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GC-MS分析大蒜中的挥发油和大蒜精油 被引量:10
1
作者 林淑芳 李通化 +2 位作者 陈开 高洪涛 李伟光 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期87-89,92,共4页
采用气相色谱质谱法,分析比较大蒜中的挥发油以及大蒜精油的化学成分,通过非负矩阵因子分解(NMF)方法解析色谱重叠峰,并用峰面积百分比法计算各化学成分的峰面积相对百分含量。确定了大蒜中37种化学成分,其中含硫化合物34种,大蒜精油中... 采用气相色谱质谱法,分析比较大蒜中的挥发油以及大蒜精油的化学成分,通过非负矩阵因子分解(NMF)方法解析色谱重叠峰,并用峰面积百分比法计算各化学成分的峰面积相对百分含量。确定了大蒜中37种化学成分,其中含硫化合物34种,大蒜精油中的32种化学成分,含硫化合物28种。 展开更多
关键词 气相色谱—质谱 阵因子分解 大蒜 大蒜精油 挥发油
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融合信任用户间接影响的个性化推荐算法 被引量:6
2
作者 叶卫根 宋威 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期2579-2586,共8页
为了解决推荐系统中固有的数据稀疏性和冷启动问题,通常会采用一些额外的与用户或是项目有关的信息。提出了一种新颖的基于矩阵因子分解的推荐算法,其结合了其他用户对于活动用户未来评分的间接影响作用,并进一步将社交网络中的信任关... 为了解决推荐系统中固有的数据稀疏性和冷启动问题,通常会采用一些额外的与用户或是项目有关的信息。提出了一种新颖的基于矩阵因子分解的推荐算法,其结合了其他用户对于活动用户未来评分的间接影响作用,并进一步将社交网络中的信任关系融入到算法中。同时,为了避免学习参数时过度拟合,引入了一种加权的正规化因子。最后针对一般情况和冷启动情况,分别在Epinions数据集和Ciao数据集上进行了实验。实验结果表明,相比于其它相关算法,本算法在推荐准确性上有了很大的提高,同时能更好地解决相关问题。 展开更多
关键词 推荐系统 社交网络 阵因子分解 信任关系 间接影响
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基于高阶偏差的因子分解机推荐算法 被引量:5
3
作者 王子豪 徐桂琼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期339-342,共4页
在推荐系统中,因评分尺度差异而造成的偏差问题一直影响着协同过滤算法的预测准确性。其中针对矩阵因子分解算法中的偏差问题,提出一种基于高阶偏差的因子分解机算法。该算法首先按照评分偏差的现实特征对用户和项目进行划分,再将偏差... 在推荐系统中,因评分尺度差异而造成的偏差问题一直影响着协同过滤算法的预测准确性。其中针对矩阵因子分解算法中的偏差问题,提出一种基于高阶偏差的因子分解机算法。该算法首先按照评分偏差的现实特征对用户和项目进行划分,再将偏差类别作为辅助特征集成到因子分解机中,实现了评分预测中不同偏差用户、项目的高阶交互。在MovieLens数据集上的实验结果表明,相比传统矩阵因子分解算法,提出的算法具有更低的预测误差,体现了其更好的推荐性能。 展开更多
关键词 推荐系统 阵因子分解 因子分解 评分偏差
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核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用 被引量:1
4
作者 黄勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期175-177,共3页
提出了一种基于核非负矩阵因子分解的人脸表情识别方法。该算法引入核函数并结合NMF进行表情特征提取,称之为PNMF、GNMF。与NMF等不同,PNMF、GNMF通过基于核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多的有用信息,包括线性的和非线性的,尽... 提出了一种基于核非负矩阵因子分解的人脸表情识别方法。该算法引入核函数并结合NMF进行表情特征提取,称之为PNMF、GNMF。与NMF等不同,PNMF、GNMF通过基于核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多的有用信息,包括线性的和非线性的,尽可能地保留原始的表情信息。基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,基于核的NMF特征提取方法能有效地提高识别率及效率。 展开更多
