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SM4抗差分功耗分析轻量级门限实现
1
作者
蒲金伟
高倾健
+1 位作者
郑欣
徐迎晖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第11期3490-3496,共7页
针对SM4门限实现(TI)面积大、随机数消耗多的问题,提出一种SM4门限实现的改进方案。在满足门限实现理论的情况下,对S盒非线性求逆进行了无随机共享,并引入面向域的乘法掩码方案,将S盒随机数消耗减少至12 bit;基于流水线思想,设计了新的8...
针对SM4门限实现(TI)面积大、随机数消耗多的问题,提出一种SM4门限实现的改进方案。在满足门限实现理论的情况下,对S盒非线性求逆进行了无随机共享,并引入面向域的乘法掩码方案,将S盒随机数消耗减少至12 bit;基于流水线思想,设计了新的8 bit数据位宽的SM4串行体系结构,复用门限S盒,并优化SM4线性函数,使SM4门限实现面积更加紧凑,仅6513 GE,相较于128 bit数据位宽的SM4门限实现方案,所提方案的面积减小了63.7%以上,并且更好地权衡了速度和面积。经侧信道检验,所提出的改进方案具备抗一阶差分功耗分析(DPA)能力。
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关键词
SM4
差分功耗分析
门限实现
S盒
非线性
求
逆
无随机共享
面向域的乘法掩码方案
下载PDF
职称材料
基于Split Bregman算法的MRI图像重建参数分析
被引量：
1
2
作者
刘梅
廖柏林
《吉首大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第5期39-44,56,共7页
压缩感知理论已应用在MRI成像中,作为压缩感知的非线性重建算法的重要分支,以Split Bregman算法为代表的凸松弛法将信号重建问题转化为凸优化问题求解,其计算效率高.对Split Bregman算法的正则化参数功能和调节机制进行了理论研究,分析...
压缩感知理论已应用在MRI成像中,作为压缩感知的非线性重建算法的重要分支,以Split Bregman算法为代表的凸松弛法将信号重建问题转化为凸优化问题求解,其计算效率高.对Split Bregman算法的正则化参数功能和调节机制进行了理论研究,分析了正则化参数对该算法收敛精度和收敛速度的影响.仿真结果表明了3个正则化参数对MRI图像重建效率和精度的影响程度.
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关键词
压缩感知
磁共振图像重建
非线性
求
逆
凸松弛
SPLIT
Bregman
算法
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职称材料
题名
SM4抗差分功耗分析轻量级门限实现
1
作者
蒲金伟
高倾健
郑欣
徐迎晖
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第11期3490-3496,共7页
基金
广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2021A1515110777)。
文摘
针对SM4门限实现(TI)面积大、随机数消耗多的问题,提出一种SM4门限实现的改进方案。在满足门限实现理论的情况下,对S盒非线性求逆进行了无随机共享,并引入面向域的乘法掩码方案,将S盒随机数消耗减少至12 bit;基于流水线思想,设计了新的8 bit数据位宽的SM4串行体系结构,复用门限S盒,并优化SM4线性函数,使SM4门限实现面积更加紧凑,仅6513 GE,相较于128 bit数据位宽的SM4门限实现方案,所提方案的面积减小了63.7%以上,并且更好地权衡了速度和面积。经侧信道检验,所提出的改进方案具备抗一阶差分功耗分析(DPA)能力。
关键词
SM4
差分功耗分析
门限实现
S盒
非线性
求
逆
无随机共享
面向域的乘法掩码方案
Keywords
SM4
Differential Power Analysis(DPA)
Threshold Implementation(TI)
S-box
nonlinear inversion
shared with no fresh randomness
domain-oriented multiplication mask scheme
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于Split Bregman算法的MRI图像重建参数分析
被引量：
1
2
作者
刘梅
廖柏林
机构
吉首大学物理机电与工程学院
吉首大学信息科学与工程学院
出处
《吉首大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第5期39-44,56,共7页
基金
吉首大学校级课题资助项目(15JD013)
湖南省教育厅科学研究项目(13C757)
文摘
压缩感知理论已应用在MRI成像中,作为压缩感知的非线性重建算法的重要分支,以Split Bregman算法为代表的凸松弛法将信号重建问题转化为凸优化问题求解,其计算效率高.对Split Bregman算法的正则化参数功能和调节机制进行了理论研究,分析了正则化参数对该算法收敛精度和收敛速度的影响.仿真结果表明了3个正则化参数对MRI图像重建效率和精度的影响程度.
关键词
压缩感知
磁共振图像重建
非线性
求
逆
凸松弛
SPLIT
Bregman
算法
Keywords
compressed sensing
magnetic resonance imaging
nonlinear inversion
convex relaxation Split-Bregman regularization algorithm
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SM4抗差分功耗分析轻量级门限实现
蒲金伟
高倾健
郑欣
徐迎晖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于Split Bregman算法的MRI图像重建参数分析
刘梅
廖柏林
《吉首大学学报（自然科学版）》
CAS
2015
1
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
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