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大数据应用的现状与展望 被引量:375
1
作者 张引 陈敏 廖小飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期216-233,共18页
大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数... 大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数据应用归纳为6个关键领域———结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析,并列举了6个大数据的典型应用.最后,从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全4个方面总结了大数据的研究现状,并对大数据应用未来的研究进行展望. 展开更多
关键词 数据 数据分析 数据挖掘 结构化数据 物联网 社交网络数据 众包
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大数据带给图书馆的影响与挑战 被引量:298
2
作者 韩翠峰 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2012年第5期37-40,共4页
大数据是近两年IT界最为流行的关键词,但对大数据的内涵与认识各大IT厂商、研究机构与科学家都有着不同的见解。在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验,复杂数据的处理也将成为大数据时代... 大数据是近两年IT界最为流行的关键词,但对大数据的内涵与认识各大IT厂商、研究机构与科学家都有着不同的见解。在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验,复杂数据的处理也将成为大数据时代图书馆发展的主旋律,通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界,进而为图书馆服务的模式、未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。 展开更多
关键词 数据 结构化数据 结构化数据 数据处理 图书馆服务 数据挖掘
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大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型 被引量:95
3
作者 秦晓珠 李晨晖 麦范金 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2013年第2期18-22,共5页
文章首先描述了大数据知识服务的内涵,详细分析了大数据知识服务的典型特征,并结合大数据知识服务模式下对各种类型大数据管理和处理需求,给出了大数据知识服务概念模型,最后指出大数据知识服务的实现需要解决大数据的可表示性、可处理... 文章首先描述了大数据知识服务的内涵,详细分析了大数据知识服务的典型特征,并结合大数据知识服务模式下对各种类型大数据管理和处理需求,给出了大数据知识服务概念模型,最后指出大数据知识服务的实现需要解决大数据的可表示性、可处理性、可融合性及可靠性四个关键问题。 展开更多
关键词 数据 知识服务 结构化数据 结构化数据
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大数据技术的应用现状与展望 被引量:68
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作者 廖建新 《电信科学》 北大核心 2015年第7期1-12,共12页
梳理了大数据研究的4项关键技术:"数据的采集、预处理与存储"、"数据的分析与挖掘"、"数据的隐私保护"、"数据中心体系结构",挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系... 梳理了大数据研究的4项关键技术:"数据的采集、预处理与存储"、"数据的分析与挖掘"、"数据的隐私保护"、"数据中心体系结构",挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系统而全面的认识。从处理平台、分析产品、标准化3个方面介绍了大数据技术应用的现状,并列举了大数据现有的产品应用及各行业应用案例。最后。从大数据的分析策略、深度学习、隐私保护和数据质量几个方面揭示了大数据研究存在的挑战和机遇,以期为后续大数据技术应用的发展提供参考。 展开更多
关键词 数据 数据分析 数据挖掘 结构化数据 隐私保护 并行计算 社交网络数据
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大数据驱动下业财融合导向的管理会计人才培养机制创新 被引量:63
5
作者 孙刚 《财会月刊》 北大核心 2021年第2期88-93,共6页
基于大数据驱动背景,聚焦于管理会计人才培养机制创新研究,从管理会计人才培养的顶层设计、业财融合、人本管理、非结构化数据分析以及跨学科属性等五个方面总结管理会计应用和人才培养的现状,并指出未来管理会计人才培养机制创新的内... 基于大数据驱动背景,聚焦于管理会计人才培养机制创新研究,从管理会计人才培养的顶层设计、业财融合、人本管理、非结构化数据分析以及跨学科属性等五个方面总结管理会计应用和人才培养的现状,并指出未来管理会计人才培养机制创新的内容、方法、核心问题及其创新点。 展开更多
