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基于加速混合遗传算法的非线性地表沉降模型参数优化研究
1
作者
张永兴
陈秋南
任伯帜
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期43-47,共5页
基于随机介质理论建立非线性地表沉降模型,将DFP变尺度算法嵌入到改进浮点编码遗传算法中,经加速循环得到加速混合遗传算法,对沉降模型参数进行优化分析。实例显示加速混合遗传算法优化地表沉降模型的三个参数的精度高于其它方法。
关键词
隧道工程
非线性
地表
沉降
模型
混合遗传算法
参数优化
随机介质理论
下载PDF
职称材料
一维非线性地面沉降模型参数敏感性分析
被引量:
9
2
作者
张云
薛禹群
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期1-4,共4页
以孔隙水压力和位移为基本变量的一维非线性地面沉降模型考虑了土体变形的非线性和渗透系数随土体变形的变化,它包含有km、m、k0、e0、n、kur和m′等7个参数。分析计算结果表明,计算的位移和孔隙水压力对参数km、k0和kur的变化非常敏感...
以孔隙水压力和位移为基本变量的一维非线性地面沉降模型考虑了土体变形的非线性和渗透系数随土体变形的变化,它包含有km、m、k0、e0、n、kur和m′等7个参数。分析计算结果表明,计算的位移和孔隙水压力对参数km、k0和kur的变化非常敏感,而且当土层不均匀时,靠近孔隙水压力变化边界处的土层的渗透性对整个土层中孔隙水压力消散影响显著,而土层的压缩性对其自身的孔隙水压力消散影响显著。结合模型参数的获取方法,建议在有现场孔隙水压力、沉降等实测资料时,可以将km、k0和kur作为反分析参数。
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关键词
非线性
地面
沉降
模型
参数分析
敏感性
不均匀性
下载PDF
职称材料
题名
基于加速混合遗传算法的非线性地表沉降模型参数优化研究
1
作者
张永兴
陈秋南
任伯帜
机构
重庆大学土木工程学院
湖南科技大学土木工程学院
出处
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期43-47,共5页
基金
国家"十五"科技攻关资助项目(2001BA604A02)
湖南省教育厅资助项目(03C509)
文摘
基于随机介质理论建立非线性地表沉降模型,将DFP变尺度算法嵌入到改进浮点编码遗传算法中,经加速循环得到加速混合遗传算法,对沉降模型参数进行优化分析。实例显示加速混合遗传算法优化地表沉降模型的三个参数的精度高于其它方法。
关键词
隧道工程
非线性
地表
沉降
模型
混合遗传算法
参数优化
随机介质理论
Keywords
tunnel engineering
non-linear subsidence model
hybrid generic algorithm
parameter optimization
stochastic medium method
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
一维非线性地面沉降模型参数敏感性分析
被引量:
9
2
作者
张云
薛禹群
机构
南京大学地球科学系
出处
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金项目(40172082)
国家自然科学基金重点项目(40335045)
文摘
以孔隙水压力和位移为基本变量的一维非线性地面沉降模型考虑了土体变形的非线性和渗透系数随土体变形的变化,它包含有km、m、k0、e0、n、kur和m′等7个参数。分析计算结果表明,计算的位移和孔隙水压力对参数km、k0和kur的变化非常敏感,而且当土层不均匀时,靠近孔隙水压力变化边界处的土层的渗透性对整个土层中孔隙水压力消散影响显著,而土层的压缩性对其自身的孔隙水压力消散影响显著。结合模型参数的获取方法,建议在有现场孔隙水压力、沉降等实测资料时,可以将km、k0和kur作为反分析参数。
关键词
非线性
地面
沉降
模型
参数分析
敏感性
不均匀性
Keywords
nonlinear model for land subsidence
parameter analysis
sensitivity
nonhomogeneity
分类号
P642.26 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于加速混合遗传算法的非线性地表沉降模型参数优化研究
张永兴
陈秋南
任伯帜
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2005
0
下载PDF
职称材料
2
一维非线性地面沉降模型参数敏感性分析
张云
薛禹群
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2005
9
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职称材料
已选择
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参考文献
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