多自由度非高斯随机振动控制方法,该方法采用系统辨识解决系统耦合问题,而后通过选择特殊的相位生成非高斯伪随机驱动信号,再经过时域随机化得到真随机非高斯驱动信号。基于Hexapod平台的多自由度微振动试验台的亚高斯和超高斯实验表明,在试验台的响应功率谱(PSD)满足工程中常用的±3dB精度的同时,亚高斯驱动信号的最大幅值相比于高斯驱动信号的最大幅值降低了20%以上;超高斯响应信号的峭度与参考峭度的误差在0.2之内。实验结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
非
高斯
随机振动
控制
多自由度
功率谱密度
峭度
相位选择
原文传递
题名
多自由度非高斯随机振动控制
被引量:
2
1
作者
孟韩
黄海
黄舟
机构
北京航空航天大学宇航学院
中国工程物理研究院总体工程研究所
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期187-194,共8页
文摘
在振动试验台上进行多自由度(MDOF)随机振动激励时,传统的控制方法生成的驱动信号及试验台的响应信号都是高斯信号。但真实的振动干扰信号多是超高斯的;而相比于高斯激励,亚高斯激励可降低驱动信号的最大幅值。为实现多自由度亚高斯和超高斯振动控制,提出一种多自由度非高斯随机振动控制方法,该方法采用系统辨识解决系统耦合问题,而后通过选择特殊的相位生成非高斯伪随机驱动信号,再经过时域随机化得到真随机非高斯驱动信号。基于Hexapod平台的多自由度微振动试验台的亚高斯和超高斯实验表明,在试验台的响应功率谱(PSD)满足工程中常用的±3dB精度的同时,亚高斯驱动信号的最大幅值相比于高斯驱动信号的最大幅值降低了20%以上;超高斯响应信号的峭度与参考峭度的误差在0.2之内。实验结果验证了所提方法的有效性。
关键词
非
高斯
随机振动
控制
多自由度
功率谱密度
峭度
相位选择
Keywords
non-Gaussian random vibration control
multi-degree-of-freedom
power spectrum density
kurtosis
phase selection
分类号
V416.5 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TB533 [理学—物理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多自由度非高斯随机振动控制
孟韩
黄海
黄舟
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
原文传递
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
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