关键词 阵因子分解 极核阵因子分解 高斯核阵因子分解 表情识别
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手性药物联用色谱重叠峰的定性定量解析方法 被引量:2
5
作者 蒋淑敏 戴冬梅 胡育筑 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1291-1295,共5页
将新近发展的非负矩阵因子分解法(NMF)与最小二乘相结合,提出一套对手性药物重叠峰的HPLC-DAD二维数据作化学波谱分辨和定量分析的方法。因无选择性检测波长,手性药物的重叠组分无法分别检测。本文首先应用NMF实现重叠峰的光谱色谱分辨... 将新近发展的非负矩阵因子分解法(NMF)与最小二乘相结合,提出一套对手性药物重叠峰的HPLC-DAD二维数据作化学波谱分辨和定量分析的方法。因无选择性检测波长,手性药物的重叠组分无法分别检测。本文首先应用NMF实现重叠峰的光谱色谱分辨,在此基础上,结合最小二乘拟合,实现了对重叠组分的同时定量。对实测体系手性药物盐酸舍曲林及顺式对映体重叠峰的分析.证明该解析方法与传统的垂直分割法相比,可获得更令人满意的结果,回收率在95.5-104.5%,符合仪器分析的要求。该方法在手性药物未完全分离的情况下,可获知在混合体系中手性药物及对映体量的多少,对手性药物进一步分离纯化有指导作用。表明化学计量学方法与现代分析手段有机结合,为手性药物等复杂体系的分析提供新途径。 展开更多
关键词 阵因子分解 手性药物 重叠峰解析 二维联用色谱数据 化学计量学
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基于推荐系统时间敏感的因子模型算法研究 被引量:3
6
作者 李忠武 王辉 魏再超 《电子商务》 2017年第9期55-56,89,共3页
推荐系统的协同过滤算法[1]已经得到了人们的普遍关注并取得了很大的进展。协同过滤算法在Netflix推荐系统比赛中起到了核心作用,无疑又增加了它的知名度。矩阵因子分解技术已经成为实现协同过滤算法的首选。在矩阵因子分解技术中存在... 推荐系统的协同过滤算法[1]已经得到了人们的普遍关注并取得了很大的进展。协同过滤算法在Netflix推荐系统比赛中起到了核心作用,无疑又增加了它的知名度。矩阵因子分解技术已经成为实现协同过滤算法的首选。在矩阵因子分解技术中存在用户的爱好存时间变化。同时,由于用户的爱好是不断变化的,他们甚至重新选择他们的爱好。这就导致一个因子模型的产生,该模型考虑了时间效应信息用以更好地描述用户的行为。 展开更多
关键词 阵因子分解 基准预测 用户偏置 建模
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结合物品流行度的列表级矩阵因子分解算法 被引量:2
7
作者 周瑞环 赵宏宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期1877-1881,共5页
针对变形的奇异值分解(SVD++)算法的评分规则在模型训练和预测两个阶段的不一致问题和列表级矩阵因子分解(ListRank-MF)算法的Top-1排序概率在大量物品评分一样时排序概率一样的问题,提出一种结合物品流行度的列表级矩阵因子分解算法。... 针对变形的奇异值分解(SVD++)算法的评分规则在模型训练和预测两个阶段的不一致问题和列表级矩阵因子分解(ListRank-MF)算法的Top-1排序概率在大量物品评分一样时排序概率一样的问题,提出一种结合物品流行度的列表级矩阵因子分解算法。首先,在评分规则中使用到的用户有过行为的物品集合中去除当前待评分物品;接着结合物品流行度改进Top-1排序概率;然后使用随机梯度下降算法求解目标函数并进行Top-N推荐。基于修正的SVD++评分规则,在MovieLens和Netflix数据集上比较了所提算法与目标函数为点级和列表级的SVD++算法。所提算法与列表级的SVD++算法相比,Top-N推荐准确率指标归一化折损累积增益(NDCG)值在MovieLens数据集上提高了5%~8%,在Netflix数据集上提高了1%左右。实验结果表明,所提算法能够有效提高Top-N推荐准确率。 展开更多
关键词 阵因子分解 Top-N推荐 变形的奇异值分解(SVD++)算法 物品流行度 随机梯度下降
