-
题名基于ETC收费流水数据的非法客运车辆特征研究
- 1
-
-
作者
田钦瑞
李桥兴
俞杰
杨城
苏锦玉
-
机构
贵州大学管理学院
贵州智通天下信息技术有限公司
-
出处
《物流工程与管理》
2023年第4期124-128,161,共6页
-
基金
贵州省哲学社会科学规划联合基金课题“基于自组织理论的贵州省大数据产业生态系统演化机理研究”(18GZLH04)。
-
文摘
非法客运车辆的频繁通行影响了道路运输的安全和市场秩序的稳定。文中基于改进的K-means^(++)算法构建了非法客运车辆识别方法,并以贵州省贵阳市高速公路400万余条数据做实证研究,构建与通行天数等与时间相关的6个聚类特征变量,对约26万样本车辆进行聚类分析得到疑似非法客运车辆的分布情况,从车牌、时间和空间等方面获得疑似非法客运车辆的出行特征:车牌分布以贵阳本地车牌为主并占比约80%;非工作日客运车辆无明显进出站高峰期,而工作日客运车辆的进站高峰期为8-10点和出站高峰期为17-18点;车辆最常用的出行路线为贵州乌当站与贵州综保站间的往返路线;最大嫌疑车辆为在工作日9∶00-10∶00间进入贵阳市乌当收费站点的贵阳本地牌照车辆。研究结果既为贵阳市打击非法营运车辆提供可靠的分析依据,也为其他城市交通运输管理提供方法借鉴。
-
关键词
非法客运车辆
ETC收费流水数据
出行特征
聚类分析
K-means^(++)
-
Keywords
illegal passenger vehicles
ETC toll pipeline data
travel characteristics
cluster analysis
K-means^(++)
-
分类号
D922.296
[政治法律—经济法学]
-
-
题名基于群落分析的非法客运车辆群体的分布研究
- 2
-
-
作者
莫忠广
李桥兴
-
机构
贵州大学管理学院
贵州大学喀斯特地区发展战略研究中心
-
出处
《物流工程与管理》
2023年第9期123-127,131,共6页
-
基金
贵州大学“研究基地及智库”重点专项课题(GDZX 2021030)
贵州大学人文社会科学一般项目(GDYB2021020)。
-
文摘
现场巡查非法客运车辆的监管模式其效率和信息化程度较低。为高效管理高速公路非法客运车辆,根据高速运政部门管理经验量化其高速公路交易数据的行驶特征并提取其群体分布的影响因子,并借鉴生态学和基因组学常用的群落分析框架,进一步通过多元回归树、典范关联分析和共生网络分析等方法探讨疑似非法客运车辆分布及其与影响因子间的关系。案例分析结果表明:疑似非法客运车辆受高行驶路段相似度和低单日行驶频次影响较大,且车辆较大的连续出现天数与高行驶路段相似度正相关;行驶路段相似度、单日频次及行驶城市相似度的P值为显著相关水平且对该群体分布的贡献率最大;关联模块内站点与非法客运车辆行驶轨迹基本一致,同属关联模块3的车辆的出站点S7和S14、S36和S42的R值较高,为疑似车辆进一步筛查的关键站点。基于群体结构分析非法客运车辆群体的影响因子挖掘疑似车辆的分布特征可支持相关部门对非法客运车辆进行数字化管理。
-
关键词
城市交通
非法客运车辆
群落分析
ETC收费数据
多元回归树
-
Keywords
urban transportation
illegal passenger vehicles
community analysis
ETC charging data
multiple regression tree
-
分类号
U491.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
