带缘板阻尼叶盘系统高速旋转激振试验研究 被引量：1

1

作者 周渝航 林枫 孙景国 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期183-190,共8页

在燃气轮机高压涡轮叶片上安装缘板阻尼结构可以有效降低叶片振动应力,为了掌握叶片振动特性,进而指导阻尼结构设计,以某船用燃气轮机高压涡轮转子为研究对象,开展带缘板阻尼叶盘系统高速旋转激振试验。设计了缘板阻尼结构形式,开发了... 在燃气轮机高压涡轮叶片上安装缘板阻尼结构可以有效降低叶片振动应力,为了掌握叶片振动特性,进而指导阻尼结构设计,以某船用燃气轮机高压涡轮转子为研究对象,开展带缘板阻尼叶盘系统高速旋转激振试验。设计了缘板阻尼结构形式,开发了雾化油滴喷液激振试验系统;同时,模拟常温环境下的叶片工作载荷,结合试验数据分析获取叶片安装阻尼器前后的动应力变化情况。试验结果表明:所设计的试验系统能够很好地模拟叶片弯曲和扭转共振状态;无阻尼激振试验获取的叶片模态参数与理论计算值相当,试验结果验证了理论计算方法的准确性;安装缘板阻尼器后叶片弯曲振动应力下降明显,存在最优阻尼参数使减振效果最佳;根据叶片幅频响应曲线可以看出,缘板阻尼器使叶片非线性力学特征增强,出现叶片振动能量相互传递的现象。 展开更多

关键词 缘板阻尼 激振试验 理论计算 振动应力 非线性力学特征

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基于数据/极值联合对称延拓的端点效应处理及其应用 被引量：5

2

作者 吴琛 项洪 杜喜朋 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第22期178-184,共7页

Hilbert-Huang变换在EMD分解中因端点非极值点,无法满足样条插值的要求导致包络线异常,产生端点飞翼;在Hilbert变换中又因卷积计算和Fourier变换能量泄露的原因,也使端点产生飞翼。提出数据/极值联合对称延拓的方法,通过端部数据对称延... Hilbert-Huang变换在EMD分解中因端点非极值点,无法满足样条插值的要求导致包络线异常,产生端点飞翼;在Hilbert变换中又因卷积计算和Fourier变换能量泄露的原因,也使端点产生飞翼。提出数据/极值联合对称延拓的方法,通过端部数据对称延拓,把EMD分解和Hilbert变换过程中产生的端点效应释放到数据外端,一举解决两阶段的端点飞翼问题;通过极值点对称延拓进一步控制三次样条包络曲线的走势,使原始数据的包络曲线更加准确。经仿真信号验证,联合对称延拓的方法具有良好的抑制效果。当该方法应用于结构动力响应非线性特征分析时,不仅具有明确的物理意义,而且能较准确地表征结构进入非线性状态时出现"频带扩展"和"主导频率飘移"的力学特征。 展开更多

关键词 HILBERT-HUANG变换 端部数据 极值点 对称延拓 非线性力学特征

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汉语语音的非线性动力学特征及其降噪应用 被引量：2

3

作者 郑能恒 王新龙 +1 位作者 马伟菁 眭群 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期241-247,共7页

分析了汉语语音的相关维、最小嵌入维数以及重构相图。分析结果表明汉语语音具有混沌特征。根据这些非线性特征可以有效区分汉语中的浊音、清音和随机噪声,从而可以用于语音降噪。介绍了本地投影法混沌语音降噪的原理与算法,并利用该算... 分析了汉语语音的相关维、最小嵌入维数以及重构相图。分析结果表明汉语语音具有混沌特征。根据这些非线性特征可以有效区分汉语中的浊音、清音和随机噪声,从而可以用于语音降噪。介绍了本地投影法混沌语音降噪的原理与算法,并利用该算法对一些典型的元音和辅音进行降噪,获得了较好的降噪效果。 展开更多

关键词 汉语 语音 非线性动力学特征 元音 辅音 噪声控制 混沌降噪 谱减法

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软岩软化的水岩界面动力学模型及其演化规律 被引量：6

4

作者 刘驰 刘晓丽 +3 位作者 张东 吴春璐 王恩志 王思敬 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2280-2289,I0027,I0028,共12页