关键词 管理会计 业财融合 人才培养 人本管理 结构化数据
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大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合分析 被引量:46
6
作者 郭春霞 《图书馆学研究》 CSSCI 2015年第5期30-34,共5页
大数据环境下,高校图书馆非结构化数据蕴含的信息越来越多,其对图书馆的数据挖掘和学科服务具有重要的支撑作用。文章对高校图书馆的非结构化数据特性进行分析,将其分为同型异源数据、异型异源数据、同型同源数据三种,构建了非结构化数... 大数据环境下,高校图书馆非结构化数据蕴含的信息越来越多,其对图书馆的数据挖掘和学科服务具有重要的支撑作用。文章对高校图书馆的非结构化数据特性进行分析,将其分为同型异源数据、异型异源数据、同型同源数据三种,构建了非结构化数据的融合分析流程,适合高校图书馆非结构数据的挖掘和管理。 展开更多
关键词 高校图书馆 结构化数据 数据清洗 数据监护
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基于CiteSpace的知识图谱国内外研究热点分析与趋势展望 被引量:33
7
作者 张妮 王婧媛 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2017年第3期33-41,共9页
文章基于CiteSpace知识图谱视角,以国外Web of Science和国内CSSCI这两个代表性数据库所收录的知识图谱理论研究和应用领域的文献为研究对象,在分别分析国内外知识图谱研究热点聚类的基础上,总结出当前知识图谱研究领域热点,并对所面临... 文章基于CiteSpace知识图谱视角,以国外Web of Science和国内CSSCI这两个代表性数据库所收录的知识图谱理论研究和应用领域的文献为研究对象,在分别分析国内外知识图谱研究热点聚类的基础上,总结出当前知识图谱研究领域热点,并对所面临的发展趋势做出几点判断。 展开更多
关键词 知识图谱 信息技术 结构化数据 多学科应用
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大数据思维在金融学研究中的运用 被引量:28
8
作者 蔡庆丰 郭春松 陈诣之 《经济学动态》 CSSCI 北大核心 2015年第3期104-114,共11页
随着大数据时代的到来,大数据思维也日益改变现代金融学的研究范式,拓展新的研究领域。一方面,大数据使得金融学摆脱数据样本的束缚,基于海量数据的大样本甚至全样本研究日益成为西方金融学者的共识,并且数据来源和类型的多样化也促使... 随着大数据时代的到来,大数据思维也日益改变现代金融学的研究范式,拓展新的研究领域。一方面,大数据使得金融学摆脱数据样本的束缚,基于海量数据的大样本甚至全样本研究日益成为西方金融学者的共识,并且数据来源和类型的多样化也促使现代金融学研究日益多元化。另一方面,数据处理技术和运算能力的不断进步,使得金融学者可以在一些非传统领域拓展新的研究视角,例如媒体效应分析、网络数据分析等。此外,在数据样本日益扩大和数据类型不断丰富的背景下,更为精准的量化分析也开始成为西方金融学者关注的重点。本文通过对新近几年来西方金融学者相关研究的梳理与评述,从上述三个角度来总结大数据思维对现代金融学研究的影响与应用。 展开更多
关键词 数据 金融学 结构化数据
原文传递
大数据环境下商业银行审计非结构化数据研究 被引量:27
9
作者 吕劲松 王志成 +1 位作者 王秦辉 徐权 《软科学》 CSSCI 北大核心 2017年第1期141-144,共4页
在分析大数据环境下商业银行审计非结构化数据特点的基础上,结合当前大数据领域处理和分析非结构化数据的主流技术,提出商业银行审计云平台构建过程中在非结构化数据应用分类、采集存储、处理分析等方面的数据规划标准,为大数据环境下... 在分析大数据环境下商业银行审计非结构化数据特点的基础上,结合当前大数据领域处理和分析非结构化数据的主流技术,提出商业银行审计云平台构建过程中在非结构化数据应用分类、采集存储、处理分析等方面的数据规划标准,为大数据环境下规范商业银行非结构化数据审计提供参考。 展开更多
关键词 数据 审计 商业银行 结构化数据
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大数据时代高校图书馆受到的挑战及其发展对策 被引量:25
10
作者 李凤念 《农业图书情报学刊》 2014年第3期80-83,共4页
大数据不是对数据量大小的描述,而是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取,从某种程度上来说大数据是一种数据分析技术。大数据具有大量化、多样化、快速化和价值密度低4大特点。大数据在政治、经济、科技等领域都有应... 大数据不是对数据量大小的描述,而是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取,从某种程度上来说大数据是一种数据分析技术。大数据具有大量化、多样化、快速化和价值密度低4大特点。大数据在政治、经济、科技等领域都有应用。信息网络技术的发展给高校图书馆带来了海量数据。大数据对高校图书馆的网络结构设计、数据存储和数据处理提出了挑战,高校图书馆需要统一大数据的格式,实现高效率的存储以及对非结构化数据进行处理。 展开更多
关键词 数据 结构化数据 数据存储 数据处理 高校图书馆
