该文针对第二代居民身份证制证用数字相片智能检测问题进行研究并简述主要的实现技术。文章分析An il K.Ja in等提出的光线补偿方法的不足和YCbC r颜色空间在应用中的优点。一种基于环境采样卡的图像校正方法和YCbC r颜色空间上经过非...该文针对第二代居民身份证制证用数字相片智能检测问题进行研究并简述主要的实现技术。文章分析An il K.Ja in等提出的光线补偿方法的不足和YCbC r颜色空间在应用中的优点。一种基于环境采样卡的图像校正方法和YCbC r颜色空间上经过非线性分段色彩变换到YCb C r空间的肤色模型。该文介绍了作者在肤色模型基础上眼睛标定的具体实现技术,提出一种基于像素统计的“密度”滤波处理方法来提高肤色判断的鲁棒性。介绍了优先眼睛标定的其它数字相片规格指标的综合智能检测实现技术。展开更多
文摘该文针对第二代居民身份证制证用数字相片智能检测问题进行研究并简述主要的实现技术。文章分析An il K.Ja in等提出的光线补偿方法的不足和YCbC r颜色空间在应用中的优点。一种基于环境采样卡的图像校正方法和YCbC r颜色空间上经过非线性分段色彩变换到YCb C r空间的肤色模型。该文介绍了作者在肤色模型基础上眼睛标定的具体实现技术,提出一种基于像素统计的“密度”滤波处理方法来提高肤色判断的鲁棒性。介绍了优先眼睛标定的其它数字相片规格指标的综合智能检测实现技术。