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NMF模型在挖掘基因功能关系中的研究与应用 被引量:2
8
作者 孙泽强 谢红薇 郝晓燕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1471-1475,共5页
为了充分利用现有的生物医学文献和基因组信息来确定基因之间的功能关系,开发了一个基于Web的生物信息学软件环境,叫做基因功能关系助手(GFRA)。该软件使用了非负矩阵因子分解(NMF)的算法,便于发现基因之间的功能关系并根据基因之间的... 为了充分利用现有的生物医学文献和基因组信息来确定基因之间的功能关系,开发了一个基于Web的生物信息学软件环境,叫做基因功能关系助手(GFRA)。该软件使用了非负矩阵因子分解(NMF)的算法,便于发现基因之间的功能关系并根据基因之间的相关程度将其分类。使用3个手动构建的基因文档集合来测试GFRA,准确率达到一定的精度。GFRA实现了从文本流和文本库(如MEDLINE)中挖掘知识,鉴定新基因之间的功能关系,对于验证和分析由微阵列实验提出的基因关联有很大帮助。 展开更多
关键词 基于文献 阵因子分解 概念特征值 基因功能关系 基因分类
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基于非负矩阵因子分解的光波导分光光谱分析 被引量:1
9
作者 刘平 李波 +1 位作者 余道洋 刘锦淮 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期6-9,共4页
以罗丹明6G作为实验材料,将非负矩阵因子分解(NMF)作为特征提取的方法用于具有时间分辨特性的光波导分光光谱的分析;与传统的主成分分析(PCA)作对比分析,指出选用NMF作为特征提取方法的优点.结果表明与光波导分光光谱的分析中传统的波... 以罗丹明6G作为实验材料,将非负矩阵因子分解(NMF)作为特征提取的方法用于具有时间分辨特性的光波导分光光谱的分析;与传统的主成分分析(PCA)作对比分析,指出选用NMF作为特征提取方法的优点.结果表明与光波导分光光谱的分析中传统的波长吸光度曲线或时间-吸光度曲线的分析方法相比较,将波长/时间-吸光度曲线融入色温图展示,无须降采样显示,数据的完整性更强;采用PCA或NMF进行特征提取的方法能够得到动态、直观的结果,且该结果与传统方法分析得到的结果具有一致性;与PCA相比,NMF的因子载荷和因子得分不与真实物理信息矛盾,因此更适合用于光波导分光光谱的分析. 展开更多
关键词 特征提取 阵因子分解 光波导分光光谱 时间分辨 表面吸附 聚合状态
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非负矩阵因子分解算法在GC/MS数据解析中的应用 被引量:1
10
作者 王光状 高洪涛 张书圣 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第6期505-508,共4页
根据化学波谱的基本特征对NMF算法进行了改进,应用改进的NMF进行古井贡酒样GC/MS实验数据解析,得到了比较理想的结果。
关键词 阵因子分解 算法 波谱解析
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改进的非负矩阵因子分解算法在基因数据分析中的应用
11
作者 张瑾 王加俊 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期45-48,共4页
提出一种改进的非负矩阵因子分解算法.在非负矩阵因子分解的迭代计算过程中加入了数据平滑处理来解决抖动问题,并用于一组白血病微阵列数据分析.实验结果表明,改进过的非负矩阵分解算法提高了分类的准确率,同时这个方法避免了NMF算法的&... 提出一种改进的非负矩阵因子分解算法.在非负矩阵因子分解的迭代计算过程中加入了数据平滑处理来解决抖动问题,并用于一组白血病微阵列数据分析.实验结果表明,改进过的非负矩阵分解算法提高了分类的准确率,同时这个方法避免了NMF算法的"零值"问题. 展开更多
关键词 阵因子分解 平滑处理 白血病微 基因数据分析
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社交网络环境下基于信任的推荐算法 被引量:62
12
作者 陈婷 朱青 +1 位作者 周梦溪 王珊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期721-731,共11页
