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GTM在冷轧带钢颤振监测与识别中的应用
1
作者
廖广兰
陈勇辉
史铁林
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期64-66,共3页
研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用 ,结果表明 ,通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练 ,它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地将两种轧制状态聚类分开 ;输入数据映像点在平面上的轨...
研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用 ,结果表明 ,通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练 ,它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地将两种轧制状态聚类分开 ;输入数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了轧制状态的变化 ,便于及时监测识别出颤振的发生 。
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关键词
冷轧带钢
颤振监测
颤振识别
GTM
模型
轧制过程
GTM算法
非线性
隐含
变量
模型
下载PDF
职称材料
题名
GTM在冷轧带钢颤振监测与识别中的应用
1
作者
廖广兰
陈勇辉
史铁林
机构
华中科技大学机械科学与工程学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期64-66,共3页
基金
国家重大基础研究项目 (G1 9980 2 0 3 2 0 )
湖北省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 0J1 2 5 )
文摘
研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用 ,结果表明 ,通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练 ,它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地将两种轧制状态聚类分开 ;输入数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了轧制状态的变化 ,便于及时监测识别出颤振的发生 。
关键词
冷轧带钢
颤振监测
颤振识别
GTM
模型
轧制过程
GTM算法
非线性
隐含
变量
模型
Keywords
chatter
monitoring
Generative Topographic Mapping(GTM)
分类号
TG335.56 [金属学及工艺—金属压力加工]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GTM在冷轧带钢颤振监测与识别中的应用
廖广兰
陈勇辉
史铁林
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
0
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