软岩的软化机制本质上是水岩界面改变引起的微细观结构的劣化,对水岩界面的研究具有十分重要的意义。考虑到软岩的一般性特征,从胶结成岩过程的逆过程出发,对不同浸水时间的粉砂质泥岩浸泡液进行了化学元素测试。利用偏光显微薄片研究... 软岩的软化机制本质上是水岩界面改变引起的微细观结构的劣化,对水岩界面的研究具有十分重要的意义。考虑到软岩的一般性特征,从胶结成岩过程的逆过程出发,对不同浸水时间的粉砂质泥岩浸泡液进行了化学元素测试。利用偏光显微薄片研究了软岩微细观结构的演化过程,提出了界面胶结连接结构的概念,建立了软岩软化过程的水岩界面演化模型。基于扩散理论,推导了描述水岩界面演化的理论方程,并与试验结果进行比对。推导和提出了软岩细观软化损伤因子,并将其引入块体离散元数值计算中。研究表明:软岩软化过程中伴随着颗粒的脱落和悬浮以及可溶性物质的溶解,软岩的软化具有明显的非线性动力学特征,理论计算值与试验结果的拟合程度较高,验证了理论方程的可靠性和合理性。数值模拟结果与试验结果吻合度较高。 展开更多

关键词 软化 水岩界面 界面胶结连接 扩散理论 非线性动力学特征 细观软化损伤因子

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融合脑电多域特征和功能连接的早期痴呆症识别

5

作者 常文文 郑磊 +3 位作者 闫光辉 吕仁杰 聂文超 郭斌 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2024年第6期1119-1127,共9页

痴呆症是一种与脑网络功能失调密切相关的神经退行性疾病。本研究基于相位锁值来评估早期痴呆症患者脑区间的相互依赖关系,并构建功能性脑网络,基于复杂网络分析方法选择网络特征参数进行度量。同时,分别提取表征脑电信号时域、频域和... 痴呆症是一种与脑网络功能失调密切相关的神经退行性疾病。本研究基于相位锁值来评估早期痴呆症患者脑区间的相互依赖关系,并构建功能性脑网络,基于复杂网络分析方法选择网络特征参数进行度量。同时,分别提取表征脑电信号时域、频域和时频域特征的熵值信息,以及Hjorth和Hurst指标等非线性动力学特征。基于统计分析筛选在不同病症之间存在显著差异的特征参数构建特征向量,最后利用多种机器学习算法实现对痴呆症患者早期类别的识别。结果表明,多特征的融合在阿尔茨海默症、额颞叶痴呆与健康对照组的分类中表现优异,尤其在阿尔茨海默症与健康对照组的识别中,β频段的准确率达到98%,显示了方法的有效性。本研究为痴呆症早期诊断提供了新思路,也为计算机辅助诊断提方法供了参考。 展开更多