现有的基于信任的推荐算法通常假设用户是单一和同质的,没有充分挖掘信任关系信息,且相似关系和信任关系的融合缺乏高效的模型,极大地影响了推荐的准确性和可靠性.提出一种基于信任的推荐算法.首先,结合全局信任和局部信任,并利用信任... 现有的基于信任的推荐算法通常假设用户是单一和同质的,没有充分挖掘信任关系信息,且相似关系和信任关系的融合缺乏高效的模型,极大地影响了推荐的准确性和可靠性.提出一种基于信任的推荐算法.首先,结合全局信任和局部信任,并利用信任的传播性质对信任关系进行建模;然后,设置推荐权重,综合考虑相似度和信任度来构建用户间的偏好关系,筛选出邻居;最后,将基于记忆的协同过滤思想和社交网络的信任关系融入概率矩阵分解模型,同时使用自适应权重动态决定各部分的影响程度,形成高效、统一的可信推荐模型Trust-PMF.该算法在FilmTrust,Epinions这两个数据集上与相关算法做了对比验证,结果证实了该算法的高效性. 展开更多
关键词 社会网络 信任 概率阵因子分解 推荐系统
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近十年来我国土壤重金属污染源解析方法比较 被引量:55
13
作者 于旦洋 王颜红 +2 位作者 丁茯 陈欣 王镜然 《土壤通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1000-1008,共9页
根据土壤实际情况选择适当的源解析方法,对于判明土壤重金属污染物来源、有针对性地进行治理具有重要意义。重点归纳近十年国内场地土壤重金属污染源解析的研究进展,按不同土地利用类型、不同重金属对常用的污染源解析方法进行汇总,在... 根据土壤实际情况选择适当的源解析方法,对于判明土壤重金属污染物来源、有针对性地进行治理具有重要意义。重点归纳近十年国内场地土壤重金属污染源解析的研究进展,按不同土地利用类型、不同重金属对常用的污染源解析方法进行汇总,在阐述各种源解析方法优势和局限的基础上,重点就主成分分析法(PCA)、正定矩阵因子分解法(PMF)、绝对因子得分-多元线性回归法(APCS-MLR)、单一与多参数同位素示踪法的应用特点进行了比较。在明确场地土壤重金属污染源解析研究面临的挑战的同时,指出联合应用多种源解析方法、多参数同位素示踪法是未来土壤重金属污染源解析研究的发展趋势。 展开更多
关键词 土壤 重金属源解析 同位素示踪法 多元统计分析 正定阵因子分解
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结合主成分分析法(PCA)和正定矩阵因子分解法(PMF)的鄱阳湖丰水期表层沉积物重金属源解析 被引量:51
14
作者 匡荟芬 胡春华 +1 位作者 吴根林 陈苗 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期964-976,共13页
为识别表层沉积物重金属的来源以及量化源贡献,选取鄱阳湖丰水期表层沉积物为研究对象,测定14种重金属(V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Sr、Mo、Cd、Sb、W、Pb、Hg和As)的含量,分析其污染及空间分布特征,并利用主成分分析法(PCA)和正定矩阵因... 为识别表层沉积物重金属的来源以及量化源贡献,选取鄱阳湖丰水期表层沉积物为研究对象,测定14种重金属(V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Sr、Mo、Cd、Sb、W、Pb、Hg和As)的含量,分析其污染及空间分布特征,并利用主成分分析法(PCA)和正定矩阵因子分解法(PMF)对沉积物重金属进行源解析.结果表明:除V和Cr外,Cd、Mo、Hg、Cu、Pb、Zn、W、Sr、As、Ni、Co和Sb的平均含量分别为江西省土壤背景值的5.7、2.2、1.9、1.8、1.5、1.5、1.4、1.3、1.3、1.2、1.0和1.0倍;Cd、Hg、Cu、Mo、Pb、Sr和Zn超出江西省土壤背景值的比例相对较高,分别为100%、100%、100%、100%、97%、97%和93%,所有沉积物样品中Cd含量超过农用地土壤污染风险筛选值的比例为51%;V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Sr、Mo、Sb、W、Pb、Hg和As含量呈未污染至弱污染水平,而Cd含量属于中等污染水平,接近于重污染水平.总体而言,Cd的污染相对较严重.重金属的分布具有显著的区域特征,其中Cr、Cu、Zn、Sr、Pb、Hg和As的空间分布十分相似,表现为在赣江、抚河、信江和饶河入湖口附近区域含量较高,而Co、Ni、Mo和Sb明显在湖区南部、东北部和修水入湖附近这3个区域聚集,Cd和W的空间变异性相对较大,V的含量分布相对较均匀.PCA和PMF解析结果都表明鄱阳湖丰水期表层沉积物重金属受4种来源的共同影响,其中,矿业和工业活动的影响最大,相对贡献率为38%,其次是尾矿和废渣,相对贡献率为28%,再是农业活动,相对贡献率为19%,最后是自然来源的相对贡献率为14%. 展开更多
