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用于混沌时间序列自适应预测的一种少参数二阶Volterra滤波器 被引量:51
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作者 张家树 肖先赐 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期1248-1254,共7页
研究了二阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构及其非线性NLMS自适应算法 ,并用这种少参数二阶Volterra滤波器 (RPSOVF)研究了一些混沌信号的非线性自适应预测性能 .仿真研究结果表明 :所给出的非线性NLMS自适应算法能够保证这种... 研究了二阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构及其非线性NLMS自适应算法 ,并用这种少参数二阶Volterra滤波器 (RPSOVF)研究了一些混沌信号的非线性自适应预测性能 .仿真研究结果表明 :所给出的非线性NLMS自适应算法能够保证这种RPSOVF的稳定性和收敛性 ,且RPSOVF用这种非线性NLMS自适应算法能够自适应预测一些混沌时间序列 . 展开更多
关键词 非线性适应预测 VOLTERRA 滤波器 非线性nlms适应算法 混沌时间序列
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