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基于非线性模式分解的旋转机械复合故障特征提取方法
被引量：
2
1
作者
杨宇
李鑫
+1 位作者
潘海洋
程军圣
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第24期2947-2953,共7页
针对旋转机械复合故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于非线性模式分解(NMD)的故障特征提取方法。该方法首先通过NMD将振动信号分解为若干个具有实际物理意义的非线性模态(NM)分量和一个残余分量之和,然后对各NM分量采用包络谱分析...
针对旋转机械复合故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于非线性模式分解(NMD)的故障特征提取方法。该方法首先通过NMD将振动信号分解为若干个具有实际物理意义的非线性模态(NM)分量和一个残余分量之和,然后对各NM分量采用包络谱分析提取故障特征。仿真信号的分析结果验证了NMD方法的优越性,在此基础上将NMD方法应用于旋转机械复合故障诊断中,实验数据的分析结果表明,该方法能有效提取出旋转机械复合故障的特征。
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关键词
非线性
模式
分解
(
nmd
)
谐波辨识
旋转机械复合故障诊断
特征提取
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职称材料
题名
基于非线性模式分解的旋转机械复合故障特征提取方法
被引量：
2
1
作者
杨宇
李鑫
潘海洋
程军圣
机构
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第24期2947-2953,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51575168
51575167
+4 种基金
51375152)
湖南省重点研发计划资助项目(2017GK2182)
国家重点研发计划资助项目(2016YFF0203400)
智能型新能源汽车国家2011协同创新中心
湖南省绿色汽车2011协同创新中心资助项目
文摘
针对旋转机械复合故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于非线性模式分解(NMD)的故障特征提取方法。该方法首先通过NMD将振动信号分解为若干个具有实际物理意义的非线性模态(NM)分量和一个残余分量之和,然后对各NM分量采用包络谱分析提取故障特征。仿真信号的分析结果验证了NMD方法的优越性,在此基础上将NMD方法应用于旋转机械复合故障诊断中,实验数据的分析结果表明,该方法能有效提取出旋转机械复合故障的特征。
关键词
非线性
模式
分解
(
nmd
)
谐波辨识
旋转机械复合故障诊断
特征提取
Keywords
nonlinear mode decomposition(
nmd
)
harmonics identification
composite fault diagnosis of rotating machinery
feature extraction
分类号
TH113 [机械工程—机械设计及理论]
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作者
出处
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被引量
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1
基于非线性模式分解的旋转机械复合故障特征提取方法
杨宇
李鑫
潘海洋
程军圣
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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