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题名基于EMD和非线性峭度的齿轮故障诊断
被引量：18
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作者
张德祥
汪萍
吴小培
高清维
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机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽建筑工业学院机械与电气工程学院
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期56-61,161,共6页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(编号:KJ2011A013)
国家自然科学基金资助项目(编号:60872163)
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文摘
采用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和非线性峭度的统计特性对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动响应信号进行特性分析。利用EMD分解获得振动响应信号的本征模式函数,用非线性Tea-ger能量算子计算每个本征模式函数的瞬时能量,并对本征模式函数进行系数的非线性峭度计算,提取系统的特征信息。仿真结果表明,用经验模式分解和非线性峭度可实现在线监测齿轮运转工作状态,及时发现齿轮的早期故障,提高了故障检测的可靠性。
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关键词
齿轮箱振动响应信号
经验模式分解
本征模式函数
非线性峭度
故障诊断
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Keywords
gearbox vibration response signals,empirical mode decomposition,intrinsic mode function,nonlinear kurtosis,fault diagnosis
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH132.41
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于摩擦信号的滑动轴承接触摩擦故障的状态监测
被引量：10
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作者
张峻宁
张培林
陈彦龙
张云强
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机构
军械工程学院七系
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期68-72,86,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51205405
51305454)
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文摘
摩擦信号与固有振动信号混叠造成滑动轴承的接触摩擦故障诊断困难。针对此特点,在不分离摩擦信号的条件下提出了一种基于摩擦信号强度的接触摩擦故障监测方法。该方法首先结合EMD和非线性峭度确定摩擦信号发生的时刻,然后改进灰色B型绝对关联度以计算摩擦信号对相邻固有振动信号的冲击强度,以此衡量摩擦信号的相对大小,进而监测滑动轴承接触摩擦故障。仿真和试验证明了该方法的有效性,为监测滑动轴承故障提供了一种新思路。
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关键词
滑动轴承
接触摩擦
非线性峭度
灰色B型绝对关联度
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Keywords
plain bearing
contact friction
nonlinear kurtosis
absolute grey relational degree of B-mode
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分类号
TH133.31
[机械工程—机械制造及自动化]
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