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一种基于XML的非结构化数据转换方法 被引量:24
11
作者 杨晶 周双娥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期414-417,共4页
XML作为半结构化的语言,因其能预先定义标记等优势被普遍应用于非结构化到结构化信息的转换中。利用POI技术把网络上繁杂的非结构化数据转化为XML半结构化数据,把半结构化数据转化为结构化数据,使用户能够简便地查询所需信息。通过实验... XML作为半结构化的语言,因其能预先定义标记等优势被普遍应用于非结构化到结构化信息的转换中。利用POI技术把网络上繁杂的非结构化数据转化为XML半结构化数据,把半结构化数据转化为结构化数据,使用户能够简便地查询所需信息。通过实验对SAX,DOM的解析效率进行了对比,实验表明解析相同大小的XML文件,SAX比DOM效率更高,而且此种差距会随着XML文件的增大而逐渐增大。 展开更多
关键词 数据 结构化数据 可扩展标记语言 文档解析技术
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企业级非结构化数据管理平台研究及实践 被引量:22
12
作者 程志华 倪时龙 +1 位作者 黄文思 龚贺 《电力信息化》 2012年第3期12-20,共9页
非结构化数据是大型企业的宝贵数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有提升企业管理水平的大量重要信息。非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之... 非结构化数据是大型企业的宝贵数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有提升企业管理水平的大量重要信息。非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之一。文章分析了非结构化数据管理平台建设的背景和关键需求,基于企业架构设计了平台架构、技术路线及部署模式,并介绍了平台在国家电网公司具体应用实践。实践证明研究成果可行、有效,能够极大促进企业非结构化数据资产的安全、高效利用,大幅提升非结构化数据的集约化管理水平,为企业解决非结构化数据的集中存储、有效利用等技术难题提供了重要的应用示范。 展开更多
关键词 结构化数据 集中管理 决策支持
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用电信息采集系统非结构化数据管理设计 被引量:21
13
作者 祝恩国 刘宣 葛磊蛟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第10期123-128,共6页
针对用电信息采集系统的非结构化数据具有海量、接入点多而分散等特点,本文提出一种用电信息采集系统非结构化数据管理设计方案。首先,对用电信息采集系统的非结构化数据进行分类。其次,提出了数据采集、数据存储和数据挖掘等3部分的管... 针对用电信息采集系统的非结构化数据具有海量、接入点多而分散等特点,本文提出一种用电信息采集系统非结构化数据管理设计方案。首先,对用电信息采集系统的非结构化数据进行分类。其次,提出了数据采集、数据存储和数据挖掘等3部分的管理设计方案:数据采集主要实现非结构化数据的收集;数据存储包括数据预处理和Hadoop两部分,完成海量数据的快速存储;数据挖掘按照文本、视频、音频3种类别分类处理,实现海量数据挖掘应用。该方案对用电信息采集系统的海量非结构化数据管理,有一定的参考价值。 展开更多
关键词 用电信息采集系统 结构化数据 框架设计 海量数据 数据挖掘
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大数据时代数字图书馆发展浅析 被引量:21
14
作者 李翠萍 常娥 《江苏技术师范学院学报》 2013年第5期130-132,共3页
大数据及其技术是当前信息领域研究的热点,在数据挖掘、数据分析、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给图书馆带来了挑战与机遇。随着大数据时代的到来,用户对信息资源的需求越来越高,图书馆的信息处理及服务将会发生显著的变化,从... 大数据及其技术是当前信息领域研究的热点,在数据挖掘、数据分析、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给图书馆带来了挑战与机遇。随着大数据时代的到来,用户对信息资源的需求越来越高,图书馆的信息处理及服务将会发生显著的变化,从大量的非结构化数据、半结构化数据集中去分析和挖掘潜在的价值将成为图书馆的主要业务之一,图书馆的服务方式也需做出相应的改变。 展开更多
关键词 数据 数字图书馆 结构化数据 数据挖掘
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“大数据”时代决策支持系统新发展 被引量:21
15
作者 叶明 谷晨霞 《信息安全与技术》 2013年第8期6-8,共3页
本文在对决策支持系统发展现状及瓶颈进行总结的基础上,分析"大数据"带来的变革及对决策支持系统的积极影响,从系统定位、决策模式、数据处理、信息检索、系统安全等五个方面对"大数据"时代决策支持系统发展趋势进... 本文在对决策支持系统发展现状及瓶颈进行总结的基础上,分析"大数据"带来的变革及对决策支持系统的积极影响,从系统定位、决策模式、数据处理、信息检索、系统安全等五个方面对"大数据"时代决策支持系统发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 数据 决策支持系统 信息检索 结构化数据