关键词 痴呆症 脑电图 脑功能网络 非线性动力学特征 融合特征

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中国年降水气候振动的非线性动力学特征 被引量：3

6

作者 严华生 陈琳玲 程建刚 《高原气象》 CSCD 北大核心 2006年第2期203-208,共6页

从观测资料出发,利用反演方法,获得了描述我国17个站年降水气候振动的二阶非线性动力学方程组中的系数,并在无外源强迫的情况下对该非线性动力学方程组作了定性的分析,对17个站的年降水气候振动进行气候模拟试验。结果表明:我国大部分... 从观测资料出发,利用反演方法,获得了描述我国17个站年降水气候振动的二阶非线性动力学方程组中的系数,并在无外源强迫的情况下对该非线性动力学方程组作了定性的分析,对17个站的年降水气候振动进行气候模拟试验。结果表明:我国大部分地区的年降水气候振动存在弱的非线性振动特征,17个站的年降水气候振动都可以看作是一个正阻尼的动力系统,在运动变化过程中,自身能量的变化dEdt<0,17个站年降水气候振动的固有频率的变化范围为0.6≤ω0≤1.417,其固有周期的变化范围为10.4≥T≥4.4年。从空间分布特征上可以看到,其固有周期的长短分布有明显的东西向特征。在17个站中,兰州、成都、重庆、南宁、福州、上海、温州地区的年降水气候振动是一个类似于具有渐软弹簧特性的非线性动力系统,而昆明、长春、哈尔滨、北京、广州、西安、厦门、长沙、南京、杭州地区的年降水气候振动是一个类似于具有渐硬弹簧特性的非线性动力系统,从其空间分布特征上看也有东西向特征。全国17个站年降水气候振动的动力系统都存在一个稳定的焦点,在无外源强迫作用时,各站的年降水气候振动将逐渐趋向于各自的稳定的焦点,但都不存在极限环。在仅考虑降水自身振动的情况下,利用我们反演得到的非线性动力学方程对年降水气候振动做模拟,位于内陆地区的模拟情况可以通过显著性水平检验,而靠近海洋的地区模拟效果没有内陆好。这一结果说明在降水气候振动中,靠近海洋地区的外源强迫影响作用比位于内陆地区大。 展开更多

关键词 年降水气候振动 非线性动力学特征 空间分布

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损伤神经元阈下膜电位振荡的非线性特征分析 被引量：1

7

作者 文治洪 邢俊玲 +2 位作者 胡三觉 董秀珍 菅忠 《中国临床康复》 CSCD 2004年第10期1856-1857,共2页

目的:对损伤后大鼠背根节的初级神经元产生的阈下膜电位振荡进行分析,确定阈下膜电位振荡是否具有非线性动力学特征。方法:采用相空间重构的方法进行非线性分析,利用平均互信息的第一个最小值确定相空间重构的延时时间,伪邻近点确定嵌... 目的:对损伤后大鼠背根节的初级神经元产生的阈下膜电位振荡进行分析,确定阈下膜电位振荡是否具有非线性动力学特征。方法:采用相空间重构的方法进行非线性分析,利用平均互信息的第一个最小值确定相空间重构的延时时间,伪邻近点确定嵌入维数,Lya-punov指数确定非线性特征的存在。结果:平均互信息的第一个最小值为1;在分别取τ=1,2,3时,相空间重构图没有明显的差异,均表现出很好的吸引子;在m>2时,伪邻近点接近0,达到了一个最小值;Lyapunovindex=±0.43±0.01。结论:阈下膜电位振荡存在确定性的动力学特征,是一种低维(m<4)的混沌信号。 展开更多

关键词 损伤 神经元 阈下膜电位振荡 非线性动力学特征 动物模型

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基于非线性动力学和高斯混合模型的电能质量自动识别 被引量：1

8

作者 于燕平 方林 黄绘 《广东电力》 2016年第3期67-71,共5页

提取和分析了电能扰动信号的非线性动力学参数——信息熵、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,结果表明单一参数对不同的电能扰动信号有较好的区分能力;然后添加幅度熵、相位熵,总共5维特征作为电能扰动信号的特征矢量集,应用高斯混合模... 提取和分析了电能扰动信号的非线性动力学参数——信息熵、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,结果表明单一参数对不同的电能扰动信号有较好的区分能力;然后添加幅度熵、相位熵,总共5维特征作为电能扰动信号的特征矢量集,应用高斯混合模型对暂降、中断、谐波、振荡、切痕、尖峰、暂升、波动8种单一电能扰动信号,以及暂升加谐波、暂降加谐波、中断加谐波、波动加谐波4种复合扰动信号进行建模与识别。结果表明:非线性动力学参数能较好地分辨这12种扰动信号,当5种特征进行组合后获得了96.42%的识别率,识别效果较好。 展开更多

关键词 电能扰动 扰动识别 非线性动力学特征 熵 高斯混合模型

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P2P网络借贷市场的非线性依赖和长记忆性研究

9

作者 刘峰涛 徐欢 赵袁军 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2018年第4期39-49,共11页

