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主成分空间聚类模型在酱油鉴伪中的应用研究
1
作者
童星
《广东化工》
CAS
2015年第13期5-6,8,共3页
通过GC-MS分析酿造酱油,非酿造酱油的挥发性成分,共鉴定出53种化学成分,筛选出20种特征性成分。分别计算上述样品中特征成分的峰面积占比,数据进行标准化处理后,通过主成分分析在构建的主成分空间上进行投影,建立酿造酱油和非酿造酱油...
通过GC-MS分析酿造酱油,非酿造酱油的挥发性成分,共鉴定出53种化学成分,筛选出20种特征性成分。分别计算上述样品中特征成分的峰面积占比,数据进行标准化处理后,通过主成分分析在构建的主成分空间上进行投影,建立酿造酱油和非酿造酱油挥发性成分的主成分空间聚类模型,通过计算和比较待测样品与两个聚类空间重心的直线距离可实现非酿造酱油的鉴别。
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关键词
酿造
酱油
非
酿造
酱油
鉴伪
主成分分析
空间聚类模型
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职称材料
题名
主成分空间聚类模型在酱油鉴伪中的应用研究
1
作者
童星
机构
佛山市海天调味食品股份有限公司
出处
《广东化工》
CAS
2015年第13期5-6,8,共3页
文摘
通过GC-MS分析酿造酱油,非酿造酱油的挥发性成分,共鉴定出53种化学成分,筛选出20种特征性成分。分别计算上述样品中特征成分的峰面积占比,数据进行标准化处理后,通过主成分分析在构建的主成分空间上进行投影,建立酿造酱油和非酿造酱油挥发性成分的主成分空间聚类模型,通过计算和比较待测样品与两个聚类空间重心的直线距离可实现非酿造酱油的鉴别。
关键词
酿造
酱油
非
酿造
酱油
鉴伪
主成分分析
空间聚类模型
Keywords
fermented soy sauce: non-fermented soy sauce: acid hydrolyzed vegetable protein seasonings
principal component: clustering space model
分类号
TS264.2 [轻工技术与工程—发酵工程]
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作者
出处
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1
主成分空间聚类模型在酱油鉴伪中的应用研究
童星
《广东化工》
CAS
2015
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