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题名自适应动态学习鸡群优化算法
被引量：8
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作者
顾艳春
鲁海燕
向蕾
沈莞蔷
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机构
江南大学理学院
江南大学无锡市生物计算工程技术研究中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第20期36-45,共10页
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基金
国家自然科学基金(No.61772013,No.61402201)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.114205020513526)。
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文摘
针对标准鸡群优化算法存在求解精度偏低、局部搜索能力弱等问题,提出了一种自适应动态学习鸡群优化算法ADLCSO(Adaptive Dynamic Learning Chicken Swarm Optimization algorithm)。该算法利用反向觅食机制自适应更新每只公鸡的位置,并添加了非线性递减学习因子来动态调整公鸡位置的更新步长,以增强种群跳出局部极值的能力,从而提高算法的收敛速度和求解精度。此外,提出了一种基于个体间适应度值之差的种群相似度指标,并利用该指标对每只母鸡的位置进行自适应调整,以抑制种群多样性的衰减,从而进一步提高算法的求解精度。通过对12个经典测试函数进行仿真实验,结果表明ADLCSO算法在收敛速度、求解精度、稳定性及对高维问题的求解能力上均优于其他对比算法。
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关键词
鸡群算法
反向觅食机制
非线性递减学习因子
种群相似度指标
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Keywords
chicken swarm algorithm
reverse foraging mechanism
non-linear decreasing learning factor
population similarity index
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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