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题名非相似度保持投影
被引量：4
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作者
陈才扣
侯钰
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机构
扬州大学信息工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012年第10期1232-1236,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60875004)
江苏省高校自然科学基金项目(07KJB52013)
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文摘
由主成分分析(PCA)可知任何一幅人脸图像都可以通过一组特征脸的线性加权来重构,PCA是最小均方误差意义下图像的最优表示,但是传统的PCA最终只通过比较加权系数的欧氏距离来进行识别,没有考虑残差。因此,提出非相似尺度的概念,将两个样本同时投影到相同向量上,在确定它们关系时既考虑投影系数,也考虑重构所产生的残差。两者的投影系数和残差相差越大,说明这两个样本越不相似。和保局投影(LPP)有所不同,非相似度保持投影算法不必预先设定近邻个数,它是利用非相似度的概念,创建非相似度散布矩阵,最终通过最大化目标函数获取最优子空间。在AR库和Feret库上的实验结果证明了该方法的有效性。
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关键词
人脸识别
非相似尺度
特征抽取
残差
投影系数
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Keywords
face recognition
dissimilarity distance metric
feature extraction
residue
projecting coefficients
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分类号
TP139
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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