关键词 主成分分析 正定阵因子分解 鄱阳湖 沉积物 重金属 源解析 丰水期
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天津市郊夏季的臭氧变化特征及其前体物VOCs的来源解析 被引量:50
15
作者 罗瑞雪 刘保双 +3 位作者 梁丹妮 毕晓辉 张裕芬 冯银厂 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期75-87,共13页
本文利用天津市南开大学津南校区大气环境综合观测站的臭氧及其前体物(VOCs和NOx)、气象参数等在线监测仪器,获取了2018年夏季(6~8月)小时分辨率的数据信息;分析臭氧及其前体物的相互关系及变化特征;根据光化学年龄计算出VOCs的初始浓... 本文利用天津市南开大学津南校区大气环境综合观测站的臭氧及其前体物(VOCs和NOx)、气象参数等在线监测仪器,获取了2018年夏季(6~8月)小时分辨率的数据信息;分析臭氧及其前体物的相互关系及变化特征;根据光化学年龄计算出VOCs的初始浓度对其日间(06:00~24:00)VOCs体积分数的光化学损耗进行修正;将初始体积分数和直接监测的VOCs体积分数分别纳入PMF模型进行人为源的来源解析.结果表明,夏季天津O3的平均体积分数为(41.3±25.7)×10^(-9),而VOCs的平均体积分数为(13.9±12.3)×10^(-9),其中烷烃的平均体积分数(7.0±6.8)×10^(-9)明显高于其它VOCs物种.烷烃中浓度较高的物种分别为丙烷和乙烷,占总烷烃浓度贡献的47%.夏季O3的生成潜势(OFP)平均值为52.1×10^(-9),其中烯烃的OFP值最高,对于TVOCs臭氧生成潜势的贡献达到57%.VOCs日间光化学损耗量计算结果表明,烯烃日间损耗占VOCs损耗总量的75%.基于初始浓度解析的VOCs来源分别为:化工排放和溶剂使用(25%)、机动车尾气(22%)、燃烧源(19%)、天然气和液化石油气(19%)和汽油挥发(15%).相比于直接将监测浓度纳入PMF解析的结果,化工排放和溶剂使用贡献百分占比下降4%,机动车尾气贡献百分占比下降5%.利用PMF源解析结果结合OFP分析不同源类对臭氧污染的相对贡献,基于初始体积分数数据的结果显示,贡献最高源类为化工排放和溶剂使用(26%).与利用直接监测数据的解析结果相比,化工排放和溶剂使用的OFP值降低7%,天然气和液化石油气的OFP值明显降低13%. 展开更多
关键词 臭氧 挥发性有机物(VOCs) 初始体积分数 阵因子分解(PMF) 源解析
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基于PMF模型及地统计法的乐安河中上游地区土壤重金属来源解析 被引量:45
16
作者 李娇 滕彦国 +2 位作者 吴劲 蒋进元 黄莹 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期984-992,共9页
为实现较大区域范围内土壤重金属来源贡献程度的定量化,选取江西省乐安河中上游地区表层土壤为研究对象,分析污染源样品化学组分并构建本地污染源成分谱,利用PMF(正定矩阵因子分解)模型对土壤重金属进行源解析,并结合地统计空间分析法... 为实现较大区域范围内土壤重金属来源贡献程度的定量化,选取江西省乐安河中上游地区表层土壤为研究对象,分析污染源样品化学组分并构建本地污染源成分谱,利用PMF(正定矩阵因子分解)模型对土壤重金属进行源解析,并结合地统计空间分析法识别各源的主要影响区域.结果表明:乐安河中上游地区土壤中w(As)、w(Hg)、w(Cd)、w(Cr)、w(Zn)、w(Cu)、w(Mn)、w(Pb)的平均值分别为21.400、0.105、0.25、73.5、88.4、56.2、577.0、49.5 mg/kg,是江西省土壤背景值平均值的1.0~1.8倍,其中,w(As)、w(Cd)、w(Cu)、w(Pb)平均值超过GB 15618-1995《土壤环境质量标准》一级标准限值.土壤重金属主要受铅锌矿冶炼源、金矿选冶源、铜矿采选源、自然源、混合源的影响.铅锌矿开采冶炼活动对洎水河左岸大部分区域土壤造成了影响,源贡献率均大于30%;金矿选冶活动目前仅影响矿区附近土壤,源贡献率最高可达94%;铜矿采选活动也使德兴铜矿周边较大区域范围土壤受到影响,源贡献率处于19%~89%之间.研究显示,构建本地源成分谱可以辅助解析验证PMF源成分谱的有效性,将PMF模型与地统计空间分析法相结合,可以进一步得到源贡献率在空间上的分布状况,对于土壤污染治理决策可提供行之有效的支撑. 展开更多
