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基于操作域划分的聚丙烯熔融指数软测量
被引量：
11
1
作者
李春富
王桂增
叶昊
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期1915-1921,共7页
讨论了如何建立聚丙烯熔融指数软测量模型及模型更新问题.首先根据聚丙烯反应器中的氢气浓度划分操作域,对于每个操作域,用一种新的非线性部分最小二乘方法建立熔融指数软测量子模型,然后将各个子模型进行组合,建立全局模型.为了使模型...
讨论了如何建立聚丙烯熔融指数软测量模型及模型更新问题.首先根据聚丙烯反应器中的氢气浓度划分操作域,对于每个操作域,用一种新的非线性部分最小二乘方法建立熔融指数软测量子模型,然后将各个子模型进行组合,建立全局模型.为了使模型适应过程的变化,提出一种递推非线性部分最小二乘算法,利用新获得的数据对原模型进行更新.同时基于滑动窗方法,提出模型在线估计和更新策略.实际应用结果表明,模型取得了很好的估计性能,计算精度满足工业生产的实际要求.
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关键词
软测量
非线性
部分
最小
二
乘
递推
非线性
部分
最小
二
乘
操作域
聚丙烯
熔融指数
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职称材料
非线性部分最小二乘方法的研究与应用
被引量：
2
2
作者
梁杰
李春富
+1 位作者
葛铭
薛安克
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》
2009年第6期95-98,共4页
该文将部分最小二乘算法与径向基函数神经网络相结合,给出了一种非线性部分最小二乘建模方法,可以更加有效地处理过程非线性和数据共线性等复杂特性,提高模型的精度和推广能力。该方法在确定径向基函数神经网络的隐节点时,采用了一种改...
该文将部分最小二乘算法与径向基函数神经网络相结合,给出了一种非线性部分最小二乘建模方法,可以更加有效地处理过程非线性和数据共线性等复杂特性,提高模型的精度和推广能力。该方法在确定径向基函数神经网络的隐节点时,采用了一种改进型的k-均值聚类算法来自动确定最优的聚类区数。对煤气化炉合成气组分浓度软测量建模的应用结果表明,采用该方法建立的软测量模型在模型精度和推广能力等方面明显优于二次型多项式部分最小二乘方法建立的模型,并且计算精度满足工业生产的实际要求。
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关键词
非线性
部分
最小
二
乘
径向基函数神经网络
煤气化炉
软测量
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职称材料
基于递推非线性部分最小二乘模型的间歇过程批到批优化
被引量：
1
3
作者
李春富
郑松
葛铭
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期939-942,共4页
针对间歇过程控制策略优化问题,提出一种基于递推非线性部分最小二乘(NLPLS)模型的批到批优化方法:首先采用非线性部分最小二乘方法建立软测量模型,根据过程的控制操作变量对最后的产品质量进行预测。然后基于该模型,计算出最优控制策...
针对间歇过程控制策略优化问题,提出一种基于递推非线性部分最小二乘(NLPLS)模型的批到批优化方法:首先采用非线性部分最小二乘方法建立软测量模型,根据过程的控制操作变量对最后的产品质量进行预测。然后基于该模型,计算出最优控制策略并在实际装置上实施。为了解决模型和对象失配并且存在未知扰动的问题,采用递推算法,在每个批次结束后根据新得到的数据和旧模型参数对原模型进行更新。然后,重新求解最优控制策略并在对象上实施。通常经过几个批次,控制策略将收敛到一个满意解。在一个间歇过程上进行仿真研究,同时与基于PLS模型的批到批优化算法进行对比,结果表明采用NLPLS模型取得了优于采用PLS模型的结果。
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关键词
间歇过程
非线性
部分
最小
二
乘
递推算法
批到批优化
原文传递
题名
基于操作域划分的聚丙烯熔融指数软测量
被引量：
11
1
作者
李春富
王桂增
叶昊
机构
清华大学自动化系
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期1915-1921,共7页
文摘
讨论了如何建立聚丙烯熔融指数软测量模型及模型更新问题.首先根据聚丙烯反应器中的氢气浓度划分操作域,对于每个操作域,用一种新的非线性部分最小二乘方法建立熔融指数软测量子模型,然后将各个子模型进行组合,建立全局模型.为了使模型适应过程的变化,提出一种递推非线性部分最小二乘算法,利用新获得的数据对原模型进行更新.同时基于滑动窗方法,提出模型在线估计和更新策略.实际应用结果表明,模型取得了很好的估计性能,计算精度满足工业生产的实际要求.
关键词
软测量
非线性
部分
最小
二
乘
递推
非线性
部分
最小
二
乘
操作域
聚丙烯
熔融指数
Keywords
soft sensing
nonlinear PLS
recursive nonlinear PLS
operating regime
polypropylene
melt flow rate
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
非线性部分最小二乘方法的研究与应用
被引量：
2
2
作者
梁杰
李春富
葛铭
薛安克
机构
杭州电子科技大学信息与控制所
出处
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》
2009年第6期95-98,共4页
文摘
该文将部分最小二乘算法与径向基函数神经网络相结合,给出了一种非线性部分最小二乘建模方法,可以更加有效地处理过程非线性和数据共线性等复杂特性,提高模型的精度和推广能力。该方法在确定径向基函数神经网络的隐节点时,采用了一种改进型的k-均值聚类算法来自动确定最优的聚类区数。对煤气化炉合成气组分浓度软测量建模的应用结果表明,采用该方法建立的软测量模型在模型精度和推广能力等方面明显优于二次型多项式部分最小二乘方法建立的模型,并且计算精度满足工业生产的实际要求。
关键词
非线性
部分
最小
二
乘
径向基函数神经网络
煤气化炉
软测量
Keywords
NLPLS
RBF network
coal gasifier
soft sensing
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于递推非线性部分最小二乘模型的间歇过程批到批优化
被引量：
1
3
作者
李春富
郑松
葛铭
机构
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期939-942,共4页
基金
浙江省科技计划资助项目(2009C31161)
文摘
针对间歇过程控制策略优化问题,提出一种基于递推非线性部分最小二乘(NLPLS)模型的批到批优化方法:首先采用非线性部分最小二乘方法建立软测量模型,根据过程的控制操作变量对最后的产品质量进行预测。然后基于该模型,计算出最优控制策略并在实际装置上实施。为了解决模型和对象失配并且存在未知扰动的问题,采用递推算法,在每个批次结束后根据新得到的数据和旧模型参数对原模型进行更新。然后,重新求解最优控制策略并在对象上实施。通常经过几个批次,控制策略将收敛到一个满意解。在一个间歇过程上进行仿真研究,同时与基于PLS模型的批到批优化算法进行对比,结果表明采用NLPLS模型取得了优于采用PLS模型的结果。
关键词
间歇过程
非线性
部分
最小
二
乘
递推算法
批到批优化
Keywords
batch processes, nonlinear partial least squares, reeursive algorithm, batch-to-batch optimization
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP319 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于操作域划分的聚丙烯熔融指数软测量
李春富
王桂增
叶昊
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
11
下载PDF
职称材料
2
非线性部分最小二乘方法的研究与应用
梁杰
李春富
葛铭
薛安克
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》
2009
2
下载PDF
职称材料
3
基于递推非线性部分最小二乘模型的间歇过程批到批优化
李春富
郑松
葛铭
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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