采集4列主要反映中国P2P网贷行业全貌的日交易指数时间序列,初步探索P2P网贷市场的非线性动力学特征。运用BDS非线性检验方法,实证分析中国P2P网贷市场的非线性依赖性特征,进一步地,运用经典R/S分析方法和修正R/S分析方法,实证分析中国... 采集4列主要反映中国P2P网贷行业全貌的日交易指数时间序列,初步探索P2P网贷市场的非线性动力学特征。运用BDS非线性检验方法,实证分析中国P2P网贷市场的非线性依赖性特征,进一步地,运用经典R/S分析方法和修正R/S分析方法,实证分析中国P2P网贷时间序列中是否存在长记忆性特征。结果表明存在显著的非线性依赖结构,并且其非线性结构可能来源于低维混沌过程,中国P2P网贷时间序列的产生过程均不是独立随机的,存在大量非线性,但并未显示出长记忆性特征。综合判断,P2P网贷市场目前的发展历史和演化程度尚浅,正处在从简单线性系统发展到复杂巨系统的过渡阶段。 展开更多

关键词 P2P网络借贷市场 BDS检验 非线性依赖性 R/S分析 长记忆性 非线性动力学特征

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融合单通道框架及多通道框架的运动想象分类 被引量：7

10

作者 何群 杜硕 +2 位作者 张园园 江国乾 谢平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期20-29,共10页

针对运动想象脑电信号非平稳、非线性、低信噪比的特点,多种分析方法被广泛应用于运动想象脑电信号特征提取研究中。但单通道脑电分析方法难以有效刻画多通道脑电间的交互信息,且现有特征指标未考虑到通道间的非线性动力学耦合特性。为... 针对运动想象脑电信号非平稳、非线性、低信噪比的特点,多种分析方法被广泛应用于运动想象脑电信号特征提取研究中。但单通道脑电分析方法难以有效刻画多通道脑电间的交互信息,且现有特征指标未考虑到通道间的非线性动力学耦合特性。为此,提出一种融合单通道时-频特征和多通道耦合特征的运动想象脑电分析方法策略。通过引入多变量经验模态分解（MEMD）将脑电信号分解为具有共有震荡模式的固有模态函数（IMFs）,然后对有效特征频带下的IMF分量获取单通道的边际谱（MS）及瞬时能谱（IES）时-频特征和多通道的互样本熵（CSampEn）、锁相值（PLV）及锁频值（FLV）耦合特征,将融合特征输入加权线性判别分类器（LDA）进行运动想象模式识别。实验引入BCI 2008竞赛Dataset IIb数据集与实测数据进行分析,结果表明所提方法可有效提升运动想象脑电识别率,实验中竞赛数据集的9名受试者的平均识别率与平均Kappa系数分别达到80.1%与0.62,与其他方法相比提高了分类精度,为运动想象脑-机接口研究提供了新思路。 展开更多

关键词 脑电信号 运动想象 多变量经验模态分解 单通道时-频特征 多通道耦合特征 非线性动力学耦合特征

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癫痫脑电及节律波的非线性动力学特征研究 被引量：3

11

作者 黄瑞梅 杜守洪 +2 位作者 陈子怡 张振 周毅 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期18-22,共5页

脑电图(EEG)是研究脑科学的重要工具,对EEG信号中隐藏的特征和信息进行深入研究,能更好地满足现在临床研究的需要。本文通过小波变换和非线性动力学两种分析方法,提取癫痫发作间期和发作期EEG信号及其节律波(δ波、θ波、α波和β波)的... 脑电图(EEG)是研究脑科学的重要工具,对EEG信号中隐藏的特征和信息进行深入研究,能更好地满足现在临床研究的需要。本文通过小波变换和非线性动力学两种分析方法,提取癫痫发作间期和发作期EEG信号及其节律波(δ波、θ波、α波和β波)的非线性特征,计算分析关联维数(CD)、Lyapunov指数、近似熵(ApEn)特征值在癫痫发作过程是否存在显著变化。研究结果表明,EEG信号及其节律波的非线性动力学特征在检测癫痫发作过程时可作为有效的鉴别统计量。 展开更多

关键词 癫痫 脑电图 小波分析 非线性动力学特征指标

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癫痫患者脑电非线性动力学特征 被引量：1

12

作者 杨红军 彭凯润 石尚金 《广东医学》 CAS CSCD 2003年第11期1257-1258,共2页

关键词 癫痫 脑电非线性动力学特征 神经元 神经系统疾病的 发病机制

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