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模型再生混凝土氯离子非线性扩散细观仿真 被引量:10
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作者 应敬伟 肖建庄 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期863-868,共6页
考虑再生混凝土Cl-结合的非线性,对再生混凝土的二维Cl-扩散性进行仿真模拟分析,研究了再生混凝土的Cl-扩散特性.通过变化再生粗骨料取代率、老界面Cl-扩散系数、浸泡时间和老砂浆厚度等相关参数,对再生混凝土的Cl-单向扩散性能进行了... 考虑再生混凝土Cl-结合的非线性,对再生混凝土的二维Cl-扩散性进行仿真模拟分析,研究了再生混凝土的Cl-扩散特性.通过变化再生粗骨料取代率、老界面Cl-扩散系数、浸泡时间和老砂浆厚度等相关参数,对再生混凝土的Cl-单向扩散性能进行了对比分析.结果表明:再生混凝土内部Cl-浓度(质量浓度,下同)非均匀分布,Cl-非线性结合对其扩散影响显著,再生混凝土Cl-浓度沿着扩散深度呈波浪式下降,再生粗骨料取代率、浸泡时间和老砂浆厚度等因素的变化对Cl-浓度的影响随着扩散深度的增加而逐渐变大,且在界面过渡区的影响较为明显. 展开更多
关键词 模型再生混凝土 细观 Cl-扩散 非线性结合
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一种自适应的多类Boosting分类算法 被引量:5
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作者 王世勋 潘鹏 +1 位作者 陈灯 卢炎生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第7期185-190,共6页
许多实际问题涉及到多分类技术,该技术能有效地缩小用户与计算机之间的理解差异。在传统的多类Boosting方法中,多类损耗函数未必具有猜测背离性,并且多类弱学习器的结合被限制为线性的加权和。为了获得高精度的最终分类器,多类损耗函数... 许多实际问题涉及到多分类技术,该技术能有效地缩小用户与计算机之间的理解差异。在传统的多类Boosting方法中,多类损耗函数未必具有猜测背离性,并且多类弱学习器的结合被限制为线性的加权和。为了获得高精度的最终分类器,多类损耗函数应具有多类边缘极大化、贝叶斯一致性与猜测背离性。此外,弱学习器的缺点可能会限制线性分类器的性能,但它们的非线性结合可以提供较强的判别力。根据这两个观点,设计了一个自适应的多类Boosting分类器,即SOHPBoost算法。在每次迭代中,SOHPBoost算法能够利用向量加法或Hadamard乘积来集成最优的多类弱学习器。这个自适应的过程可以产生多类弱学习的Hadamard乘积向量和,进而挖掘出数据集的隐藏结构。实验结果表明,SOHPBoost算法可以产生较好的多分类性能。 展开更多
关键词 多类Boosting 损耗函数 猜测背离性 非线性结合
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基于高阶累积量ARMA模型线性非线性结合的地震子波提取方法研究 被引量:23
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作者 戴永寿 王俊岭 +2 位作者 王伟伟 魏磊 王少水 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1851-1859,共9页
在地震子波非因果、混合相位的假设下,本文应用自回归滑动平均(ARMA)模型对地震子波进行参数化建模,并提出利用线性(矩阵方程法)和非线性(ARMA拟合方法)相结合的参数估计方式对该模型进行参数估计.在利用矩阵方程法确定模型参数范围的... 在地震子波非因果、混合相位的假设下,本文应用自回归滑动平均(ARMA)模型对地震子波进行参数化建模,并提出利用线性(矩阵方程法)和非线性(ARMA拟合方法)相结合的参数估计方式对该模型进行参数估计.在利用矩阵方程法确定模型参数范围的基础上,利用累积量拟合法精确估计参数.理论分析和仿真结果表明,该方式有较好的适应性:一方面提高了子波估计精度,避免单独使用矩阵方程法在短数据地震记录情况下可能带来的估计误差;另一方面提高了子波提取运算效率,降低了ARMA模型拟合方法参数范围确定的复杂性,避免了单纯使用滑动平均(MA)模型拟合法估计过多参数所导致的运算规模过大问题.初步应用结果表明该方法是有效可行的. 展开更多
关键词 高阶累积量 子波提取 自回归滑动平均 线性非线性结合
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基于力状态映射法辨识非线性结合部动态参数 被引量:14