关键词 土壤重金属 源解析 源成分谱 正定阵因子分解模型 反距离权重法
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拉林河流域土壤重金属污染特征及来源解析 被引量:43
17
作者 李娇 陈海洋 +1 位作者 滕彦国 董箐箐 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第19期226-233,共8页
该文选取拉林河流域表层土壤为研究对象,通过对土壤重金属的含量和空间分布分析、污染评价、以及潜在生态风险评价,了解土壤重金属的分布特征和污染现状,并利用正定矩阵因子分解法(PMF)探索土壤重金属污染的来源。结果表明,表层土壤中Cr... 该文选取拉林河流域表层土壤为研究对象,通过对土壤重金属的含量和空间分布分析、污染评价、以及潜在生态风险评价,了解土壤重金属的分布特征和污染现状,并利用正定矩阵因子分解法(PMF)探索土壤重金属污染的来源。结果表明,表层土壤中Cr、As、Pb、Cu、Zn、Ni、Mn、V的平均含量均低于背景值,Co和Se略微高于背景值,部分土壤样点Cd和Ni超过国家土壤环境质量标准的二级标准。研究区土壤污染的主要金属元素为Cd和Hg,地累积指数表明受到污染的样品比例分别达到45.1%和37.0%,其潜在生态危害指数平均值分别为49.83和70.29。根据PMF计算结果,拉林河流域表层土壤重金属累积主要受自然源、农药肥料源、工业排放源的影响。其中,自然本底对研究区土壤中重金属的影响最大,贡献率为38.0%,其次是农药和肥料施用,贡献率为32.6%,燃煤和工业排放源的贡献率稍低,为29.4%。 展开更多
关键词 重金属 土壤 污染 地累积指数 潜在生态风险指数 正定阵因子分解 拉林河流域
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阳朔典型铅锌矿区流域土壤重金属空间分布特征及来源解析 被引量:41
18
作者 陈盟 潘泳兴 +2 位作者 黄奕翔 王櫹橦 张睿东 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期4545-4555,共11页
以广西阳朔县典型铅锌矿为研究对象,对其流域内水系表层土壤中10种金属元素(Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Hg和Pb)含量进行分析测定.综合运用Pearson相关性分析、主成分分析(PCA)和正定矩阵因子分解法(PMF)等多种方法,识别和定量解... 以广西阳朔县典型铅锌矿为研究对象,对其流域内水系表层土壤中10种金属元素(Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Hg和Pb)含量进行分析测定.综合运用Pearson相关性分析、主成分分析(PCA)和正定矩阵因子分解法(PMF)等多种方法,识别和定量解析污染源及贡献.在168个表层土壤样本分析数据中,土壤中Zn、Cd、Hg和Pb的含量平均值高于国家土壤环境质量标准,Sb、Cd、Cu、Pb和Zn的含量平均值分别比当地背景值高出约1.01、5.50、3.29、9.11和10.67倍,表明重金属在表层土壤中已经富集.土壤重金属地累积指数(I)结果显示,研究区污染最严重的是Hg,其次为Pb、Zn和Mn.相关性分析和主成分分析结果表明,区内表层土壤中金属污染来源较为复杂,且明显受到人为活动的影响.Cu、Zn、Cd、Sb、As和Pb主要来源于采矿活动;Hg、Cr和Ni由土壤母质控制;Mn和Cd主要来源于工矿与农业活动.PMF模型分析结果表明,表层土壤中金属来源分为3种,工矿活动源、自然源和工矿及农业活动复合源的综合贡献率分别为58.0%、13.5%和28.6%.Ni、Cu、Zn、As、Sb、Hg和Pb以工矿活动源为主,贡献率分别为46.9%、89.6%、45.5%、67.8%、99.3%、58.3%和96.8%;母岩矿物风化和降雨冲刷等自然源对Cr的相对贡献率达到44.6%,对Ni和Hg也分别有23.2%和21.0%的相对贡献率;工矿及农业活动的复合源对Mn和Cd的相对贡献率分别达到75.4%和70.4%. 展开更多
关键词 铅锌矿 土壤重金属 空间分布 来源解析 正定阵因子分解法(PMF)