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大数据安全 被引量:19
16
作者 李满意 《保密科学技术》 2012年第9期71-72,共2页
美国存储设备及软件开发公司EMC执行副总裁兼RSA执行主席亚瑟·W·科维洛曾指出,随着数据存储技术、分析能力以及计算能力的进步,信息管理的大数据(Big Data)时代已经来临。作为虚拟化、物联网、云计算的逻辑衍生产物,大数据给... 美国存储设备及软件开发公司EMC执行副总裁兼RSA执行主席亚瑟·W·科维洛曾指出,随着数据存储技术、分析能力以及计算能力的进步,信息管理的大数据(Big Data)时代已经来临。作为虚拟化、物联网、云计算的逻辑衍生产物,大数据给高效的数据管理和数据安全带来了新的挑战。 展开更多
关键词 数据安全 数据类型 数据管理 分析能力 信息管理 数据存储技术 软件开发 结构化数据 计算能力 存储设备
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大数据环境中多维数据去重的聚类算法研究 被引量:19
17
作者 罗恩韬 王国军 李超良 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第3期438-442,共5页
随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛,云计算,街景地图服务,社区网络等新兴服务促使数据的种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据的规模效应给数据的存储管理和分析带来极大的挑战.数据量的激增会导致很多共性问题,例如数据... 随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛,云计算,街景地图服务,社区网络等新兴服务促使数据的种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据的规模效应给数据的存储管理和分析带来极大的挑战.数据量的激增会导致很多共性问题,例如数据的可表示,可处理和可靠性问题.如何有效处理和分析数据之间的关系,降低重复和冗余数据,建立非结构化数据的聚类分析模型.已经成为学术界和企业界共同亟待解决的问题.本文讨论大数据内部关系的复杂性,建立了一种更适合大数据时代的数据多维去重聚类分析抽取模型算法,此算法采样复杂度低,数据分析准确,易于实现,具有良好的判定性. 展开更多
关键词 数据 数据挖掘 结构化数据 聚类分析
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大数据环境下数字填图数据集成服务技术 被引量:19
18
作者 李丰丹 李超岭 +2 位作者 吴亮 李健强 吕霞 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1300-1308,共9页
应用数字填图技术形成了大量地质填图图幅数据,这些数据空间结构化和非结构化特征并存,如何在网络环境下提供高效的数据服务是急需解决的一个难题。大数据技术的发展为数字填图、数据集成服务提供了一种新的途径。通过对数字填图数据特... 应用数字填图技术形成了大量地质填图图幅数据,这些数据空间结构化和非结构化特征并存,如何在网络环境下提供高效的数据服务是急需解决的一个难题。大数据技术的发展为数字填图、数据集成服务提供了一种新的途径。通过对数字填图数据特征的分析,在研究地质调查信息网格大数据处理框架的基础上,提出了结构化和非结构化数据相结合的有序化组织管理、发布与服务方法,并对关键技术进行了研究与试验,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 数字填图 数据 空间数据 结构化数据
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结构化数据及非结构化数据的分类方法 被引量:14
19
作者 张枝令 《宁德师专学报(自然科学版)》 2007年第4期417-420,共4页
阐述了结构化数据和非结构化数据的基本概念以及分类过程;同时对目前应用于结构化数据和非结构化数据的主要的分类算法及其优缺点进行分析和比较.
关键词 结构化数据 结构化数据 分类 数据挖掘
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基于核心业务系统的图书馆大数据平台构建策略研究 被引量:18
20
作者 杨帆 张红 薛尧予 《图书馆学研究》 CSSCI 2017年第6期38-42,86,共6页
大数据已经在互联网和信息技术领域普遍应用,其理念也在不断冲击着图书馆行业。文章分析了图书馆信息化服务现状以及数据情况,总结了图书馆大数据的意义和特点,提出了基于核心业务系统的图书馆大数据构建策略,从读者和资源核心系统入手... 大数据已经在互联网和信息技术领域普遍应用,其理念也在不断冲击着图书馆行业。文章分析了图书馆信息化服务现状以及数据情况,总结了图书馆大数据的意义和特点,提出了基于核心业务系统的图书馆大数据构建策略,从读者和资源核心系统入手提出了该策略下的大数据平台实践方法、图书馆数据中心如何进行数据融合、图书馆大数据平台体系架构,并探讨了图书馆大数据今后关注的重点。 展开更多
关键词 数据平台 结构化数据 数据融合 数据分析 数据服务
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