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作者 蔡力钢 李玲 +2 位作者 郭铁能 刘志峰 赵永胜 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期65-72,共8页
频域分析中,运用力状态映射法对复杂结构非线性结合部等效动力学参数进行辨识,从而大大减少了在时域分析中需要大量数据带来的问题。由于结合部等效动力学参数的数学模型未知,加上试验时噪声对辨识精度的影响不可忽略,若采用传统最小二... 频域分析中,运用力状态映射法对复杂结构非线性结合部等效动力学参数进行辨识,从而大大减少了在时域分析中需要大量数据带来的问题。由于结合部等效动力学参数的数学模型未知,加上试验时噪声对辨识精度的影响不可忽略,若采用传统最小二乘法求解时,方程发生病态,其解出现不适定问题。针对这种情况从以下两方面进行深入研究:假设所建立的数学模型包含所有精确项和冗余项;假设所建模型不包含所有精确项。采用Tikhonov正则化与迭代算法相结合对结合部等效力矢量模型进行更新,从而辨识出结合部等效动力学参数。分析发现即使实际模型不包含所有精确项,只要进行不断的模型更新,满足最终的收敛准则,辨识的精度仍然很高。最后通过算例验证,表明了本方法具有很高的辨识精度。 展开更多
关键词 非线性结合 参数辨识 力状态映射法 TIKHONOV正则化
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改进的受力状态映射法在结合部动力学参数辨识中应用 被引量:1
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作者 李金峰 王立平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期13-19,共7页
针对受力状态映射法作为辨识非线性结合部参数重要方法具有物理意义明确、辨识准确等特点,而实际辨识试验时结构某些参数难以测定、致辨识过程困难等问题,提出结合子结构模态综合法的受力状态映射法,可有效解决该问题。参数辨识过程中... 针对受力状态映射法作为辨识非线性结合部参数重要方法具有物理意义明确、辨识准确等特点,而实际辨识试验时结构某些参数难以测定、致辨识过程困难等问题,提出结合子结构模态综合法的受力状态映射法,可有效解决该问题。参数辨识过程中对模型易出现的缺失项及冗余项,利用基于TSVD(Truncated Singular Value Decomposition)正则化方法的模型迭代修正法。仿真模型表明,修正模型较精确模型误差小、辨识精度高。通过对导轨结合部进行参数辨识实验研究,证明辨识方法的有效性及准确性。 展开更多
关键词 非线性结合 参数辨识 受力状态映射法 TSVD正则化
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替加环素在治疗感染性疾病中的群体药代动力学/药效学研究进展 被引量:6
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作者 李文超 白向荣 +1 位作者 李晓玲 姜德春 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2021年第11期1265-1272,共8页
目的:为替加环素的临床应用与未来后续群体药代动力学-药效学研究提供参考。方法:以“替加环素”“群体药代动学”“群体药动学模型”“药效学”或“Tigecycline”“pharmacokinetics”等检索词为中英文关键词,在PubMed、中国知网、万... 目的:为替加环素的临床应用与未来后续群体药代动力学-药效学研究提供参考。方法:以“替加环素”“群体药代动学”“群体药动学模型”“药效学”或“Tigecycline”“pharmacokinetics”等检索词为中英文关键词,在PubMed、中国知网、万方等数据库中组合检索自建库起至2021年6月1日发表的相关文献,对替加环素群体药动学及药效学的研究进展进行综述。结果与结论:共检索到相关文献73篇,其中有效文献8篇,收集到替加环素群体药动学研究8篇,药动学/药效学研究7篇。目前已有研究在复杂腹腔内感染、皮肤与皮肤软组织感染、社区获得性肺炎、医院获得性肺炎、脓毒性休克及其他重症感染患者等群体中建立了替加环素群体药动学模型,其中二室模型8项。影响替加环素血浆清除率的协变量主要为体质量、肝功能与肾功能指标。体质量也是表观分布容积的重要影响因素。不同疾病类型对替加环素药代动力学的影响是不同的,在临床给药方案制定时需要结合患者的具体情况进行考虑和选择。药效学研究除了需考虑疾病类型、病原菌及患者因素本身情况外,也应考虑替加环素非典型非线性血浆蛋白结合情况的特点,为准确了解不同剂量方案下替加环素的疗效,有必要进行治疗药物监测。 展开更多
关键词 替加环素 群体药代动力学 药效学 典型非线性蛋白结合
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