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北京市采暖期PM_(2.5)中有机碳和元素碳的污染特征与来源解析 被引量:36
19
作者 程水源 刘超 +3 位作者 韩力慧 李悦 王志娟 田川 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期586-591,597,共7页
为研究北京市采暖期PM2.5中有机碳(organic carbon,OC)和元素碳(elemental carbon,EC)的污染特征和来源,于2011年12月至2012年2月在北京师范大学监测点进行PM2.5样品的采集.本研究分析PM2.5及其OC和EC的质量浓度变化特征,并采用ρ(OC)/... 为研究北京市采暖期PM2.5中有机碳(organic carbon,OC)和元素碳(elemental carbon,EC)的污染特征和来源,于2011年12月至2012年2月在北京师范大学监测点进行PM2.5样品的采集.本研究分析PM2.5及其OC和EC的质量浓度变化特征,并采用ρ(OC)/ρ(EC)最小比值法估算二次有机碳(secondary organic carbon,SOC)的质量浓度.除此之外,从定性和定量两方面研究OC和EC的来源及其来源贡献量.结果表明:北京市采暖期PM2.5平均质量浓度为(90.69±61.86)μg/m3,其中OC和EC的平均质量浓度分别为(21.91±12.02)、(5.03±2.58)μg/m3,分别占PM2.5的24.16%和5.55%;SOC的平均质量浓度为(8.37±6.05)μg/m3,占总有机碳(total organic carbon,TOC)质量浓度的37.27%.PM2.5中OC和EC的相关系数较高,表明它们来源相同,且主要来源于机动车尾气、燃煤排放.机动车尾气排放的贡献量达44.70%,成为OC、EC的重要来源.因此,严格控制机动车保有量的快速增长,减少机动车尾气排放,将成为改善城市大气环境质量的重要手段之一. 展开更多
关键词 大气细颗粒物(PM2.5) 有机碳(OC) 元素碳(EC) 来源解析 阵因子分解(PMF)
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海-陆大气交汇作用下青岛冬季大气PM_(2.5)污染特征与来源解析 被引量:28
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作者 庹雄 杨凌霄 +9 位作者 张婉 齐安安 王浥铭 王鹏程 黄琦 赵彤 张雄飞 徐鹏 张天琪 王文兴 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期2284-2293,共10页
为了研究海-陆大气交汇作用对沿海城市大气污染物的传输与扩散的影响,于2019年11月18日至12月23日在青岛观测站采集大气PM_(2.5)样品,对PM_(2.5)中的水溶性离子、无机元素和碳质组分特征进行了分析,并结合后向轨迹聚类分析模型和PMF模... 为了研究海-陆大气交汇作用对沿海城市大气污染物的传输与扩散的影响,于2019年11月18日至12月23日在青岛观测站采集大气PM_(2.5)样品,对PM_(2.5)中的水溶性离子、无机元素和碳质组分特征进行了分析,并结合后向轨迹聚类分析模型和PMF模型等方法对青岛市冬季大气污染来源进行分析.结果表明,青岛冬季ρ(PM_(2.5))平均值为61.0μg·m^(-3),其中,ρ(水溶性离子)、ρ(无机元素)、ρ(OC)和ρ(EC)平均值分别为29.9、5.46、10.2和3.82μg·m^(-3);二次离子(SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+))和地壳元素(Si、K、Ca、Fe、Ti)是主要的离子和元素成分,分别占水溶性离子和无机元素的89.3%和61.1%.青岛市大气主要受局部海陆风气流影响(43.4%),其次是季风气流(36.2%),冷空气气流对青岛影响较低(20.4%).PMF模型结果表明,青岛冬季PM_(2.5)主要来自机动车源(22.0%)、海盐源(21.0%)和煤燃烧源(19.8%).局部海陆风气流中的污染物主要来自煤燃烧(25.4%)和机动车(18.9%),该气流会加剧本地污染向市内聚集;冷空气气流则以海盐源为主(26.8%),有利于市内大气污染扩散;季风气流对青岛无机元素贡献较高,也会将外地的机动车污染输送至青岛. 展开更多
关键词 海-陆大气交汇 PM_(2.5) 水溶性离子 无机元素 碳质组分 正定阵因子分解模型(PMF)
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