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基于边缘和多特征选择的多聚焦图像融合
被引量：
3
1
作者
李美丽
高楠
+1 位作者
折延宏
陆爱国
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期291-297,共7页
为了有效度量多聚焦图像中的聚焦区域,提出一种基于边缘和多特征选择的多聚焦图像融合算法。利用NSCT对源图像进行分解,对得到的低频子带系数采用基于边缘的融合策略;对于高频子带系数,通过拉普拉斯能量和、区域能量和方差提取邻域窗口...
为了有效度量多聚焦图像中的聚焦区域,提出一种基于边缘和多特征选择的多聚焦图像融合算法。利用NSCT对源图像进行分解,对得到的低频子带系数采用基于边缘的融合策略;对于高频子带系数,通过拉普拉斯能量和、区域能量和方差提取邻域窗口的显著性特征,提出一种新颖的基于多特征选择的高频融合策略,该融合策略可以综合考虑区域特征的贡献,自适应的选取显著性特征和融合方法;最后进行NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,与常用的融合方法相比,在主观效果上,本文方法能够更有效保留源图像中的边缘和细节信息;在客观指标上,本文方法的融合图像在互信息、边缘保持度、熵、结构相似度以及标准差等客观评价具有明显的优势。
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关键词
图像融合
非
采样
contourlet
变换
(
nsct
)
显著性特征
原文传递
基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法
被引量：
15
2
作者
张林
朱兆达
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1786-1790,共5页
为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,...
为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,文中构造的非线性增强匹配函数,通过改变变换域的系数能有效对图像强弱边缘进行不同程度的增强。实验结果证明,该文新算法在图像细节处理上,优于基于NSCT的方法,细节方差(DV)大约为NSCT的2倍,背景方差(BV)基本保持不变,并且具有更好的视觉效果。
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关键词
图像增强
非
线性增强函数
非
降
采样
contourlet
变换
(
nsct
)
自适应贝叶斯阈值
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职称材料
基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割
被引量：
2
3
作者
鲁昌华
盛柳青
岳公和
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第16期172-174,264,共4页
针对复杂背景下的合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题,提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)域马尔可夫(MRF)模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息,采用高斯混合模型建模各个尺度的特征...
针对复杂背景下的合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题,提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)域马尔可夫(MRF)模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息,采用高斯混合模型建模各个尺度的特征场,Potts模型建模各个尺度的标记场,大尺度的分割结果直接投影到小尺度上,作为分割的初始结果。实验部分与经典的阈值分割算法和马尔可夫分割算法进行比较、分析,结果表明该算法可准确地分割目标,同时保留目标的细节信息。
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关键词
图像分割
合成孔径雷达图像
域马尔可夫模型
非
降
采样
contourlet
变换
(
nsct
)
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职称材料
题名
基于边缘和多特征选择的多聚焦图像融合
被引量：
3
1
作者
李美丽
高楠
折延宏
陆爱国
机构
西安石油大学理学院
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期291-297,共7页
基金
国家自然科学基金(61472471)
陕西省创新人才推进计划-青年科技新星项目(2017KJXX-60)
文摘
为了有效度量多聚焦图像中的聚焦区域,提出一种基于边缘和多特征选择的多聚焦图像融合算法。利用NSCT对源图像进行分解,对得到的低频子带系数采用基于边缘的融合策略;对于高频子带系数,通过拉普拉斯能量和、区域能量和方差提取邻域窗口的显著性特征,提出一种新颖的基于多特征选择的高频融合策略,该融合策略可以综合考虑区域特征的贡献,自适应的选取显著性特征和融合方法;最后进行NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,与常用的融合方法相比,在主观效果上,本文方法能够更有效保留源图像中的边缘和细节信息;在客观指标上,本文方法的融合图像在互信息、边缘保持度、熵、结构相似度以及标准差等客观评价具有明显的优势。
关键词
图像融合
非
采样
contourlet
变换
(
nsct
)
显著性特征
Keywords
image fusion
non-subsampled
contourlet
transform (
nsct
)
prominent feature
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法
被引量：
15
2
作者
张林
朱兆达
机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
中航雷达与电子设备研究院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1786-1790,共5页
文摘
为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,文中构造的非线性增强匹配函数,通过改变变换域的系数能有效对图像强弱边缘进行不同程度的增强。实验结果证明,该文新算法在图像细节处理上,优于基于NSCT的方法,细节方差(DV)大约为NSCT的2倍,背景方差(BV)基本保持不变,并且具有更好的视觉效果。
关键词
图像增强
非
线性增强函数
非
降
采样
contourlet
变换
(
nsct
)
自适应贝叶斯阈值
Keywords
Image enhancement
Nonlinear enhancement function
NonSubsampled
contourlet
Transform（
nsct
）
Adaptive Bayes shrinkage threshold
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割
被引量：
2
3
作者
鲁昌华
盛柳青
岳公和
机构
合肥工业大学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第16期172-174,264,共4页
文摘
针对复杂背景下的合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题,提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)域马尔可夫(MRF)模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息,采用高斯混合模型建模各个尺度的特征场,Potts模型建模各个尺度的标记场,大尺度的分割结果直接投影到小尺度上,作为分割的初始结果。实验部分与经典的阈值分割算法和马尔可夫分割算法进行比较、分析,结果表明该算法可准确地分割目标,同时保留目标的细节信息。
关键词
图像分割
合成孔径雷达图像
域马尔可夫模型
非
降
采样
contourlet
变换
(
nsct
)
Keywords
image segmentation
Synthetic Aperture Radar （SAR） image
Markov Field （MRF） model
Non-drop Sampling
contourlet
Transform（
nsct
）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边缘和多特征选择的多聚焦图像融合
李美丽
高楠
折延宏
陆爱国
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
原文传递
2
基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法
张林
朱兆达
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
15
下载PDF
职称材料
3
基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割
鲁昌华
盛柳青
岳公和
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
2
下载PDF
职称材料
已选择
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