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题名基于表观模型的人脸特征点提取
被引量：4
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作者
闫保中
何伟
韩旭东
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机构
哈尔滨工程大学自动化学院
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出处
《应用科技》
CAS
2020年第6期47-52,共6页
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文摘
针对在人脸特征点提取过程中模型预估能力不足,拟合过程中的非法形变导致的特征点提取速度慢和提取精度不高的问题,本文提出了一种基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点提取算法的改进算法。将头部作初始分类,不同的头部姿态选取不同人脸模型进行拟合,这样能避免初始化模型与真实特征点位置相差过大,从而使得模型能更快的收敛,提高特征点提取速度。同时提出一种方法,对拟合过程中的形状变量加以限制,能有效过滤掉不满足人脸形状的特征点模型,防止拟合过程中的非法形变,使提取的人脸特征点更接近真实位置。实验结果表明,改进的基于AAM的人脸特征点提取算法在时间效率和准确率上都所有提高。
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关键词
表观模型
特征提取
人脸特征点
主动表观模型
非法变形
方向梯度直方图特征
拟合
头部姿态
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Keywords
appearance model
feature extraction
facial feature points
active appearance model(AAM)
illegal deformation
histogram of oriented gradient(HOG)characteristics
fitting
head pose
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名谁来管一管“四不象”车
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机构
开原市农机监理所
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出处
《农业机械化与电气化》
2000年第6期25-25,共1页
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关键词
“四不象”机动车
非法变形机动车
危害
车辆管理
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
D631.5
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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